שיעור הגמר הציבורי RandomGamma
מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות גמא המתוארות על ידי אלפא.
אופציה זו משתמשת באלגוריתם של Marsaglia et al. לרכוש דגימות באמצעות טרנספורמציה-דחייה מזוגות של משתנים אקראיים אחידים ונורמליים. ראה http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
כיתות מקוננות
| מעמד | RandomGamma.Options | תכונות אופציונליות עבור RandomGamma | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| פלט <U> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
| סטטי <U מרחיב TNummer > RandomGamma <U> | create ( scope scope, Operand <? מרחיב את TNomber > shape, Operand <U> alpha, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RandomGamma חדשה. |
| פלט <U> | פלט () טנזור עם צורה `צורה + צורה(אלפא)`. |
| סטטי RandomGamma.Options | זרע (זרע ארוך) |
| סטטי RandomGamma.Options | seed2 (זרע ארוך2) |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "RandomGamma"
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <U> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static RandomGamma <U> create ( scope scope, Operand <? מרחיב Tnumber > shape, Operand <U> alpha, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת RandomGamma חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| צוּרָה | טנזור 1-D מספר שלם. צורה של דגימות עצמאיות לציור מכל התפלגות המתוארת על ידי פרמטרי הצורה הניתנים באלפא. |
| אלפא | טנזור שבו כל סקלר הוא פרמטר "צורה" המתאר את התפלגות הגמא הקשורה. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של RandomGamma
פלט ציבורי <U> פלט ()
טנזור עם צורה `צורה + צורה(אלפא)`. כל פרוסה `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` מכילה את הדוגמאות שצוירו עבור `alpha[i0, i1, ...iN]`. ה-dtype של הפלט תואם ל-dtype של אלפא.
Public static RandomGamma.Options seed (Long seed)
פרמטרים
| זֶרַע | אם 'seed' או 'seed2' מוגדרים לא-אפס, מחולל המספרים האקראיים מושרש על ידי הזרע הנתון. אחרת, הוא נזרע על ידי זרע אקראי. |
|---|