| Abs <T extiende TNumber > | Calcula el valor absoluto de un tensor. |
| AbstractDenseNdArray <T, U extiende NdArray <T>> | |
| AbstractNdArray <T, U extiende NdArray <T>> | |
| AcumularN <T extiende TType > | Devuelve la suma por elementos de una lista de tensores. |
| AcumuladorNumAcumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
| AccumulatorTakeGradient <T extiende TType > | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
| Acos <T extiende TType > | Calcula acos de x por elementos. |
| Acosh <T extiende TType > | Calcula el coseno hiperbólico inverso de x por elementos. |
| Añadir <T extiende TType > | Devuelve x + y por elementos. |
| AgregarManySparseToTensorsMap | Agregue un `N`-minibatch `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap`, devuelva `N` identificadores. |
| AgregarN <T extiende TType > | Agregue todos los elementos tensores de entrada. |
| Agregar mapa disperso a tensores | Agregue un `SparseTensor` a un `SparseTensorsMap` y devuelva su identificador. |
| AjustarContraste <T extiende TNumber > | Ajusta el contraste de una o más imágenes. |
| AjustarHue <T extiende TNumber > | Ajusta el tono de una o más imágenes. |
| AjustarSaturación <T extiende TNumber > | Ajusta la saturación de una o más imágenes. |
| Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| AllReduce <T extiende TNumber > | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
| AllToAll <T extiende TType > | Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU. |
| Ángulo <U extiende TNumber > | Devuelve el argumento de un número complejo. |
| Cualquier | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| ApplyAdaMax <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo AdamMax. |
| ApplyAdadelta <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema adadelta. |
| ApplyAdagrad <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
| ApplyAdagradDa <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal. |
| ApplyAdagradV2 <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
| ApplyAdam <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo de Adam. |
| ApplyAddSign <T extiende TType > | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| ApplyCenteredRmsProp <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
| ApplyFtrl <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| ApplyGradientDescent <T extiende TType > | Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'. |
| ApplyMomentum <T extiende TType > | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
| ApplyPowerSign <T extiende TType > | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| ApplyProximalAdagrad <T extiende TType > | Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad. |
| ApplyProximalGradientDescent <T extiende TType > | Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
| ApplyRmsProp <T extiende TType > | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
| AproximadamenteIgual | Devuelve el valor de verdad de abs(xy) <tolerancia por elementos. |
| ArgMax <V extiende TNumber > | Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor. |
| ArgMin <V extiende TNumber > | Devuelve el índice con el valor más pequeño entre las dimensiones de un tensor. |
| Como cadena | Convierte cada entrada del tensor dado en cadenas. |
| Asin <T extiende TType > | Calcula el seno inverso trigonométrico de x por elementos. |
| Asinh <T extiende TType > | Calcula el seno hiperbólico inverso de x por elementos. |
| Afirmar cardinalidadConjunto de datos | |
| Afirmar el siguiente conjunto de datos | |
| Asignar <T extiende TType > | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
| AsignarAgregar <T extiende TType > | Actualice 'ref' agregándole 'valor'. |
| AssignSub <T extiende TType > | Actualice 'ref' restándole 'valor'. |
| Atan <T extiende TType > | Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos. |
| Atan2 <T extiende TNumber > | Calcula la arcotangente de `y/x` por elementos, respetando los signos de los argumentos. |
| Atanh <T extiende TType > | Calcula la tangente hiperbólica inversa de x por elementos. |
| Audioespectrograma | Produce una visualización de datos de audio a lo largo del tiempo. |
| AudioResumen | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con audio. |
| Conjunto de datos AutoShard | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
| AvgPool <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio en la entrada. |
| AvgPool3d <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación promedio 3D en la entrada. |
| AvgPool3dGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
| AvgPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio. |
| BandPart <T extiende TType > | Copie un tensor poniendo a cero todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna. |
| BandedTriangularSolve <T extiende TType > | |
| Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
| BarreraIncompletaTamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
| BarreraListoTamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
| BatchCholesky <T extiende TNumber > | |
| BatchCholeskyGrad <T extiende TNumber > | |
| Conjunto de datos por lotes | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos `batch_size` desde `input_dataset`. |
| LoteFft | |
| LoteFft2d | |
| LoteFft3d | |
| loteIfft | |
| loteIfft2d | |
| loteIfft3d | |
| BatchMatMul <T extiende TType > | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
| BatchMatrixBandPart <T extiende TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T extiende TType > | |
| BatchMatrixDiag <T extiende TType > | |
| BatchMatrixDiagPart <T extiende TType > | |
| BatchMatrixInverse <T extiende TNumber > | |
| BatchMatrixSetDiag <T extiende TType > | |
| BatchMatrixSolve <T extiende TNumber > | |
| BatchMatrixSolveLs <T extiende TNumber > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T extiende TNumber > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T extiende TType > | Normalización por lotes. |
| BatchToSpace <T extiende TType > | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T extiende TType > | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
| BesselI0 <T extiende TNumber > | |
| BesselI0e <T extiende TNumber > | |
| BesselI1 <T extiende TNumber > | |
| BesselI1e <T extiende TNumber > | |
| BesselJ0 <T extiende TNumber > | |
| BesselJ1 <T extiende TNumber > | |
| BesselK0 <T extiende TNumber > | |
| BesselK0e <T extiende TNumber > | |
| BesselK1 <T extiende TNumber > | |
| BesselK1e <T extiende TNumber > | |
| BesselY0 <T extiende TNumber > | |
| BesselY1 <T extiende TNumber > | |
| Betainc <T extiende TNumber > | Calcular la integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T extiende TType > | Agrega "sesgo" al "valor". |
| BiasAddGrad <T extiende TType > | La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo". |
| Bincount <T extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
| Bitcast <U extiende TType > | Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
| Bit a bitY <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el AND bit a bit de `x` e `y`. |
| Bit a bitO <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el OR bit a bit de `x` e `y`. |
| BitwiseXor <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el XOR bit a bit de `x` e `y`. |
| BooleanoDensoNdArray | |
| BooleanoNdArray | Un NdArray de booleanos. |
| Árboles impulsadosEstadísticas agregadas | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
| Árboles impulsadosCentroBias | Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. |
| ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEjemploDebugOutputs | Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. |
| BoostedTreesMakeStatsResumen | Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote. |
| Árboles impulsadosPredecir | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. |
| ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BroadcastDynamicShape <T extiende TNumber > | Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. |
| BroadcastRecv <T extiende TType > | Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo. |
| BroadcastSend <T extiende TType > | Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos. |
| BroadcastTo <T extiende TType > | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
| Bucketizar | Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. |
| ByteDenseNdArray | |
| ByteNdArray | Un NdArray de bytes. |
| BytesProducidoEstadísticasConjunto de datos | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
| CSRSparseMatrixToDense <T extiende TType > | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. |
| Conjunto de datos CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| Conjunto de datos de caché | Crea un conjunto de datos que almacena en caché elementos de `input_dataset`. |
| CachéDatasetV2 | |
| Cast <U extiende TType > | Transfiera x de tipo SrcT a y de DstT. |
| Ceil <T extiende TNumber > | Devuelve el entero más pequeño por elementos no menor que x. |
| CheckNumerics <T extiende TNumber > | Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf. |
| Cholesky <T extiende TType > | Calcula la descomposición de Cholesky de una o más matrices cuadradas. |
| CholeskyGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente retropropagado en modo inverso del algoritmo de Cholesky. |
| Elija el conjunto de datos más rápido | |
| ClipByValue <T extiende TType > | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
| Salida de clúster <T extiende TType > | Operador que conecta la salida de un cálculo XLA a otros nodos del gráfico de consumo. |
| CollectiveGather <T extiende TNumber > | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
| CollectivePermute <T extiende TType > | Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas. |
| Comparar y Bitpack | Compare los valores de "entrada" con el "umbral" y empaquete los bits resultantes en un "uint8". |
| Resultado de compilación | Devuelve el resultado de una compilación de TPU. |
| Complejo <U extiende TType > | Convierte dos números reales en un número complejo. |
| ComplexAbs <U extiende TNumber > | Calcula el valor absoluto complejo de un tensor. |
| ComprimirElemento | Comprime un elemento del conjunto de datos. |
| Calcular tamaño de lote | Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. |
| Concat <T extiende TType > | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
| Concatenar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que concatena `input_dataset` con `another_dataset`. |
| Acumulador condicional | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
| Configurar TPU distribuido | Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
| Conj <T extiende TType > | Devuelve el conjugado complejo de un número complejo. |
| ConjugateTranspose <T extiende TType > | Mezcla las dimensiones de x según una permutación y conjuga el resultado. |
| Constante <T extiende TType > | Un operador que produce un valor constante. |
| Conv <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA ConvGeneralDilated, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#conv_convolution. |
| Conv2d <T extiende TNumber > | Calcula una convolución 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
| Conv2dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
| Conv2dBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
| Conv3d <T extiende TNumber > | Calcula una convolución 3D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 5D. |
| Conv3dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro. |
| Conv3dBackpropInput <U extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada. |
| Copiar <T extiende TType > | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
| CopyHost <T extiende TType > | Copia un tensor al host. |
| Porque <T extiende TType > | Calcula el cos de x por elementos. |
| Cosh <T extiende TType > | Calcula el coseno hiperbólico de x por elementos. |
| CountUpTo <T extiende TNumber > | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
| Recortar y cambiar tamaño | Extrae cultivos del tensor de imagen de entrada y les cambia el tamaño. |
| CropAndResizeGradBoxes | Calcula el gradiente de crop_and_resize op con el tensor de cuadros de entrada. |
| CropAndResizeGradImage <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize con el tensor de la imagen de entrada. |
| Cruz <T extiende TNumber > | Calcule el producto cruzado por pares. |
| CrossReplicaSum <T extiende TNumber > | Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas. |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T extiende TNumber > | Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
| CudnnRnnParamsSize <U extiende TNumber > | Calcula el tamaño de los pesos que puede utilizar un modelo Cudnn RNN. |
| Cumprod <T extiende TType > | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
| Cumsum <T extiende TType > | Calcule la suma acumulada del tensor "x" a lo largo del "eje". |
| CumulativeLogsumexp <T extiende TNumber > | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
| DataFormatDimMap <T extiende TNumber > | Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado el de el formato de datos de origen. |
| DataFormatVecPermute <T extiende TNumber > | Permuta el tensor de entrada de `src_format` a `dst_format`. |
| Servicio de datosConjunto de datos | |
| Conjunto de datosCardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
| Conjunto de datos de gráfico | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
| Conjunto de datos a gráfico | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
| Dawsn <T extiende TNumber > | |
| DebugGradientIdentity <T extiende TType > | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
| DebugGradientRefIdentity <T extiende TType > | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
| DebugIdentity <T extiende TType > | Identidad de depuración V2 Op. |
| DepurarNanCount | Depurar operación de contador de valor NaN. |
| DebugNumericsSummary <U extiende TNumber > | Resumen numérico de depuración V2 Op. |
| Decodificar y recortar Jpeg | Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
| DecodificarBase64 | Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web. |
| DecodificarBmp | Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8. |
| DecodificarComprimido | Descomprimir cadenas. |
| DecodificarGif | Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8. |
| DecodeImage <T extiende TNumber > | Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. |
| DecodificarJpeg | Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8. |
| DecodeJsonEjemplo | Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario. |
| DecodePaddedRaw <T extiende TNumber > | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
| DecodePng <T extiende TNumber > | Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16. |
| DecodeRaw <T extiende TType > | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
| DeepCopy <T extiende TType > | Hace una copia de `x`. |
| DenseBincount <U extiende TNumber > | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
| MatrizDensaDensa <T> | |
| DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
| Conjunto de datos DenseToSparseBatch | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
| DepthToSpace <T extiende TType > | DepthToSpace para tensores de tipo T. |
| DepthwiseConv2dNative <T extiende TNumber > | Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada. |
| Descuantificar | Toma la entrada uint32 empaquetada y la descomprime en uint8 para realizar Descuantificación en el dispositivo. |
| DestroyTemporaryVariable <T extiende TType > | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
| Det <T extiende TType > | Calcula el determinante de una o más matrices cuadradas. |
| Índice de dispositivo | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
| Digamma <T extiende TNumber > | Calcula Psi, la derivada de Lgamma (el logaritmo del valor absoluto de `Gamma(x)`), por elementos. |
| Dilatación2d <T extiende TNumber > | Calcula la dilatación en escala de grises de los tensores de "entrada" 4-D y de "filtro" 3-D. |
| Dilation2dBackpropFilter <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto al filtro. |
| Dilation2dBackpropInput <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto a la entrada. |
| Conjunto de datos de intercalado dirigido | Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. |
| Div <T extiende TType > | Devuelve x/y por elementos. |
| DivNoNan <T extiende TType > | Devuelve 0 si el denominador es cero. |
| Punto <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA DotGeneral, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operacion_semantics#dotgeneral. |
| DoubleDenseNdArray | |
| DobleNdArray | Un NdArray de dobles. |
| DrawBoundingBoxes <T extiende TNumber > | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
| Contador De Iteraciones Ficticias | |
| caché de memoria ficticia | |
| Generador De Semillas Ficticias | |
| DynamicSlice <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA DynamicSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dynamicslice. |
| DynamicStitch <T extiende TType > | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
| DynamicUpdateSlice <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado en https://www.tensorflow.org/rendimiento/xla/operación_semantics#dynamicupdateslice. |
| Editar distancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
| Einsum <T extiende TType > | Una operación que admite operaciones básicas einsum con 2 entradas y 1 salida. |
| Elu <T extiende TNumber > | Calcula lineal exponencial: `exp(características) - 1` si < 0, `características` en caso contrario. |
| EluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes para la operación lineal exponencial (Elu). |
| IncrustarActivaciones | Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU. |
| Vacío <T extiende TType > | Crea un tensor con la forma dada. |
| Lista de tensores vacía | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
| VacíoTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
| CodificarBase64 | Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web. |
| CodificarJpeg | Codifica una imagen en formato JPEG. |
| CodificarJpegCalidadVariable | JPEG codifica la imagen de entrada con la calidad de compresión proporcionada. |
| CodificarPng | Codifica una imagen en formato PNG. |
| CodificarProto | La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
| codificarWav | Codifique datos de audio utilizando el formato de archivo WAV. |
| GarantizarShape <T extiende TType > | Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
| Ingrese <T extiende TType > | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
| Igual | Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos. |
| Erf <T extiende TNumber > | Calcula la función de error de Gauss de `x` por elementos. |
| Erfc <T extiende TNumber > | Calcula la función de error complementaria de `x` por elementos. |
| Norma Euclidiana <T extiende TType > | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Salir <T extiende TType > | Sale del marco actual a su marco principal. |
| Exp <T extiende TType > | Calcula el exponencial de x por elementos. |
| ExpandDims <T extiende TType > | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
| Expint <T extiende TNumber > | |
| Expm1 <T extiende TType > | Calcula `exp(x) - 1` por elementos. |
| Extraer vislumbre | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
| ExtractImagePatches <T extiende TType > | Extraiga "parches" de "imágenes" y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad". |
| ExtractJpegShape <T extiende TNumber > | Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG. |
| ExtractVolumePatches <T extiende TNumber > | Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. |
| Hecho | Genera un hecho sobre factoriales. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo float mediante escalares flotantes globales Cuantifique falsamente el tensor de "entradas" de tipo flotante mediante los escalares flotantes globales "min" y "max" al tensor de "salidas" de la misma forma que las "entradas". |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Cuantifique falsamente el tensor de 'entradas' de tipo flotante mediante flotadores por canal Cuantifique falsamente el tensor de `entradas` de tipo flotante por canal y una de las formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` mediante flotantes por canal ` min` y `max` de forma `[d]` al tensor de `outputs` de la misma forma que `inputs`. |
| Fft <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier. |
| Fft2d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 2D. |
| Fft3d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 3D. |
| FifoQueue | Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir. |
| Rellenar <U extiende TType > | Crea un tensor lleno de un valor escalar. |
| Filtrar por último componente conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene elementos del primer componente de `input_dataset` que tienen verdadero en el último componente. |
| Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
| Conjunto de datos de registro de longitud fija | |
| Lector de registros de longitud fija | Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo. |
| FlotadorDensoNdArray | |
| FlotadorNdArray | Un NdArray de flotadores. |
| Piso <T extiende TNumber > | Devuelve el entero más grande por elementos no mayor que x. |
| FloorDiv <T extiende TType > | Devuelve x // y por elementos. |
| FloorMod <T extiende TNumber > | Devuelve el resto de la división por elementos. |
| FractionalAvgPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalAvgPool. |
| FractionalMaxPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de la función FractionalMaxPool. |
| FresnelCos <T extiende TNumber > | |
| FresnelSin <T extiende TNumber > | |
| FusedPadConv2d <T extiende TNumber > | Realiza un relleno como preproceso durante una convolución. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T extiende TNumber > | Realiza un cambio de tamaño y relleno como preproceso durante una convolución. |
| Reunir <T extiende TType > | Envuelve el operador XLA Gather documentado en https://www.tensorflow.org/xla/ Operation_semantics#gather |
| GatherNd <T extiende TType > | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
| GatherV2 <T extiende TNumber > | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
| Obtener identificador de sesión | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
| GetSessionTensor <T extiende TType > | Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. |
| Mayor que | Devuelve el valor de verdad de (x > y) por elementos. |
| MayorIgual | Devuelve el valor de verdad de (x >= y) por elementos. |
| GuaranteeConst <T extiende TType > | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
| Tabla hash | Crea una tabla hash no inicializada. |
| HistogramFixedWidth <U extiende TNumber > | Devuelve histograma de valores. |
| HistogramaResumen | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con un histograma. |
| HsvToRgb <T extiende TNumber > | Convierta una o más imágenes de HSV a RGB. |
| Identidad <T extiende TType > | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
| Lector de identidad | Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor. |
| Ifft <T extiende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier. |
| Ifft2d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier inversa 2D. |
| Ifft3d <T extiende TType > | Transformada rápida de Fourier 3D inversa. |
| Igamma <T extiende TNumber > | Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. |
| IgammaGradA <T extiende TNumber > | Calcula el gradiente de `igamma(a, x)` wrt `a`. |
| Igammac <T extiende TNumber > | Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`. |
| Ignorar errores conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. |
| Imagen <U extiende TNumber > | Devuelve la parte imaginaria de un número complejo. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T extiende TNumber > | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T extiende TNumber > | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
| Resumen de imagen | Genera un búfer de protocolo "Resumen" con imágenes. |
| ImmutableConst <T extiende TType > | Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. |
| EnTopK | Dice si los objetivos están en las principales predicciones "K". |
| InfeedDequeue <T extiende TType > | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
| InplaceAdd <T extiende TType > | Agrega v a filas especificadas de x. |
| InplaceSub <T extiende TType > | Resta `v` en filas especificadas de `x`. |
| InplaceUpdate <T extiende TType > | Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. |
| IntDenseNdArray | |
| IntNdArray | Un NdArray de números enteros. |
| Inv <T extiende TType > | Calcula la inversa de una o más matrices cuadradas invertibles o sus adjuntos (transpuestas conjugadas). |
| InvGrad <T extiende TType > | Calcula el gradiente para la inversa de "x" con respecto a su entrada. |
| Invertir <T extiende TNumber > | Invertir (voltear) cada bit de los tipos admitidos; por ejemplo, escriba `uint8` y el valor 01010101 se convierte en 10101010. |
| InvertPermutation <T extiende TNumber > | Calcula la permutación inversa de un tensor. |
| Irfft <U extiende TNumber > | Transformada rápida inversa de Fourier de valor real. |
| Irfft2d <U extiende TNumber > | Transformada rápida de Fourier inversa 2D de valor real. |
| Irfft3d <U extiende TNumber > | Transformada rápida de Fourier de valor real 3D inversa. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitializado | Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado | Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil. |
| es finito | Devuelve qué elementos de x son finitos. |
| IsInf | Devuelve qué elementos de x son Inf. |
| isnan | Devuelve qué elementos de x son NaN. |
| EsVariableIniciada | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
| Iterador | |
| IteradorDeStringHandle | |
| IteradorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
| IteradorGetNextAsOptional | Obtiene el siguiente resultado del iterador dado como una variante opcional. |
| IteradorAStringHandle | Convierte el `resource_handle` dado que representa un iterador en una cadena. |
| Unirse | Une las cadenas de la lista dada de tensores de cuerdas en un solo tensor; con el separador dado (el valor predeterminado es un separador vacío). |
| Inicialización de KMC2Chain | Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas. |
| KmeansPlusPlusInicialización | Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
| Pérdida L2 <T extiende TNumber > | Pérdida L2. |
| LMDBConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
| Conjunto de datos de estadísticas de latencia | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
| LeakyRelu <T extiende TNumber > | Calcula lineal rectificado: `max(características, características * alfa)`. |
| LeakyReluGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes lineales rectificados para una operación LeakyRelu. |
| Mayús izquierda <T extiende TNumber > | Elementwise calcula el desplazamiento bit a izquierda de "x" e "y". |
| Menos | Devuelve el valor de verdad de (x < y) por elementos. |
| Menosigual | Devuelve el valor de verdad de (x <= y) por elementos. |
| Lgamma <T extiende TNumber > | Calcula el registro del valor absoluto de `Gamma(x)` por elementos. |
| LinSpace <T extiende TNumber > | Genera valores en un intervalo. |
| Conjunto de datos Lmdb | |
| LmdbReader | Un lector que genera los registros de un archivo LMDB. |
| Cargar y remapear matriz | Carga un `Tensor` 2-D (matriz) con el nombre `old_tensor_name` desde el punto de control en `ckpt_path` y potencialmente reordena sus filas y columnas usando las reasignaciones especificadas. |
| LocalResponseNormalization <T extiende TNumber > | Normalización de la respuesta local. |
| LocalResponseNormalizationGrad <T extiende TNumber > | Gradientes para la normalización de la respuesta local. |
| Registro <T extiende TType > | Calcula el logaritmo natural de x por elementos. |
| Log1p <T extiende TType > | Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos. |
| LogSoftmax <T extiende TNumber > | Calcula las activaciones de registro de softmax. |
| LógicoY | Devuelve el valor de verdad de x AND y por elementos. |
| LógicoNo | Devuelve el valor de verdad de `NOT x` por elementos. |
| lógico o | Devuelve el valor de verdad de x OR y por elementos. |
| LongDenseNdArray | |
| LongNdArray | Un NdArray de largos. |
| LookupTableFind <U extiende TType > | Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. |
| Tamaño de tabla de búsqueda | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
| Condición de bucle | Reenvía la entrada a la salida. |
| Más bajo | Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. |
| Límite Inferior <U extiende TNumber > | Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
| Hacer único | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. |
| MapaIncompletoTamaño | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| Tamaño del mapa | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
| MatMul <T extiende TType > | Multiplica la matriz "a" por la matriz "b". |
| Archivos coincidentes | Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales. |
| Conjunto de datos de archivos coincidentes | |
| MatrixDiag <T extiende TType > | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
| MatrixDiagPart <T extiende TType > | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
| MatrixDiagPartV3 <T extiende TType > | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
| MatrixDiagV3 <T extiende TType > | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
| MatrixLogarithm <T extiende TType > | Calcula el logaritmo matricial de una o más matrices cuadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operación solo está definida para matrices complejas. |
| MatrixSetDiag <T extiende TType > | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
| MatrixSolveLs <T extiende TType > | Resuelve uno o más problemas lineales de mínimos cuadrados. |
| Max <T extiende TType > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
| MaxPool <T extiende TType > | Realiza una agrupación máxima en la entrada. |
| MaxPool3d <T extiende TNumber > | Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada. |
| MaxPool3dGrad <U extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función de agrupación 3D max. |
| MaxPool3dGradGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| MaxPoolGrad <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T extiende TNumber > | Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax <T extiende TNumber > | Calcula los gradientes de la función maxpooling. |
| Máximo <T extiende TNumber > | Devuelve el máximo de x e y (es decir |
| Media <T extiende TType > | Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| FusionarResumen | Fusiona resúmenes. |
| mfcc | Transforma un espectrograma en una forma útil para el reconocimiento de voz. |
| Min <T extiende TType > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Mínimo <T extiende TNumber > | Devuelve el mínimo de x e y (es decir |
| MirrorPad <T extiende TType > | Rellena un tensor con valores reflejados. |
| MirrorPadGrad <T extiende TType > | Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. |
| Mod <T extiende TNumber > | Devuelve el resto de la división por elementos. |
| ModeloConjunto de datos | Transformación de identidad que modela el desempeño. |
| Mul <T extiende TType > | Devuelve x * y por elementos. |
| MulNoNan <T extiende TType > | Devuelve x * y por elementos. |
| Iterador multidispositivo | Crea un recurso MultiDeviceIterator. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Genera un recurso MultiDeviceIterator a partir del identificador de cadena proporcionado. |
| MultiDeviceIteratorInit | Inicializa el iterador multidispositivo con el conjunto de datos proporcionado. |
| MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produce un identificador de cadena para el MultiDeviceIterator dado. |
| Multinomial <U extiende TNumber > | Extrae muestras de una distribución multinomial. |
| MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
| MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
| MutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash vacía. |
| exclusión mutua | Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock". |
| Bloqueo mutuo | Bloquea un recurso mutex. |
| NcclAllReduce <T extiende TNumber > | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
| NcclBroadcast <T extiende TNumber > | Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
| NcclReduce <T extiende TNumber > | Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo. |
| NdArray <T> | Una estructura de datos de N dimensiones. |
| Ndtri <T extiende TNumber > | |
| Neg <T extiende TType > | Calcula el valor numérico negativo por elementos. |
| SiguienteDespués de <T extiende TNumber > | Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, elemento. |
| NextIteration <t extiende ttype > | Hace que su aporte esté disponible para la próxima iteración. |
| No deterministas <u extiende ttype > | No determinan los enteros no deterministas. |
| No MaxsupresionWithoverLaps | Selecciona con codicia un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntaje, podando cajas que tienen superposiciones altas con cajas previamente seleccionadas. |
| NoerializedAdataSet | |
| Nota | Devuelve el valor de verdad del elemento (x! = Y). |
| NthElement <t extiende tNumber > | Encuentra valores de la estadística de `` n`-th orden para la última dimensión. |
| Onehot <u extiende ttype > | Devuelve un tensor único. |
| Los <t extienden ttype > | Un operador que crea una constante inicializada con la de la forma dada por 'Dims`. |
| Onely <t extiende ttype > | Devuelve un tensor de los que tiene la misma forma y tipo que x. |
| Operando <t extiende ttype > | Interfaz implementada por operandos de una operación de flujo tensor. |
| OptimizedataSet | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones a `input_dataset`. |
| OptimizedAtAsetv2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
| Opcional a partir de | Construye una variante opcional a partir de una tupla de tensores. |
| Opcionalhasvalue | Devuelve verdadero si y solo si la variante opcional dada tiene un valor. |
| Opcionalnone | Crea una variante opcional sin valor. |
| Ordenado mapinompletesize | OP devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| Mapas ordenado | OP devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
| Ordinalselector | Un selector de núcleo de TPU op. |
| Outfeeddequeue <t extiende ttype > | Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. |
| Outfeeddequeuev2 <t extiende ttype > | Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. |
| La salida <t extiende ttype > | Un mango simbólico para un tensor producido por una Operation . |
| Pad <t extiende ttype > | Envuelve el operador de la almohadilla XLA, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
| Paddedbatchdataset | Crea un conjunto de datos que por lotes y los elementos `batch_size` de la entrada. |
| Relleno | Una cola que produce elementos en el primer orden de primera salida. |
| Paraleloconcat <t extiende ttype > | Concatena una lista de tensores `n` a lo largo de la primera dimensión. |
| ParallelDynamicStitch <t extiende ttype > | Interleve los valores de los tensores `data` en un solo tensor. |
| ParameterizedTruncatedNormal <u extiende tNumber > | Emite valores aleatorios de una distribución normal. |
| ParseexampledataSet | Transforma `input_dataSet` que contiene` Ejemplo` Protos como vectores de dt_string en un conjunto de datos de objetos `tensor` o` sparsetensor` que representan las características analizadas. |
| Parsetensor <t extiende ttype > | Transforma un tensorflow serializado. TensorProto Proto en un tensor. |
| PartitionedInput <t extiende ttype > | Un OP que agrupa una lista de entradas divididas juntas. |
| El marcador de posición <t extiende ttype > | Un marcador de posición OP por un valor que se alimentará en el cálculo. |
| Deforzador de posiciónWithDefault <t extiende ttype > | Un marcador de posición OP que pasa a través de `entrada` cuando su salida no se alimenta. |
| Polygamma <t extiende tnumber > | Calcule la función Polygamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| Cuenta de la población | Calcula el recuento de población en cuanto a elementos (también conocido como |
| POW <t extiende ttype > | Calcula la potencia de un valor a otro. |
| Prefetchdataset | Crea un conjunto de datos que prefetea asincrónicamente elementos de `input_dataset`. |
| Prelinealarizar | Un OP que linealiza un valor de tensor a un tensor de variante opaca. |
| Prelinealetuple | Un OP que linealiza múltiples valores de tensor a un tensor de variante opaca. |
| Preventgradient <t extiende ttype > | Una identidad OP que desencadena un error si se solicita un gradiente. |
| Prioridad | Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente. |
| PrivatethreadpooldataSet | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Prod <t extiende ttype > | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| CuantizeSandDequantize <t extiende tnumber > | Cuantiza luego desquantado un tensor. |
| CuantizeSandDequantizeV3 <t extiende tnumber > | Cuantiza luego desquantado un tensor. |
| CuantizeSandDequantizeV4 <t extiende tNumber > | Devuelve el gradiente de `cuantización.quantizeandDequantizeV4`. |
| CuantizedMatmulwithbias yDequantize <w extiende tnumber > | |
| Cola | Devuelve verdadero si la cola está cerrada. |
| Cola | Calcula el número de elementos en la cola dada. |
| RaggedBinDount <u extiende tnumber > | Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz entera. |
| Raggedtensortotensor <u extiende ttype > | Cree un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. |
| Desagüe | Codifica un `RaggedTensor` en un tensor` variante`. |
| Raggedtensortovariantgradient <u extiende ttype > | Helper solía calcular el gradiente de 'RaggedTensortovariant`. |
| RandomCrop <t extiende tNumber > | Corte al azar 'Imagen`. |
| DataSet Random | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudorandom. |
| RandomGamma <u extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de la distribución (s) gamma descritas por alfa. |
| RandomGammaGrad <t extiende tNumber > | Calcula la derivada de una muestra aleatoria gamma WRT |
| Randompoisson <v extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de la distribución (s) de Poisson descritas por tasa. |
| RandomShuffle <t extiende ttype > | Baraja aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión. |
| Random shufflequeue | Una cola que aleatoriza el orden de los elementos. |
| Random standardnormal <u extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de una distribución normal. |
| Randomuniform <u extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de una distribución uniforme. |
| Randomuniformint <u extiende tnumber > | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
| Rango <t extiende tnumber > | Crea una secuencia de números. |
| RangedataSet | Crea un conjunto de datos con un rango de valores. |
| Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
| Titensor | Un tensor que la memoria no se ha asignado a un espacio de datos directamente accesible desde el JVM. |
| Archivo de lectura | Lee y emite todo el contenido del nombre de archivo de entrada. |
| ReadVariableP <t extiende ttype > | Lee el valor de una variable. |
| ReadernumRecordSproduced | Devuelve el número de registros que este lector ha producido. |
| ReadernumworkUnitsCompleted | Devuelve el número de unidades de trabajo que este lector ha terminado de procesar. |
| LecterserializeState | Producir un tensor de cadena que codifique el estado de un lector. |
| Real <u extiende tnumber > | Devuelve la parte real de un número complejo. |
| RealDiv <t extiende ttype > | Devuelve el elemento X / Y para tipos reales. |
| Rebatchdataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
| RebatchDataSetv2 | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
| Reciprocal <t extiende ttype > | Calcula el recíproco de x elemento en cuanto a elemento. |
| Reciprocalgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente para el inverso de `x` wrt su entrada. |
| Grabación de grabación | Emite registros aleatorios. |
| Recv <t extiende ttype > | Recibe el tensor nombrado de otro cálculo XLA. |
| Reducir <t extiende tnumber > | Reduce mutuamente múltiples tensores de tipo y forma idénticos. |
| Reducido | Calcula el "lógico y" de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Reductora | Calcula el "lógico o" de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Reducejo | Se une a un tensor de cuerda a través de las dimensiones dadas. |
| ReduceMax <t extiende ttype > | Calcula el máximo de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Reducemin <t extiende ttype > | Calcula el mínimo de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Reduce <t extiende ttype > | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| ReduceSum <t extiende ttype > | Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Reducev2 <t extiende tNumber > | Reduce mutuamente múltiples tensores de tipo y forma idénticos. |
| Refentador <t extiende ttype > | Crea o encuentra un marco infantil, y pone a 'datos' a disposición del marco infantil. |
| Refexit <t extiende ttype > | Sale del marco actual a su marco principal. |
| Refidentidad <t extiende ttype > | Devuelva el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. |
| RefNextiteration <t extiende ttype > | Hace que su aporte esté disponible para la próxima iteración. |
| Refselect <t extiende ttype > | Reenvía el elemento `índice`th de` entradas 'a `salida'. |
| Regexfullmatch | Compruebe si la entrada coincide con el patrón regex. |
| Regla | Reemplaza las coincidencias de la expresión regular `Pattern` en` Entrada` con la cadena de reemplazo proporcionada en 'Rewrite`. |
| RegistroDataSet | Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. |
| Relu <t extiende ttype > | Calcula rectificado lineal: `max (características, 0)`. |
| Relu6 <t extiende tnumber > | Calcula lineal rectificado 6: `min (max (características, 0), 6)`. |
| Relu6grad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes lineales rectificados para una operación RELU6. |
| Relugrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes lineales rectificados para una operación RELU. |
| Repetirdataset | Crea un conjunto de datos que emite las salidas de tiempos `input_dataset`` Count`. |
| Réplica | ID de réplica. |
| ReplicatedInput <t extiende ttype > | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado por N-Way. |
| Remodelar <t extiende ttype > | Remodelan un tensor. |
| Resizearea | Redice las `imágenes` a` size 'utilizando la interpolación del área. |
| Ensicebicúcico | Redice las `imágenes` a` size 'usando interpolación bicúbica. |
| Alicebicubicgrad <t extiende tnumber > | Calcula el gradiente de interpolación bicúbica. |
| Cambiar el tamaño | Redice las `imágenes` a` size` usando interpolación bilineal. |
| RESEDBILINEArGRAD <t extiende tNumber > | Calcula el gradiente de interpolación bilineal. |
| Resizenearestneighbor <t extiende tnumber > | Redice las `imágenes 'a` size' usando la interpolación vecina más cercana. |
| Resizenearestneighborgrad <t extiende tnumber > | Calcula el gradiente de la interpolación vecina más cercana. |
| Resoaccumulatornumacumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
| ResourceAcCumulatortAkeGradient <t extiende ttype > | Extrae el gradiente promedio en el condicionalacumulador dado. |
| ResourCecondicionalCumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourCecountupto <t extiende tNumber > | Incrementos variables apuntadas por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
| ResourceGather <u extiende ttype > | Recoja rebanadas de la variable señalada por `Resource` de acuerdo con 'índices'. |
| ResourceGathernd <u extiende ttype > | |
| RESTORELELICE <t extiende ttype > | Restaura un tensor de los archivos de punto de control. |
| RECONTRIETPUBBEDINGTOCASTASTASGRADIENTESCENTPARMETERS | Recupere los parámetros de incrustación SGD. |
| Reverse <t extiende ttype > | Reversa a las dimensiones específicas de un tensor. |
| Reversesequence <t extiende ttype > | Reversa a las rebanadas de longitud variable. |
| Rfft <u extiende ttype > | Transformación rápida de Fourier de valor real. |
| Rfft2d <u extiende ttype > | 2d transformación rápida de Fourier de valor real. |
| Rfft3d <u extiende ttype > | Transformación rápida de Fourier de valor real en 3D. |
| Rgbtohsv <t extiende tNumber > | Convierte una o más imágenes de RGB a HSV. |
| Rightshift <t extiende tnumber > | Elementwise calcula el cambio derecho de `x` y` y`. |
| Rint <t extiende tnumber > | Devuelve el número entero de elemento más cercano a x. |
| Rngreadandskip | Avance el contador de un RNG basado en contracumbres. |
| Roll <t extiende ttype > | Rolla los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
| Round <t extiende ttype > | Redonde los valores de un tensor al entero más cercano, en cuanto al elemento. |
| RPC | Realice lotes de solicitudes RPC. |
| Rsqrt <t extiende ttype > | Calcula recíproco de la raíz cuadrada de x elemento en cuanto al elemento. |
| Rsqrtgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente para el RSQRT de `x` wrt su entrada. |
| Samplingdataset | Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. |
| Escalar | Emite un búfer de protocolo `resumen` con valores escalares. |
| Escalar | |
| ScaleAsEndTranslateGrad <t extiende tNumber > | |
| ScatterAdd <t extiende ttype > | Agrega actualizaciones escasas a una referencia variable. |
| ScatterDiv <t extiende ttype > | Divide una referencia variable por actualizaciones dispersas. |
| Scattermax <t extiende tNumber > | Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `max`. |
| Disperso <t extiende tnumber > | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `min`. |
| Scattermul <t extiende ttype > | Multiplica actualizaciones escasas en una referencia variable. |
| Scatternd <u extiende ttype > | Dispertar `actualizaciones 'en un nuevo tensor según' índices '. |
| ScatternDadd <t extiende ttype > | Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. |
| Scatterndmax <t extiende ttype > | Calcula el máximo de elementos. |
| Scatterndmin <t extiende ttype > | Calcula el elemento mínimo. |
| ScatterndnonaliasingAdd <t extiende ttype > | Se aplica una adición escasa a la 'entrada' usando valores o cortes individuales De `actualizaciones` según los índices 'índices'. |
| Scatterndsub <t extiende ttype > | Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. |
| Scatterndupdate <t extiende ttype > | Aplica `actualizaciones 'escasas a valores o cortes individuales dentro de un determinado variable según 'índices'. |
| ScatterSub <t extiende ttype > | Resta actualizaciones escasas a una referencia variable. |
| ScatterUpdate <t extiende ttype > | Aplica actualizaciones escasas a una referencia variable. |
| Sdcafprint | Calcula huellas digitales de las cadenas de entrada. |
| Segmentmax <t extiende tNumber > | Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| SegmentMean <t extiende ttype > | Calcula la media a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| Segmentmin <t extiende tNumber > | Calcula los segmentos mínimos a lo largo de un tensor. |
| SegmentProd <t extiende ttype > | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
| Segmentsum <t extiende ttype > | Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| Seleccionar <t extiende ttype > | |
| Selu <t extiende tnumber > | Calcula escala lineal exponencial: `escala * alfa * (exp (características) - 1)` Si <0, `escala * características` de lo contrario. |
| Selugrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes para la operación lineal exponencial escalada (SELU). |
| Serializeiterator | Convierte el `Resource_handle" dado que representa un iterador a un tensor variante. |
| SerializeManySparse <u extiende ttype > | Serializa un `n`-minibatch` sparsetensor` en un objeto `[n, 3]` `tensor`. |
| SerializesParse <u extiende ttype > | Serializa un `sparsetensor` en un objeto` [3] `` tensor`. |
| Serializetensor | Transforma un tensor en un proto de tensorproto serializado. |
| Setsize | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de entrada `set`. |
| Setstatsaggregatordataset | |
| Forma <u extiende tnumber > | Devuelve la forma de un tensor. |
| Sharddataset | Crea un `DataSet` que incluye solo 1/` num_shards` de este conjunto de datos. |
| Nombre de tiempo fragmentado | Generar un nombre de archivo fragmentado. |
| Fragmento | Genere un patrón global que coincida con todos los nombres de archivos fragmentados. |
| Sharding <t extiende ttype > | Un OP que figura la entrada basada en el atributo de fragmento dado. |
| ShortDensendArray | |
| Shortndarray | Un NdArray de pantalones cortos. |
| Shuffleangeatdataset | |
| ShuffledataSet | |
| Sigmoid <t extiende ttype > | Calcula sigmoide de elemento `X` en cuanto a elemento. |
| Sigmoidgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente del sigmoide de `x` wrt su entrada. |
| El signo <t extiende ttype > | Devuelve una indicación de elemento del signo de un número. |
| Sin <t extiende ttype > | Calcula el seno de x elemento en cuanto a elemento. |
| Sinh <t extiende ttype > | Calcula el seno hiperbólico de x elemento en cuanto a elementos. |
| Tamaño <u extiende tnumber > | Devuelve el tamaño de un tensor. |
| Skipdataset | Crea un conjunto de datos que omita los elementos `Count` del` input_dataset`. |
| Duraje | |
| Slice <t extiende ttype > | Devuelve una porción de 'entrada'. |
| Slidingwindowdataset | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
| Snapshot <t extiende ttype > | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
| Sobolsample <t extiende tNumber > | Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. |
| Softmax <t extiende tNumber > | Calcula las activaciones de Softmax. |
| Softplus <t extiende tNumber > | Calcula SoftPlus: `log (exp (características) + 1)`. |
| Softplusgrad <t extiende tNumber > | Calcula los gradientes SoftPlus para una operación SoftPlus. |
| Softsign <t extiende tNumber > | Calcula Softsign: `Características / (ABS (características) + 1)`. |
| Softsigngrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes de SoftSign para una operación SoftSign. |
| Resolver <t extiende ttype > | Resuelve sistemas de ecuaciones lineales. |
| Sort <t extiende ttype > | Envuelve el operador de clasificación XLA, documentado en https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
| Spacetobatch <t extiende ttype > | Spacetobatch para tensores 4-D de tipo T. |
| Spacetobatchnd <t extiende ttype > | Spacetobatch para tensores ND de tipo T. |
| Spacetodepth <t extiende ttype > | Spacetodepth para tensores de tipo T. |
| SparsApplyAdadelta <t extiende ttype > | Var: debe ser de una variable (). |
| SparsApplyadagrad <t extiende ttype > | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
| SparsApplyadagradda <t extiende ttype > | Actualice las entradas en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema proximal de adagrad. |
| SparsApplyCenteredrmsProp <t extiende ttype > | Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP centrado. |
| SPARESAPPLYFTRL <t extiende ttype > | Actualice las entradas relevantes en '*var' de acuerdo con el esquema FTRL-Proximal. |
| SparsApplyMomentum <t extiende ttype > | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de impulso. |
| SPARESAPPLYPROXIMALADAGRAD <t extiende ttype > | Entradas de actualización escasa en '*var' y '*acum' según el algoritmo FOBOS. |
| SparsApplyProximalGradientDescent <t extiende ttype > | Actualización escasa '*var' como algoritmo Fobos con tasa de aprendizaje fija. |
| SPARESAPPLYRMSPROP <t extiende ttype > | Actualizar '*var' según el algoritmo RMSPROP. |
| SPARSEBINENTOUNT <u extiende tnumber > | Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz entera. |
| SparsecondicionalCumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes dispersos. |
| SPARSEDENSECWISEADD <t extiende ttype > | Se suma un Sparsetensor y un tensor denso, utilizando estas reglas especiales: (1) transmite el lado denso para tener la misma forma que el lado disperso, si es elegible; (2) Entonces, solo los valores densos apuntados por los índices del Sparsetensor participan en la adición de Cwise. |
| SPARSEDENSECWEdEdiv <t extiende ttype > | En cuanto a los componentes, divide un sparsetensor por un tensor denso. |
| SPARSEDENSECWISEMUL <t extiende ttype > | En cuanto a los componentes, multiplica un sparsetensor por un tensor denso. |
| Sparsematmul | Multiplicar la matriz "A" de Matrix "B". |
| Sparsematrixadd | Adición escasa de dos matrices de CSR, c = alfa * a + beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <t extiende ttype > | Matriz-Multiplica una matriz escasa con una matriz densa. |
| Sparsematrixmul | Multiplicación en cuanto a elemento de una matriz escasa con un tensor denso. |
| Sparsematrixnnz | Devuelve el número de distintos de ceroes de `sparse_matrix`. |
| Sparsematrixorderingamd | Calcula el orden de grado mínimo (AMD) aproximado de 'Entrada'. |
| Sparsematrixsoftmax | Calcula el Softmax de una CSRSPARSEMATRIX. |
| SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD | Calcula el gradiente del SparsematrixSoftMax Op. |
| Sparsematrixsparsecholes | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de 'Entrada'. |
| Sparsematrixsparsematmul | Matrices de matriz dispersa dos matrices de CSR `a` y` b`. |
| SparsematrixTranspose | Transpone las dimensiones internas (matriz) de una CSRSPARSEMATRIX. |
| Sparsematrixzeros | Crea una CSRSEMATRIX CSRSPARS de All-Zeros con forma `dense_shape`. |
| SparserDucemax <t extiende tNumber > | Calcula el máximo de elementos a través de las dimensiones de un sparsetensor. |
| SPARSEREDUCESUM <t extiende ttype > | Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un Sparsetensor. |
| SparsesgmentMean <t extiende tnumber > | Calcula la media a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor. |
| SparsesgmentMeanGrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes para SparsesegmentMean. |
| SparsesgmentMeanWitHnumsegments <t extiende tNumber > | Calcula la media a lo largo de los segmentos dispersos de un tensor. |
| Sparsesegmentsqrtn <t extiende tnumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por el SQRT de N. |
| Sparsesegmentsqrtngrad <t extiende tnumber > | Calcula los gradientes para Sparsesegmentsqrtn. |
| Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t extiende tnumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor dividido por el SQRT de N. |
| Sparsesegmentsum <t extiende tnumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| Sparsesegmentsumwithnumsegments <t extiende tnumber > | Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor. |
| SparsesLiceGrad <t extiende ttype > | El operador de gradiente para el Sparseslice Op. |
| SparsoSoftmax <t extiende tnumber > | Aplica Softmax a un `sparsetensor` nd lotado. |
| Sparsetensordenseadd <u extiende ttype > | Agrega un `sparsetensor` y un denso 'tensor`, produciendo un denso' tensor`. |
| SPARSETENSORDENSEMATMUL <u extiende ttype > | Multiplique SPARSetensor (del rango 2) "A" por la densa matriz "B". |
| SparsetensorslicedataSet | Crea un conjunto de datos que divide un Sparsetensor en elementos en cuanto a la fila. |
| Sparsetensortocsrsparsematrix | Convierte un Sparsetensor en una (posiblemente llagada) CSRSPARSEMATRIX. |
| Sparsetodense <u extiende ttype > | Convierte una representación escasa en un tensor denso. |
| Spence <t extiende tnumber > | |
| SqldataSet | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
| Sqrt <t extiende ttype > | Calcula la raíz cuadrada de x elemento en cuanto a elementos. |
| Sqrtgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente para el SQRT de `X` WRT su entrada. |
| Sqrtm <t extiende ttype > | Calcula la raíz cuadrada matriz de una o más matrices cuadradas: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a La matriz de entrada debe ser invertible. |
| Square <t extiende ttype > | Calcula el cuadrado de X elementos en cuanto a elementos. |
| SquaredDiFference <t extiende ttype > | Devuelve conj (x - y) (x - y) elemento en cuanto al elemento. |
| Squeeze <t extiende ttype > | Elimina las dimensiones del tamaño 1 de la forma de un tensor. |
| Stack <t extiende ttype > | Empaca una lista de tensores `n` rank-`r` en un tensor de rango-` (r+1) `. |
| Escandalizar | OP devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
| StateFulRandombinomial <V extiende tNumber > | |
| StatefulStandardNormal <u extiende ttype > | Emite valores aleatorios de una distribución normal. |
| StatefulTruntrunatedNormal <u extiende ttype > | Emite valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
| Statefuluniform <u extiende ttype > | Emite valores aleatorios de una distribución uniforme. |
| StatefuluniformfulfulLint <U extiende ttype > | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
| Statefuluniformint <u extiende ttype > | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
| StatelessMultinomial <v extiende tNumber > | Dibuja muestras de una distribución multinomial. |
| Estatales ParameterizedtruncatedNormal <v extiende tNumber > | |
| StatelessRandombinomial <w extiende tNumber > | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución binomial. |
| Statelessrandomgamma <v extiende tNumber > | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. |
| StatelessrandomNormal <v extiende tNumber > | Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal. |
| StatelessrandomNormalv2 <u extiende tnumber > | Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal. |
| Statelessrandompoisson <w extiende tnumber > | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución de Poisson. |
| Statelessrandomuniform <v extiende tNumber > | Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
| StatelessrandomuniformfulFlint <v extiende tNumber > | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
| StatelessrandomuniformfulLIntv2 <u extiende tnumber > | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
| Statelessrandomuniformint <v extiende tnumber > | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
| StatelessrandomuniformIntIntv2 <u extiende tnumber > | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
| Statelessrandomuniformv2 <u extiende tnumber > | Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
| Entendentetruncado Normal <v extiende tNumber > | Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada. |
| StatelesstrunatedNormalv2 <u extiende tNumber > | Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada. |
| Staticegexfullmatch | Compruebe si la entrada coincide con el patrón regex. |
| Staticegexreplace | Reemplaza la coincidencia del patrón en la entrada con reescritura. |
| Statsaggregatorhandle | |
| Statsaggregatoratormarias | Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el gerente de estadísticas determinado. |
| Stopgradient <t extiende ttype > | Detiene el cálculo del gradiente. |
| StridedSlice <t extiende ttype > | Devuelve una porción estriada de `Entrada`. |
| Strididsiceassign <t extiende ttype > | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. |
| Strididslicegrad <u extiende ttype > | Devuelve el gradiente de `Stridedslice`. |
| Stringformat | Formatea una plantilla de cadena utilizando una lista de tensores. |
| Longitud de cuerda | Longitudes de cadena de `entrada`. |
| Banda | Fuera dirigida y posterior a los espacios en blanco del tensor. |
| Sub <t extiende ttype > | Devuelve X - Y Elemento en cuanto a elemento. |
| Subsert | Subcandres de devolución de `tensor` de cuerdas. |
| Sum <t extiende ttype > | Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Comprente de escritor | |
| Tbfloat16 | Tipo de tensor flotante de 16 bits de 16 bits. |
| Tbool | Tipo de tensor booleano. |
| Tfloat16 | IEEE-754 Tipo de tensor flotante de 16 bits de 16 bits. |
| Tfloat32 | IEEE-754 Tipo de tensor flotante de 32 bits de 32 bits. |
| Tfloat64 | IEEE-754 Tipo de tensor flotante de 64 bits de 64 bits. |
| Tfloating | Interfaz común para todos los tensores de punto flotante. |
| Tint32 | Tipo de tensor entero firmado de 32 bits. |
| Tint64 | Tipo de tensor entero firmado de 64 bits. |
| Tintenario | Interfaz común para todos los tensores numéricos integrales. |
| Tnumber | Interfaz común para todos los tensores numéricos. |
| Tpucompilación | Devuelve el resultado de una compilación TPU. |
| Tpuembeddingactivations | Una OP que permite la diferenciación de los incrustaciones de TPU. |
| TpureplicatedInput <t extiende ttype > | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado por N-Way. |
| Tstring | Tipo de cadena. |
| Ttype | Interfaz común para todos los tensores tipados. |
| Tuint8 | Tipo de tensor entero sin firmar de 8 bits. |
| TakedataSet | Crea un conjunto de datos que contiene elementos `Count` del` input_dataset`. |
| Tan <t extiende ttype > | Calcula el tostado de x elemento en cuanto a elemento. |
| Tanh <t extiende ttype > | Calcula la tangente hiperbólica del elemento `X` en cuanto a elementos. |
| Tanhgrad <t extiende ttype > | Calcula el gradiente para el tanh de `x` wrt su entrada. |
| Temporalvariable <t extiende ttype > | Devuelve un tensor que puede ser mutado, pero solo persiste dentro de un solo paso. |
| Tensor | Una matriz multidimensional escrita estáticamente. |
| TensorArrayGather <t extiende ttype > | Reúna elementos específicos del TensorArray en la salida `valor`. |
| TensorArrayPack <t extiende ttype > | |
| TensorArrayRead <t extiende ttype > | Lea un elemento del tensorArray en la salida `valor`. |
| TensorArrayscatter | Dispersan los datos del valor de entrada en elementos tensorArray específicos. |
| TensorRraysize | Obtenga el tamaño actual del TensorArray. |
| TensorArrayPlit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
| TensorArrayunpack | |
| TensorArrayWrite | Empuje un elemento sobre el tensor_array. |
| Tensordataset | Crea un conjunto de datos que emite `componentes` como una tupla de tensores una vez. |
| Tensordiag <t extiende ttype > | Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados. |
| TensordiaGpart <t extiende ttype > | Devuelve la parte diagonal del tensor. |
| Tensorforesttreeisinitializedop | Comprueba si se ha inicializado un árbol. |
| TensorForestTreeRredict | Emitir los registros de los datos de entrada dados |
| TensorforesttreeReurceHandleop | Crea un mango para un tensorforestTreeReSource |
| TensorForestTreeSerialize | Serializa el mango del árbol a un proto |
| TensorForestTreeSize | Obtenga la cantidad de nodos en un árbol |
| Tensorlistconcatlists | |
| TensorListelementShape <t extiende tnumber > | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
| TensorListFromTensor | Crea un tensorlist que, cuando se apiló, tiene el valor de 'tensor`. |
| TensorListgather <t extiende ttype > | Crea un tensor al indexar en el tensorlist. |
| TensorListgetItem <t extiende ttype > | |
| Tensorlistlength | Devuelve el número de tensores en la lista de tensor de entrada. |
| Tensorlistpushback | Devuelve una lista que tiene el `tensor` aprobado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en 'input_handle`. |
| TensorListPuscbackBatch | |
| Tensorlistreserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
| Tensorlistresizar | Cambia de tamaño de la lista. |
| TensorListscatter | Crea un tensorlist indexando en un tensor. |
| TensorListsCatterToExistingList | Dispersas tensor en los índices en una lista de entradas. |
| TensorListsetitem | |
| TensorListsplit | Divide un tensor en una lista. |
| TensorListStack <t extiende ttype > | Apila todos los tensores en la lista. |
| Tensormaperasa | Devuelve un mapa de tensor con el elemento de la tecla dada borrada. |
| Tensormaphaskey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
| Tensormapinsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par de valor clave dado insertado. |
| Tensormaplookup <u extiende ttype > | Devuelve el valor de una clave dada en un mapa tensor. |
| Tensormapsize | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada. |
| TensormapstackKeys <t extiende ttype > | Devuelve una pila de tensor de todas las teclas en un mapa de tensor. |
| TensorScatternDadd <t extiende ttype > | Agrega escasas `actualizaciones` a un tensor existente de acuerdo con 'índices'. |
| TensorScatterndmax <t extiende ttype > | |
| TensorScatterndmin <t extiende ttype > | |
| TensorScatterndDsub <t extiende ttype > | Resta el escaso `actualizaciones` de un tensor existente de acuerdo con 'índices'. |
| TensorScatterndupdate <t extiende ttype > | Dispertar `actualizaciones 'en un tensor existente de acuerdo con' índices '. |
| TensorSlicedataSet | Crea un conjunto de datos que emite cada porción dim-0 de `componentes` una vez. |
| TensorStridedSliceUpdate <t extiende ttype > | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Entrada`. |
| Tensorsummary | Emite un búfer de protocolo `summary` con datos de tensor y per-plugin. |
| TextLinedataSet | Crea un conjunto de datos que emite las líneas de uno o más archivos de texto. |
| Textlinerreader | Un lector que genera las líneas de un archivo delimitado por '\ n'. |
| TfrecordDataSet | Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord. |
| TfrecordReader | Un lector que genera los registros de un archivo de registros TensorFlow. |
| ThreadpooldataSet | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Threadpoolhandle | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Tile <t extiende ttype > | Construye un tensor manchando un tensor dado. |
| Tilegrad <t extiende ttype > | Devuelve el gradiente de `Tile`. |
| Marca de tiempo | Proporciona el tiempo desde la época en segundos. |
| Topool | Convierte un tensor en un predicado escalar. |
| Tohashbucket | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos. |
| Tohashbucketfast | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos. |
| Tohashbucketstrong | Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod hash por varios cubos. |
| Tonumber <t extiende tnumber > | Convierte cada cadena en el tensor de entrada al tipo numérico especificado. |
| Transpose <t extiende ttype > | Dimensiones de arrastre de X según una permutación. |
| TriangularSolve <t extiende ttype > | Resuelve sistemas de ecuaciones lineales con matrices triangulares superiores o inferiores por substitución de backship. |
| Tridiagonalmatmul <t extiende ttype > | Calcule el producto con matriz tridiagonal. |
| Tridiagonalsolve <t extiende ttype > | Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones. |
| Truncatediv <t extiende ttype > | Devuelve el elemento X / Y para los tipos enteros. |
| Truncatemod <t extiende tnumber > | Devuelve el resto de la división. |
| TruncatedNormal <u extiende tnumber > | Emite valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
| Descansar <t extiende ttype > | Invierte el funcionamiento de lote para un tensor de salida único. |
| Floja | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. |
| Unbatchgrad <t extiende ttype > | Gradiente de Descabal. |
| UnicodeEncode | Codifique un tensor de INTS en cadenas Unicode. |
| Unicodescrito | Determine los códigos de script de un tensor dado de los puntos de código entero Unicode. |
| Unicodetranscodo | Transcode el texto de entrada de una fuente de codificación a una codificación de destino. |
| SingiquedataSet | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. |
| UnlavelIndex <t extiende tNumber > | Convierte una variedad de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
| Unsortedsegmentjoin | Se une a los elementos de `entradas` basadas en` segment_ids`. |
| UnsortedsegmentMax <t extiende tNumber > | Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| Unsortedsegmentmin <t extiende tNumber > | Calcula los segmentos mínimos a lo largo de un tensor. |
| UnsortedSegmentProd <t extiende ttype > | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
| UnsortedSegmentsum <t extiende ttype > | Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor. |
| UnwrapDatasetVariant | |
| Superior | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| UpperBound <U extends TNumber > | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Variable <T extends TType > | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| VariableShape <T extends TNumber > | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| Dónde | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
| erfinv <T extends TNumber > | |
