kelas akhir publik SparseAccumulatorApplyGradient
Menerapkan gradien renggang ke akumulator tertentu.
Tidak ditambahkan jika local_step lebih kecil dari global_step akumulator.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow | 
Metode Publik
| SparseAccumulatorApplyGradient statis |  buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > pegangan, Operan < TInt64 > localStep, Operan < TInt64 > gradienIndices, Operan <? extends TType > gradienValues, Operan < TInt64 > gradienShape, Boolean hasKnownShape)  Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAccumulatorApplyGradient baru.   | 
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
 Nilai Konstan: "SparseAccumulatorApplyGradient" 
Metode Publik
pembuatan SparseAccumulatorApplyGradient statis publik ( Lingkup cakupan, Operan < TString > pegangan, Operan < TInt64 > localStep, Operan < TInt64 > gradienIndices, Operan <? extends TType > nilai gradien, Operan < TInt64 > gradienShape, Boolean hasKnownShape)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAccumulatorApplyGradient baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini | 
|---|---|
| menangani | Pegangan ke akumulator. | 
| langkah lokal | Nilai local_step tempat gradien renggang dihitung. | 
| indeks gradien | Indeks gradien renggang yang akan diakumulasikan. Harus berupa vektor. | 
| Nilai gradien | Nilai adalah potongan gradien yang bukan nol, dan harus memiliki dimensi pertama yang sama dengan indeks, yaitu nnz yang diwakili oleh indeks dan nilai harus konsisten. | 
| bentuk gradien | Bentuk gradien jarang yang akan diakumulasikan. | 
| memilikiBentuk yang Diketahui | Boolean menunjukkan apakah gradien_bentuk tidak diketahui, dalam hal ini masukan diabaikan selama validasi. | 
Kembali
- contoh baru dari SparseAccumulatorApplyGradient