kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize 
Kelas Bersarang
| kelas | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options |  Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize  | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow | 
Metode Publik
| statis <W memperluas TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> |  buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)  Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize baru.  | 
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options statis |  dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)  | 
| Keluaran < TFloat32 > | |
| Keluaran < TFloat32 > | |
| Keluaran <W> |  keluaran ()  | 
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options statis |  paddingList (Daftar<Panjang> paddingList)   | 
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
 Nilai Konstan: "QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize" 
Metode Publik
public static QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> buat ( Cakupan lingkup, Operan <? extends TType > input, Operand <? extends TType > filter, Operand <? extends TType > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter, Operan < TFloat32 > minFreezedOutput, Operan < TFloat32 > maxFreezedOutput, Kelas<W> outType, Daftar<Panjang> langkah, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini | 
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional | 
Kembali
- contoh baru QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize