Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs.
Kelas Bersarang
| kelas | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options |  Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxArgsGradient  | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow | 
Metode Publik
| Keluaran < TFloat32 > |  sebagai Keluaran ()  Mengembalikan pegangan simbolis tensor.  | 
| Keluaran < TFloat32 > |  alat peraga punggung ()  Gradien yang dipropagasi mundur di bawah operasi FakeQuantWithMinMaxArgs: `gradien * (input >= min && inputs <= max)`.  | 
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient statis | |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options statis |  maks (Float maks)  | 
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options statis |  menit (mengambang menit)  | 
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options statis |  rentang sempit (rentang sempit Boolean)  | 
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options statis |  numBits (NumBits panjang)   | 
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
Output publik < TFloat32 > backprops ()
Gradien yang dipropagasi mundur di bawah operasi FakeQuantWithMinMaxArgs: `gradien * (input >= min && inputs <= max)`.
public static FakeQuantWithMinMaxArgsGradient membuat ( Lingkup cakupan, Operan < TFloat32 > gradien, input Operan < TFloat32 >, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxArgsGradient baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini | 
|---|---|
| gradien | Gradien yang dipropagasi mundur di atas operasi FakeQuantWithMinMaxArgs. | 
| masukan | Nilai diteruskan sebagai input ke operasi FakeQuantWithMinMaxArgs. | 
| pilihan | membawa nilai atribut opsional | 
Kembali
- contoh baru dari FakeQuantWithMinMaxArgsGradient