RandomGamma

सार्वजनिक अंतिम कक्षा रैंडमगामा

अल्फ़ा द्वारा वर्णित गामा वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।

यह ऑप मार्साग्लिया एट अल द्वारा एल्गोरिदम का उपयोग करता है। समान और सामान्य यादृच्छिक चर के जोड़े से परिवर्तन-अस्वीकृति के माध्यम से नमूने प्राप्त करना। http://dl.acm.org/cation.cfm?id=358414 देखें

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा रैंडमगामा.विकल्प RandomGamma के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <यू>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <यू टीएनंबर बढ़ाता है > रैंडमगामा <यू>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > आकार, ऑपरेंड <यू> अल्फा, विकल्प... विकल्प)
एक नए RandomGamma ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>
आउटपुट ()
`आकार + आकृति(अल्फा)` आकार वाला एक टेंसर।
स्थिर RandomGamma.Options
बीज (लंबा बीज)
स्थिर RandomGamma.Options
बीज2 (लंबा बीज2)

विरासत में मिली विधियाँ

org.tensorflow.op.RawOp से
अंतिम बूलियन
बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक
हैश कोड ()
संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग
स्ट्रिंग ()
बूलियन
बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>
गेटक्लास ()
int यहाँ
हैश कोड ()
अंतिम शून्य
सूचित करें ()
अंतिम शून्य
सभी को सूचित करें ()
डोरी
स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य
इंतज़ार ()
org.tensorflow.op.Op
सार निष्पादन वातावरण
एनवी ()
उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
org.tensorflow.Operand से
सार आउटपुट <यू टीएनंबर बढ़ाता है >
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार यू टीएनंबर का विस्तार करता है
एस्टेंसर ()
इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार
आकार ()
इस ऑपरेंड के Output द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<यू टीएनंबर का विस्तार करता है >
प्रकार ()
इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है
org.tensorflow.ndarray.Shaped
सार इंट
पद ()
अमूर्त आकार
आकार ()
अमूर्त लंबा
आकार ()
इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "रैंडमगामा"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक रैंडमगामा <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > आकार, ऑपरेंड <यू> अल्फा, विकल्प... विकल्प)

एक नए RandomGamma ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
आकार 1-डी पूर्णांक टेंसर। अल्फ़ा में दिए गए आकार मापदंडों द्वारा वर्णित प्रत्येक वितरण से स्वतंत्र नमूनों का आकार निकालना।
अल्फा एक टेंसर जिसमें प्रत्येक स्केलर संबंधित गामा वितरण का वर्णन करने वाला एक "आकार" पैरामीटर है।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • रैंडमगामा का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट ()

`आकार + आकृति(अल्फा)` आकार वाला एक टेंसर। प्रत्येक स्लाइस `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` में `alpha[i0, i1, ...iN]` के लिए निकाले गए नमूने शामिल हैं। आउटपुट का dtype अल्फ़ा के dtype से मेल खाता है।

सार्वजनिक स्थैतिक RandomGamma.Options बीज (लंबा बीज)

पैरामीटर
बीज यदि 'बीज' या 'बीज2' को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है।

सार्वजनिक स्थैतिक RandomGamma.Options बीज2 (लंबा बीज2)

पैरामीटर
बीज2 बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज।