כיתה גמר ציבורית QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
כיתות מקוננות
| מעמד | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRelu | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| סטטי <V מרחיב את TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | create ( scope scope, Operand <? מרחיב את TType > input, Operand <? מרחיב את TType > filter, Operand < TFloat32 > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > max , Class<V> outType, רשימה<Long> צעדים, ריפוד מחרוזת, אפשרויות... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת QuantizedConv2DWithBiasAndRelu חדשה. |
| static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | הרחבות (הרחבות רשימה<Long>) |
| פלט < TFloat32 > | maxOutput () |
| פלט < TFloat32 > | minOutput () |
| פלט <V> | פלט () |
| static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | paddingList (רשימה<Long> paddingList) |
שיטות בירושה
| בוליאני | שווה (Object arg0) |
| שיעור אחרון<?> | getClass () |
| int | hashcode () |
| ריק סופי | להודיע () |
| ריק סופי | הודע הכל () |
| חוּט | toString () |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
| ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
| ריק סופי | חכה () |
| אבסטרקט ExecutionEnvironment | env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו. |
| מבצע מופשט |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "QuantizedConv2DWithBiasAndRelu"
שיטות ציבוריות
public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( scope scope, Operand <? מרחיב את TType > קלט, Operand <? מרחיב את TType > filter, Operand < TFloat32 > bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > , Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, רשימה<Long> צעדים, ריפוד מחרוזת, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת QuantizedConv2DWithBiasAndRelu חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של QuantizedConv2DWithBiasAndRelu