एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से तत्वों को कैश करता है।
एक CacheDataset इनपुट_डेटासेट पर पुनरावृति करेगा, और टेंसर को संग्रहीत करेगा। यदि कैश पहले से मौजूद है, तो कैश का उपयोग किया जाएगा। यदि कैश अनुपयुक्त है (उदाहरण के लिए खोला नहीं जा सकता है, इसमें गलत आकार/आकार के टेंसर हैं), तो उपयोग करने पर एक त्रुटि वापस आ जाएगी।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थैतिक कैशडेटासेट | |
आउटपुट <?> | सँभालना () |
विरासत में मिली विधियाँ
बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक CacheDataset बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड < TString > फ़ाइल नाम, सूची <वर्ग <? विस्तारित TType >> आउटपुट प्रकार, सूची < आकार > आउटपुट आकार)
एक नया CacheDataset ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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फ़ाइल का नाम | फ़ाइल सिस्टम पर एक पथ जहां हमें डेटासेट को कैश करना चाहिए। नोट: यह एक निर्देशिका होगी. |
रिटर्न
- CacheDataset का एक नया उदाहरण