kelas akhir publik BoostedTreesTrainingPredict
Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan
menghitung pembaruan ke log yang di-cache. Ini dirancang untuk digunakan selama pelatihan. Ini melintasi pohon mulai dari id pohon yang di-cache dan id simpul yang di-cache dan menghitung pembaruan yang akan dikirim ke cache.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| BoostedTreesTrainingPredict statis | |
| Keluaran < TInt32 > | nodeId () Tensor peringkat 1 berisi id node baru di tree_ids baru. |
| Keluaran < TFloat32 > | parsialLogit () Tensor peringkat 2 berisi pembaruan logit (sehubungan dengan nilai cache yang disimpan) untuk setiap contoh. |
| Keluaran < TInt32 > | ID pohon () Tensor peringkat 1 berisi id pohon baru untuk setiap contoh. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "BoostedTreesTrainingPredict"
Metode Publik
public static BoostedTreesTrainingPredict membuat ( Lingkup cakupan, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > cachedTreeIds, Operand < TInt32 > cachedNodeIds, Iterable< Operand < TInt32 >> bucketizedFeatures, LogitsDimension panjang)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BoostedTreesTrainingPredict baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| cacheTreeIds | Tensor peringkat 1 berisi id pohon cache yang merupakan pohon awal prediksi. |
| cachedNodeIds | Tensor peringkat 1 berisi id node cache yang merupakan node awal prediksi. |
| Fitur yang di-bucket | Daftar Tensor peringkat 1 yang berisi id bucket untuk setiap fitur. |
| LogitsDimensi | skalar, dimensi logit, yang akan digunakan untuk bentuk logit parsial. |
Kembali
- contoh baru dari BoostedTreesTrainingPredict
Output publik < TFloat32 > logaritma parsial ()
Tensor peringkat 2 berisi pembaruan logit (sehubungan dengan nilai cache yang disimpan) untuk setiap contoh.