SoftmaxCrossEntropyWithLogits

kelas akhir publik SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.

Inputnya adalah logit, bukan probabilitas.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
penyangga punggung ()
gradien yang dipropagasi mundur (matriks batch_size x num_classes).
statis <T memperluas TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
buat ( Lingkup lingkup, fitur Operan <T>, label Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SoftmaxCrossEntropyWithLogits baru.
Keluaran <T>
kehilangan ()
Per contoh kerugian (vektor batch_size).

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

Metode Publik

Output publik <T> backprop ()

gradien yang dipropagasi mundur (matriks batch_size x num_classes).

public static SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> buat ( Lingkup cakupan , fitur Operan <T>, label Operan <T>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SoftmaxCrossEntropyWithLogits baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
fitur matriks ukuran_batch x jumlah_kelas
label batch_size x num_classes matriks Pemanggil harus memastikan bahwa setiap kumpulan label mewakili distribusi probabilitas yang valid.
Kembali
  • contoh baru SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Output publik <T> kerugian ()

Per contoh kerugian (vektor batch_size).