Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch.
Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran kumpulan kumpulan data menjadi ukuran kumpulan data saat ini // num_replicas.
Kelas Bersarang
kelas | RebatchDataset.Opsi | Atribut opsional untuk RebatchDataset |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < Tipe T > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
RebatchDataset statis | |
Keluaran <?> | menangani () |
RebatchDataset.Options statis | useFallback (penggunaan BooleanFallback) |
Metode Warisan
boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | memberitahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Lingkungan Eksekusi abstrak | env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat. |
Operasi abstrak |
Keluaran abstrak < TType > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
TType abstrak | sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini. |
Bentuk abstrak | |
Kelas abstrak< TType > | jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini |
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TType > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan RebatchDataset statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <?> inputDataset, Operan < TInt64 > numReplicas, Daftar<Kelas<? extends TType >> tipe keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RebatchDataset baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
masukanDataset | Varian tensor yang mewakili kumpulan data masukan. |
nomorReplika | Skalar yang mewakili jumlah replika untuk mendistribusikan batch ini. Sebagai hasil dari transformasi ini, ukuran batch saat ini akan dibagi dengan parameter ini. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RebatchDataset