kelas akhir publik QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
Kelas Bersarang
| kelas | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atribut opsional untuk QuantizedConv2DWithBiasAndRelu | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| statis <V memperluas TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | buat ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TType > input, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter, Operan < TFloat32 > maxFilter , Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRelu baru. |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options statis | dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi) |
| Keluaran < TFloat32 > | |
| Keluaran < TFloat32 > | |
| Keluaran <V> | keluaran () |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options statis | paddingList (Daftar<Panjang> paddingList) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "QuantizedConv2DWithBiasAndRelu"
Metode Publik
public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> buat ( Cakupan cakupan , Operan <? extends TType > masukan, Operan <? extends TType > filter, Operan < TFloat32 > bias, Operan < TFloat32 > minInput, Operan < TFloat32 > maxInput, Operan < TFloat32 > minFilter , Operan < TFloat32 > maxFilter, Kelas<V> outType, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedConv2DWithBiasAndRelu baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru QuantizedConv2DWithBiasAndRelu