Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

BoostedTreesUpdateEnsemble

kelas akhir publik BoostedTreesUpdateEnsemble

Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam

atau dengan memulai pohon baru.

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

buat ( Lingkup lingkup, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> keuntungan, Iterable< Operand < TInt32 >> ambang batas, Iterable< Operand < TFloat32 > > leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > learningRate, Long PruningMode)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsemble baru.

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "BoostedTreesUpdateEnsemble"

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesUpdateEnsemble baru.

cakupan	ruang lingkup saat ini
treeEnsembleHandle	Menangani variabel ansambel.
featureId	Beri peringkat 1 tensor dengan id untuk setiap fitur. Ini adalah id sebenarnya dari fitur yang akan digunakan dalam pemisahan.
nodeId	Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili node yang fitur ini dipisahkan.
keuntungan	Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili perolehan setiap pemisahan fitur.
ambang batas	Daftar tensor peringkat 1 yang mewakili batas untuk setiap pemisahan fitur.
leftNodeContribs	Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kiri untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node kiri.
kananNodeContribs	Daftar tensor peringkat 2 dengan kontribusi daun kanan untuk setiap pemisahan fitur. Akan ditambahkan ke nilai node sebelumnya untuk membentuk nilai node yang tepat.
kedalaman maksimal	Kedalaman maksimum pohon yang akan dibangun.
Tingkat pembelajaran	konstanta penyusutan untuk setiap pohon baru.
Mode pemangkasan	0-Tanpa pemangkasan, 1-Pra-pemangkasan, 2-Pasca-pemangkasan.