Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix.
Calcule el softmax de las dimensiones más internas de una SparseMatrix.
Los valores faltantes se tratan como `-inf` (es decir, logits de probabilidad cero); y la salida tiene la misma estructura de dispersión que la entrada (aunque los valores faltantes en la salida ahora pueden considerarse como si tuvieran probabilidad cero).
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida < Tipo T > | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > SparseMatrixSoftmax | |
| Salida <?> | softmax () Un CSRSparseMatrix. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública < TType > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de SparseMatrixSoftmax (alcance de alcance , logits de operando <?>, tipo de clase <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixSoftmax.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| logits | Un CSRSparseMatrix. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseMatrixSoftmax