kelas akhir publik Eig
Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi.
Menghitung nilai eigen dan (opsional) vektor eigen kanan dari setiap matriks bagian dalam di `input` sehingga `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Nilai eigen diurutkan dalam urutan tidak menurun.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
Kelas Bersarang
| kelas | Eig.Opsi | Atribut opsional untuk Eig | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Eig.Options statis | komputasiV (komputasi BooleanV) |
| statis <U memperluas TType > Eig <U> | |
| Keluaran <U> | e () Nilai eigen. |
| Keluaran <U> | v () vektor eigen. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "Eig"
Metode Publik
Eig.Options komputasiV statis publik (komputasi Boolean)
Parameter
| komputasiV | Jika `True` maka vektor eigen akan dihitung dan dikembalikan dalam `v`. Jika tidak, hanya nilai eigen yang akan dihitung. |
|---|
public static Eig <U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TType > masukan, Kelas<U> Tout, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Eig baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| masukan | Masukan `Tensor` berbentuk `[N, N]`. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari Eig