kelas akhir publik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
Menghitung Konv2D mendalam yang terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize.
Kelas Bersarang
| kelas | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <W extends TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis | dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi) |
| Keluaran < TFloat32 > | keluaran maksimal () Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum. |
| Keluaran < TFloat32 > | keluaran menit () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum. |
| Keluaran <W> | keluaran () Tensor keluaran. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis | paddingList (Daftar<Panjang> paddingList) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"
Metode Publik
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Tensor masukan asli. |
| Saring | Tensor filter asli. |
| bias | Tensor bias asli. |
| masukan menit | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum. |
| masukan maksimal | Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum. |
| filter min | Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi minimum. |
| filter maksimal | Nilai float yang diwakili oleh nilai filter terkuantisasi maksimum. |
| menitFreezedOutput | Nilai float minimum dari tensor keluaran. |
| maxFreezedOutput | Nilai float maksimum dari tensor keluaran. |
| tipe keluar | Jenis keluarannya. |
| langkah | Daftar nilai langkah. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
pelebaran QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options statis publik ( pelebaran Daftar<Panjang>)
Parameter
| pelebaran | Daftar nilai dilatasi. |
|---|
Keluaran publik < TFloat32 > maxOutput ()
Nilai float yang diwakili oleh nilai output terkuantisasi maksimum.
Keluaran publik < TFloat32 > keluaran min ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai keluaran terkuantisasi minimum.