AddManySparseToTensorsMap

kelas akhir publik AddManySparseToTensorsMap

Tambahkan `N`-minibatch `SparseTensor` ke `SparseTensorsMap`, kembalikan pegangan `N`.

`SparseTensor` dengan peringkat `R` diwakili oleh tiga tensor: `sparse_indices`, `sparse_values`, dan `sparse_shape`, yang mana

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R
 `N`-minibatch objek `SparseTensor` direpresentasikan sebagai `SparseTensor` yang memiliki kolom `sparse_indices` pertama yang mengambil nilai antara `[0, N)`, dengan ukuran minibatch `N == sparse_shape[0]`.

Input `SparseTensor` harus memiliki peringkat `R` lebih besar dari 1, dan dimensi pertama diperlakukan sebagai dimensi minibatch. Elemen `SparseTensor` harus diurutkan berdasarkan peningkatan dimensi pertama ini. Objek `SparseTensor` yang disimpan yang ditunjuk oleh setiap baris output `sparse_handles` akan memiliki peringkat `R-1`.

Nilai `SparseTensor` kemudian dapat dibaca sebagai bagian dari minibatch dengan meneruskan kunci yang diberikan sebagai elemen vektor ke `TakeManySparseFromTensorsMap`. Untuk memastikan `SparseTensorsMap` yang benar diakses, pastikan `container` dan `shared_name` yang sama diteruskan ke Op tersebut. Jika `shared_name` tidak diberikan di sini, gunakan nama Operasi yang dibuat dengan memanggil `sparse.AddManySparseToTensorsMap` sebagai `shared_name` yang diteruskan ke `TakeManySparseFromTensorsMap`. Pastikan Operasi ditempatkan di lokasi yang sama.

Kelas Bersarang

kelas TambahkanManySparseToTensorsMap.Options Atribut opsional untuk AddManySparseToTensorsMap

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TInt64 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
AddManySparseToTensorsMap.Options statis
wadah (wadah string)
AddManySparseToTensorsMap statis
buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AddManySparseToTensorsMap baru.
AddManySparseToTensorsMap.Options statis
Nama Bersama (String Nama Bersama)
Keluaran < TInt64 >
pegangan jarang ()
1-D.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "AddManySparseToTensorsMap"

Metode Publik

Keluaran publik < TInt64 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

wadah AddManySparseToTensorsMap.Options statis publik (wadah string)

Parameter
wadah Nama kontainer untuk `SparseTensorsMap` yang dibuat oleh operasi ini.

pembuatan AddManySparseToTensorsMap statis publik ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > sparseIndices, Operan <? extends TType > sparseValues, Operan < TInt64 > sparseShape, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AddManySparseToTensorsMap baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks jarang 2-D. `Indeks` dari minibatch `SparseTensor`. `sparse_indices[:, 0]` harus berupa nilai yang diurutkan dalam `[0, N)`.
nilai-nilai yang jarang 1-D. `Nilai` dari minibatch `SparseTensor`.
bentuk jarang 1-D. `Bentuk` minibatch `SparseTensor`. Ukuran minibatch `N == sparse_shape[0]`.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru AddManySparseToTensorsMap

AddManySparseToTensorsMap.Options sharedName statis publik (String sharedName)

Parameter
nama bersama Nama bersama untuk `SparseTensorsMap` yang dibuat oleh operasi ini. Jika kosong, nama unik Operasi baru akan digunakan.

Output publik < TInt64 > sparseHandles ()

1-D. Pegangan `SparseTensor` sekarang disimpan di `SparseTensorsMap`. Bentuk: `[N]`.