SparseFillEmptyRowsGrad

kelas akhir publik SparseFillEmptyRowsGrad

Gradien SparseFillEmptyRows.

Mengambil vektor reverse_index_map, berbentuk `[N]`, dan grad_values, berbentuk `[N_full]`, dengan `N_full >= N` dan menyalin data ke `d_values` atau `d_default_value`. Di sini `d_values` berbentuk `[N]` dan `d_default_value` berbentuk skalar.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k tidak ada di reverse_index_map})

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt64 > reverseIndexMap, Operan <T> gradValues)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseFillEmptyRowsGrad baru.
Keluaran <T>
dNilai Default ()
0-D.
Keluaran <T>
dNilai ()
1-D.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseFillEmptyRowsGrad"

Metode Publik

public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > reverseIndexMap, Operan <T> gradValues)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseFillEmptyRowsGrad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
membalikkanIndexMap 1-D. Peta indeks terbalik dari SparseFillEmptyRows.
Nilai lulusan 1-D. Gradien dari backprop.
Kembali
  • contoh baru dari SparseFillEmptyRowsGrad

Keluaran publik <T> dDefaultValue ()

0-D. Backprop menjadi default_value.

Output publik <T> dValues ​​()

1-D. Backprop menjadi nilai.