kelas akhir publik QuantizedInstanceNorm
Normalisasi Instans Terkuantisasi.
Kelas Bersarang
| kelas | QuantizedInstanceNorm.Opsi | Atribut opsional untuk QuantizedInstanceNorm | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <T memperluas TType > QuantizedInstanceNorm <T> | |
| QuantizedInstanceNorm.Options statis | diberikanYMax (Mengambang diberikanYMax) |
| QuantizedInstanceNorm.Options statis | diberikanYMin (Mengapung diberikanYMin) |
| QuantizedInstanceNorm.Options statis | minSeparation (Float minSeparation) |
| QuantizedInstanceNorm.Options statis | keluaranRangeGiven (Boolean keluaranRangeGiven) |
| QuantizedInstanceNorm.Options statis | varianceEpsilon (Float varianceEpsilon) |
| Keluaran <T> | kamu () Tensor 4D. |
| Keluaran < TFloat32 > | kamu Maks () Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi tertinggi. |
| Keluaran < TFloat32 > | kamuMin () Nilai yang diwakili oleh output terkuantisasi terendah. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "QuantizedInstanceNorm"
Metode Publik
public static QuantizedInstanceNorm <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan <T> x, Operan < TFloat32 > xMin, Operan < TFloat32 > xMax, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedInstanceNorm baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| X | Tensor masukan 4D. |
| xMin | Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi terendah. |
| xMax | Nilai yang diwakili oleh input terkuantisasi tertinggi. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm statis publik. Opsi yang diberikanYMax (Float diberikanYMax)
Parameter
| diberikanYMax | Output dalam `y_max` jika `output_range_given` Benar. |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options diberikanYMin (Float diberikanYMin)
Parameter
| diberikanYMin | Keluaran dalam `y_min` jika `output_range_given` Benar. |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)
Parameter
| pemisahan menit | Nilai minimum `y_max - y_min` |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (Boolean outputRangeGiven)
Parameter
| keluaranRentang Diberikan | Jika Benar, `given_y_min` dan `given_y_min` dan `given_y_max` digunakan sebagai rentang keluaran. Jika tidak, implementasi akan menghitung rentang keluaran. |
|---|
public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)
Parameter
| varianceEpsilon | Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0. |
|---|