שיעור הגמר הציבורי SparseReorder
מסדר מחדש SparseTensor לסדר הקנוני, השורה הראשית.
שים לב שעל פי מוסכמה, כל הפעולות הדלילות משמרות את הסדר הקנוני לאורך מספר הממדים ההולך וגובר. הזמן היחיד שניתן להפר את הסדר הוא במהלך מניפולציה ידנית של וקטורי המדדים והערכים כדי להוסיף ערכים.
סידור מחדש אינו משפיע על צורת ה-SparseTensor.
אם לטנזור יש ערכים 'R' ו-'N' שאינם ריקים, ל-'input_indexes' יש צורה '[N,R]', ל-input_values יש אורך 'N', ול-input_shape יש אורך 'R'.
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
שיטות בירושה
| בוליאני | שווה (Object arg0) |
| שיעור אחרון<?> | getClass () |
| int | hashcode () |
| ריק סופי | להודיע () |
| ריק סופי | הודע הכל () |
| חוּט | toString () |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
| ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
| ריק סופי | חכה () |
| אבסטרקט ExecutionEnvironment | env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו. |
| מבצע מופשט |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SparseReorder"
שיטות ציבוריות
public static SparseReorder <T> create ( scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseReorder חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| מדדי קלט | 2-D. מטריצת 'N x R' עם המדדים של ערכים לא ריקים ב-SparseTensor, אולי לא בסדר קנוני. |
| ערכי קלט | 1-D. 'N' ערכים לא ריקים התואמים ל'input_indexes'. |
| inputShape | 1-D. צורת הקלט SparseTensor. |
החזרות
- מופע חדש של SparseReorder
פלט ציבורי < TInt64 > מדדי פלט ()
2-D. מטריצת `N x R` עם אותם מדדים כמו input_indices, אבל בסדר קנוני של שורה-מז'ור.