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RawOp

classe abstrata pública RawOp

Subclasses diretas conhecidas

Abortar , Abs <T estende TNumber >, AccumulateN <T estende TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T estende TType >, Acos <T estende TType >, Acosh <T estende TType >, Adicionar <T estende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T estende TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T estende TNumber >, AdjustHue <T estende TNumber > e 1152 outros.

Abortar	Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado.
Abs <T estende TNumber >	Calcula o valor absoluto de um tensor.
AccumulateN <T estende TType >	Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores.
AcumuladorAplicarGradiente	Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
AcumuladorNumAcumulado	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
AccumulatorSetGlobalStep	Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
AccumulatorTakeGradient <T estende TType >	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
Acos <T estende TType >	Calcula acos de x elemento a elemento.
Acosh <T estende TType >	Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
Adicionar <T estende TType >	Retorna x + y elemento a elemento.
AddManySparseToTensorsMap	Adicione um `N`-minibatch `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne `N` identificadores.
AddN <T estende TType >	Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento.
AddSparseToTensorsMap	Adicione um `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap` e retorne seu identificador.
AdjustContrast <T estende TNumber >	Ajuste o contraste de uma ou mais imagens.
AdjustHue <T estende TNumber >	Ajuste o matiz de uma ou mais imagens.
AdjustSaturation <T estende TNumber >	Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.
Todos	Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
Amostrador de todos os candidatos	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
AllReduce <T estende TNumber >	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
AllToAll <T estende TType >	Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU.
Ângulo <U estende TNumber >	Retorna o argumento de um número complexo.
Iterador anônimo	Um contêiner para um recurso iterador.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos.
AnônimoRandomSeedGenerator
Gerador de sementes anônimo
Qualquer	Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ApplyAdaMax <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax.
ApplyAdadelta <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.
ApplyAdagrad <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
ApplyAdagradDa <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
ApplyAdagradV2 <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
ApplyAdam <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
ApplyAddSign <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
ApplyFtrl <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
ApplyGradientDescent <T estende TType >	Atualize 'var' subtraindo 'alpha' 'delta' dele.
ApplyMomentum <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
ApplyPowerSign <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T estende TType >	Atualize 'var' e 'accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T estende TType >	Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
ApplyRmsProp <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
AproximadoIgual	Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento.
ArgMax <V estende TNumber >	Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor.
ArgMin <V estende TNumber >	Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor.
AsString	Converte cada entrada no tensor fornecido em strings.
Asin <T estende TType >	Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento.
Asinh <T estende TType >	Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
Afirmar isso	Afirma que a condição dada é verdadeira.
Atribuir <T estende TType >	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
AssignAdd <T estende TType >	Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
AtribuirAddVariableOp	Adiciona um valor ao valor atual de uma variável.
AssignSub <T estende TType >	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
AssignSubVariableOp	Subtrai um valor do valor atual de uma variável.
AtribuirVariableOp	Atribui um novo valor a uma variável.
Atan <T estende TType >	Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento.
Atan2 <T estende TNumber >	Calcula o arco tangente de `y/x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos.
Atanh <T estende TType >	Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento.
Espectrograma de áudio	Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo.
Resumo de áudio	Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio.
AutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
AvgPool <T estende TNumber >	Executa pooling médio na entrada.
AvgPool3d <T estende TNumber >	Executa pooling médio 3D na entrada.
AvgPool3dGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes da função de agrupamento médio.
AvgPoolGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes da função de agrupamento médio.
BandPart <T estende TType >	Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero.
BandedTriangularSolve <T estende TType >
Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
BarreiraFechar	Fecha a barreira dada.
BarreiraIncompletaTamanho	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
BarreiraInserirMuitos	Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.
BarreiraReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
BarreiraTakeMany	Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira.
Lote	Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística.
BatchCholesky <T estende TNumber >
BatchCholeskyGrad <T estende TNumber >
Conjunto de dados em lote	Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de `input_dataset`.
LoteFft
LoteFft2d
LoteFft3d
BatchIfft
LoteIfft2d
LoteIfft3d
BatchMatMul <T estende TType >	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchMatrixBandPart <T estende TType >
BatchMatrixDeterminant <T estende TType >
BatchMatrixDiag <T estende TType >
BatchMatrixDiagPart <T estende TType >
BatchMatrixInverse <T estende TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T estende TType >
BatchMatrixSolve <T estende TNumber >
BatchMatrixSolveLs <T estende TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType >	Normalização em lote.
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType >	Gradientes para normalização de lote.
BatchSelfAdjointEig <T estende TNumber >
BatchSvd <T estende TType >
BatchToSpace <T estende TType >	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
BatchToSpaceNd <T estende TType >	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
BesselI0 <T estende TNumber >
BesselI0e <T estende TNumber >
BesselI1 <T estende TNumber >
BesselI1e <T estende TNumber >
BesselJ0 <T estende TNumber >
BesselJ1 <T estende TNumber >
BesselK0 <T estende TNumber >
BesselK0e <T estende TNumber >
BesselK1 <T estende TNumber >
BesselK1e <T estende TNumber >
BesselY0 <T estende TNumber >
BesselY1 <T estende TNumber >
Betainc <T estende TNumber >	Calcule a integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T estende TType >	Adiciona `viés` ao `valor`.
BiasAddGrad <T estende TType >	A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias".
Bincount <T estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
Bitcast <U estende TType >	Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
BitwiseAnd <T estende TNumber >	Elementwise calcula o AND bit a bit de `x` e `y`.
BitwiseOr <T estende TNumber >	Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e `y`.
BitwiseXor <T estende TNumber >	Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e `y`.
BlockLSTM <T estende TNumber >	Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo.
BlockLSTMGrad <T estende TNumber >	Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesBucketize	Divida cada recurso com base nos limites do intervalo.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCenterBias	Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits.
BoostedTreesCreateEnsemble	Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Crie o recurso para fluxos de quantis.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
BoostedTreesFlushQuantileResumos	Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes.
BoostedTreesMakeQuantileResumos	Faz o resumo dos quantis do lote.
BoostedTreesMakeStatsResumo	Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializa o conjunto de árvores em um proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesTrainingPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore.
BroadcastDynamicShape <T estende TNumber >	Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão.
BroadcastGradientArgs <T estende TNumber >	Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão.
BroadcastHelper <T estende TType >	Operador auxiliar para realizar transmissões no estilo XLA Transmite `lhs` e `rhs` para a mesma classificação, adicionando dimensões de tamanho 1 a qualquer uma das `lhs` e `rhs` que tenha a classificação mais baixa, usando as regras de transmissão do XLA para operadores binários.
BroadcastRecv <T estende TType >	Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo.
BroadcastSend <T estende TType >	Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos.
BroadcastTo <T estende TType >	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
Bucketizar	Segmenta 'entradas' com base em 'limites'.
BytesProduzidoStatsDataset	Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator.
CSRSparseMatrixComponents <T estende TType >	Lê os componentes CSR no lote `index`.
CSRSparseMatrixToDense <T estende TType >	Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T estende TType >	Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor.
Conjunto de dados CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote.
Conjunto de dados de cache	Cria um conjunto de dados que armazena em cache elementos de `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Elenco <U estende TType >	Transforme x do tipo SrcT em y de DstT.
Ceil <T estende TNumber >	Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x.
CheckNumerics <T estende TNumber >	Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf.
Cholesky <T estende TType >	Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas.
CholeskyGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky.
Escolha o conjunto de dados mais rápido
ClipByValue <T estende TType >	Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados.
FecharSummaryWriter
ClusterOutput <T estende TType >	Operador que conecta a saída de uma computação XLA a outros nós gráficos consumidores.
CollectiveGather <T estende TNumber >	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
CollectivePermute <T estende TType >	Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas.
Supressão CombinadaNonMax	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes.
CompareAndBitpack	Compare os valores de `input` com `threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`.
Resultado da Compilação	Retorna o resultado de uma compilação TPU.
CompileSucceededAssert	Afirma que a compilação foi bem-sucedida.
Complexo <U estende TType >	Converte dois números reais em um número complexo.
ComplexAbs <U estende TNumber >	Calcula o valor absoluto complexo de um tensor.
CompressElement	Compacta um elemento do conjunto de dados.
ComputeAccidentalHits	Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels.
ComputeBatchSize	Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais.
Concat <T estende TType >	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
ConcatenarDataset	Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com `another_dataset`.
Acumulador Condicional	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ConfigurarDistributedTPU	Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
ConfigurarTPUEincorporação	Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído.
Conj <T estende TType >	Retorna o conjugado complexo de um número complexo.
ConjugateTranspose <T estende TType >	Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
Constante <T estende TType >	Um operador que produz um valor constante.
ConsumirMutexLock	Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`.
Gatilho de controle	Não faz nada.
Conv <T estende TType >	Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution .
Conv2d <T estende TNumber >	Calcula uma convolução 2-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.
Conv2dBackpropInput <T estende TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.
Conv3d <T estende TNumber >	Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D.
Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro.
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber >	Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada.
Copiar <T estende TType >	Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU.
CopyHost <T estende TType >	Copie um tensor para hospedar.
Porque <T estende TType >	Calcula cos de x elemento a elemento.
Cosh <T estende TType >	Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento.
CountUpTo <T estende TNumber >	Incrementa 'ref' até atingir 'limite'.
CriarSummaryDbWriter
CriarSummaryFileWriter
Cortar e redimensionar	Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona.
CropAndResizeGradBoxes	Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada.
CropAndResizeGradImage <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada.
Cruzar <T estende TNumber >	Calcule o produto vetorial aos pares.
CrossReplicaSum <T estende TNumber >	Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas.
CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber >	Executa a decodificação de pesquisa de feixe nos logits fornecidos na entrada.
CtcGreedyDecoder <T estende TNumber >	Executa decodificação gananciosa nos logits fornecidos nas entradas.
CtcLoss <T estende TNumber >	Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote.
CudnnRNN <T estende TNumber >	Um RNN apoiado por cuDNN.
CudnnRNNBackprop <T estende TNumber >	Etapa de backprop de CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParams <T estende TNumber >	Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável.
CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber >	Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica.
CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber >	Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN.
Cumprod <T estende TType >	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`.
Cumsum <T estende TType >	Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do `eixo`.
CumulativeLogsumexp <T estende TNumber >	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`.
DataFormatDimMap <T estende TNumber >	Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato dos dados de origem.
DataFormatVecPermute <T estende TNumber >	Permute o tensor de entrada de `src_format` para `dst_format`.
DataServiceDataset
DatasetCardinalidade	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido.
DatasetToGraph	Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`.
DatasetToSingleElement	Produz o único elemento do conjunto de dados fornecido.
DatasetToTFRecord	Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord.
DatasetToTfRecord	Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord.
Dawsn <T estende TNumber >
DebugGradientIdentity <T estende TType >	Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T estende TType >	Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugIdentity <T estende TType >	Depurar identidade V2 Op.
DebugNanCount	Depurar operação do contador de valor NaN.
DebugNumericsSummary <U estende TNumber >	Resumo numérico de depuração V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.
DecodificarBase64	Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web.
DecodificarBmp	Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8.
DecodificarComprimido	Descompacte strings.
DecodificarCsv	Converta registros CSV em tensores.
DecodificarGif	Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8.
DecodeImage <T estende TNumber >	Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodificarJpeg	Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.
DecodificarJsonExemplo	Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário.
DecodePaddedRaw <T estende TNumber >	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DecodePng <T estende TNumber >	Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16.
DecodificarProto	A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores.
DecodeRaw <T estende TType >	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DecodificarWav	Decodifique um arquivo WAV PCM de 16 bits em um tensor flutuante.
DeepCopy <T estende TType >	Faz uma cópia de `x`.
ExcluirIterador	Um contêiner para um recurso iterador.
ExcluirMemoryCache
DeleteMultiDeviceIterator	Um contêiner para um recurso iterador.
ExcluirRandomSeedGenerator
ExcluirSeedGenerator
ExcluirSessionTensor	Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão.
DenseBincount <U estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
DenseCountSparseOutput <U estende TNumber >	Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
DenseToDenseSetOperation <T estende TType >	Aplica operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `Tensor`.
DenseToSparseBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor.
DenseToSparseSetOperation <T estende TType >	Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de `Tensor` e `SparseTensor`.
DepthToSpace <T estende TType >	DepthToSpace para tensores do tipo T.
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber >	Calcula uma convolução 2-D em profundidade, dados os tensores 4-D de `entrada` e `filtro`.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada.
Desquantizar	Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo.
DesserializeIterator	Converte o tensor variante fornecido em um iterador e o armazena no recurso fornecido.
DeserializeManySparse <T estende TType >	Desserializar e concatenar `SparseTensors` de um minilote serializado.
DeserializeSparse <U estende TType >	Desserialize objetos `SparseTensor`.
DestruirResourceOp	Exclui o recurso especificado pelo identificador.
DestroyTemporaryVariable <T estende TType >	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
Det <T estende TType >	Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas.
Índice de dispositivos	Retorne o índice do dispositivo que a operação executa.
Digamma <T estende TNumber >	Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de `Gamma(x)`), elemento a elemento.
Dilation2d <T estende TNumber >	Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro.
Dilation2dBackpropInput <T estende TNumber >	Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada.
DirectedInterleaveDataset	Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados.
Div <T estende TType >	Retorna x / y elemento a elemento.
DivNoNan <T estende TType >	Retorna 0 se o denominador for zero.
Ponto <T estende TType >	Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral .
DrawBoundingBoxes <T estende TNumber >	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Gerador de Sementes Dummy
DynamicPartition <T estende TType >	Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`.
DynamicSlice <T estende TType >	Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice .
DynamicStitch <T estende TType >	Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
DynamicUpdateSlice <T estende TType >	Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice .
Editar Distância	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
Eig <U estende TType >	Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas.
Einsum <T estende TType >	Uma operação que suporta operação einsum básica com 2 entradas e 1 saída.
Elu <T estende TNumber >	Calcula linear exponencial: `exp(features) - 1` se < 0, `features` caso contrário.
EluGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu).
Incorporação de ativações	Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings.
Vazio <T estende TType >	Cria um tensor com a forma fornecida.
Lista Tensor Vazia	Cria e retorna uma lista de tensores vazia.
Mapa Tensor Vazio	Cria e retorna um mapa tensorial vazio.
EncodeBase64	Codifique strings em formato base64 seguro para web.
CodificarJpeg	Codifique uma imagem em JPEG.
CodificarJpegVariableQuality	Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida.
EncodePng	Codifique uma imagem em PNG.
EncodeProto	A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada.
EncodeWav	Codifique dados de áudio usando o formato de arquivo WAV.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse().
GarantirShape <T estende TType >	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
Insira <T estende TType >	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
Igual	Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento.
Erf <T estende TNumber >	Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento.
Erfc <T estende TNumber >	Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento.
EuclideanNorm <T estende TType >	Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
Executar	Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU.
ExecuteAndUpdateVariáveis	Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local.
Sair <T estende TType >	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
Exp <T estende TType >	Calcula exponencial de x elemento a elemento.
ExpandDims <T estende TType >	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
Expint <T estende TNumber >
Expm1 <T estende TType >	Calcula `exp(x) - 1` elemento a elemento.
ExtrairGlimpse	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
ExtractImagePatches <T estende TType >	Extraia `patches` de `images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
ExtractJpegShape <T estende TNumber >	Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG.
ExtractVolumePatches <T estende TNumber >	Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`.
Fato	Produza um fato sobre fatoriais.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradiente	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais Falsifique a quantização do tensor `inputs` do tipo float por meio dos escalares flutuantes globais `min` e `max` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradiente	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Quantize falsamente o tensor de `entradas` do tipo float por canal e uma das formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via floats por canal ` min` e `max` da forma `[d]` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
Fft <T estende TType >	Transformada rápida de Fourier.
Fft2d <T estende TType >	Transformada rápida de Fourier 2D.
Fft3d <T estende TType >	Transformada rápida de Fourier 3D.
FifoQueue	Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.
Preencha <U estende TType >	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
FilterByLastComponentDataset	Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` sendo verdadeiros no último componente.
Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
Conjunto de dados de registro de comprimento fixo
Leitor de registro de comprimento fixo	Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo.
FixoUnigramCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
Andar <T estende TNumber >	Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x.
FloorDiv <T estende TType >	Retorna x // y elemento a elemento.
FloorMod <T estende TNumber >	Retorna o restante da divisão elemento a elemento.
FlushSummaryWriter
FractionalAvgPool <T estende TNumber >	Executa o agrupamento médio fracionário na entrada.
FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool.
FractionalMaxPool <T estende TNumber >	Executa pooling máximo fracionário na entrada.
FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool.
FresnelCos <T estende TNumber >
FresnelSin <T estende TNumber >
FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber >	Normalização em lote.
FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber >	Gradiente para normalização de lote.
FusedPadConv2d <T estende TNumber >	Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução.
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber >	Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução.
GRUBlockCell <T estende TNumber >	Calcula a propagação direta da célula GRU para 1 intervalo de tempo.
GRUBlockCellGrad <T estende TNumber >	Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo.
Reunir <T estende TType >	Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T estende TType >	Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`.
GatherV2 <T estende TNumber >	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
GerarBoundingBoxPropostas	Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a equação 2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`.
Gerar VocabRemapeamento	Dado um caminho para arquivos de vocabulário novos e antigos, retorna um Tensor de remapeamento de comprimento `num_new_vocab`, onde `remapping[i]` contém o número da linha no vocabulário antigo que corresponde à linha `i` no novo vocabulário (começando na linha `new_vocab_offset` e até entidades `num_new_vocab`), ou `- 1` se a entrada `i` no novo vocabulário não estiver no vocabulário antigo.
ObterSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
GetSessionTensor <T estende TType >	Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador.
Maior	Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento.
MaiorIgualdade	Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento.
GarantiaConst <T estende TType >	Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante.
Tabela Hash	Cria uma tabela hash não inicializada.
HistogramFixedWidth <U estende TNumber >	Histograma de retorno de valores.
Resumo do histograma	Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma.
HsvToRgb <T estende TNumber >	Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB.
Identidade <T estende TType >	Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
IdentidadeN	Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores.
Leitor de Identidade	Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor.
Ifft <T estende TType >	Transformada rápida inversa de Fourier.
Ifft2d <T estende TType >	Transformada rápida inversa de Fourier 2D.
Ifft3d <T estende TType >	Transformada rápida inversa de Fourier 3D.
Igamma <T estende TNumber >	Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`.
IgammaGradA <T estende TNumber >	Calcula o gradiente de `igama(a, x)` em relação a `a`.
Igammac <T estende TNumber >	Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`.
IgnoreErrorsDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros.
Imagem <U estende TNumber >	Retorna a parte imaginária de um número complexo.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumber >	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumber >	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
Resumo da imagem	Produz um buffer de protocolo `Resumo` com imagens.
ImmutableConst <T estende TType >	Retorna tensor imutável da região de memória.
Evento de importação
InTopK	Diz se os alvos estão nas principais previsões `K`.
InfeedDequeue <T estende TType >	Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
InfeedDequeueTuple	Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA.
InfeedEnqueue	Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU.
InfeedEnqueueTuple	Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA.
Iniciar
InicializarTabela	Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto.
InplaceAdd <T estende TType >	Adiciona v em linhas especificadas de x.
InplaceSub <T estende TType >	Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`.
InplaceUpdate <T estende TType >	Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'.
Inv <T estende TType >	Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas).
InvGrad <T estende TType >	Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada.
Inverter <T estende TNumber >	Inverta (inverta) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite `uint8`, o valor 01010101 torna-se 10101010.
InvertPermutation <T estende TNumber >	Calcula a permutação inversa de um tensor.
Irfft <U estende TNumber >	Transformada rápida inversa de Fourier com valor real.
Irfft2d <U estende TNumber >	Transformada rápida de Fourier com valor real 2D inversa.
Irfft3d <U estende TNumber >	Transformada rápida de Fourier com valor real 3D inversa.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado.
ÉFinito	Retorna quais elementos de x são finitos.
ÉInf	Retorna quais elementos de x são Inf.
ÉNan	Retorna quais elementos de x são NaN.
IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
Regressão Isotônica <U estende TNumber >	Resolve um lote de problemas de regressão isotônica.
Iterador
IteratorFromStringHandle
IteradorGetDevice	Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado.
IteradorGetNext	Obtém a próxima saída do iterador fornecido.
IteradorGetNextAsOptional	Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional.
IteradorGetNextSync	Obtém a próxima saída do iterador fornecido.
IteratorToStringHandle	Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string.
Juntar	Une as strings na lista fornecida de tensores de string em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio).
Inicialização KMC2Chain	Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial.
KeyValueSort <T estende TNumber , U estende TType >	Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort .
KmeansPlusPlusInicialização	Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++.
KthOrderEstatística	Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados.
L2Loss <T estende TNumber >	Perda L2.
Conjunto de dados LMDB	Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB.
LSTMBlockCell <T estende TNumber >	Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo.
LSTMBlockCellGrad <T estende TNumber >	Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep.
LatênciaStatsDataset	Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator.
LeakyRelu <T estende TNumber >	Calcula linear retificado: `max(features, features * alpha)`.
LeakyReluGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu.
AprendeuUnigramCandidatoSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
LeftShift <T estende TNumber >	Elementwise calcula o deslocamento bit a bit à esquerda de `x` e `y`.
Menos	Retorna o valor verdade de (x <y) elemento a elemento.
Menos Igual	Retorna o valor verdade de (x <= y) elemento a elemento.
Lgamma <T estende TNumber >	Calcula o log do valor absoluto de `Gamma(x)` elemento a elemento.
LinSpace <T estende TNumber >	Gera valores em um intervalo.
Conjunto de dados Lmdb
Leitor Lmdb	Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Carrega um `Tensor` 2-D (matriz) com o nome `old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados.
LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros	Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros Adadelta com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados.
CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros	Carregue os parâmetros de incorporação FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação de FTRL com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Carregar parâmetros de incorporação do Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação proximais do Adagrad com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros	Carregar parâmetros de incorporação SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Carregar parâmetros de incorporação SGD.
LocalResponseNormalization <T estende TNumber >	Normalização da resposta local.
LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber >	Gradientes para normalização de resposta local.
Log <T estende TType >	Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento.
Log1p <T estende TType >	Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento.
LogMatrixDeterminant <T estende TType >	Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de uma ou mais matrizes quadradas.
LogSoftmax <T estende TNumber >	Calcula o log de ativações do softmax.
LogUniformCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme.
LógicoE	Retorna o valor verdade de x AND y elemento a elemento.
LógicoNão	Retorna o valor verdade de `NOT x` elemento a elemento.
LógicoOu	Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento.
LookupTableExport <T estende TType , U estende TType >	Gera todas as chaves e valores da tabela.
LookupTableFind <U estende TType >	Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes.
LookupTableImportar	Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados.
LookupTableInserir	Atualiza a tabela para associar chaves a valores.
LookupTableRemover	Remove chaves e seus valores associados de uma tabela.
LookupTableSize	Calcula o número de elementos na tabela fornecida.
LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
Mais baixo	Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos.
LowerBound <U estende TNumber >	Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha.
Lu <T estende TType , U estende TNumber >	Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas.
MakeIterator	Cria um novo iterador a partir do `dataset` fornecido e o armazena em `iterator`.
Tornar Único	Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial.
Limpar mapa	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
MapPeek	Op espia os valores na chave especificada.
Tamanho do mapa	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
MapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash.
MapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente.
MapUnstageNoKey	Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente.
MatMul <T estende TType >	Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”.
Arquivos correspondentes	Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob.
Conjunto de dados de arquivos correspondentes
MatrixDiag <T estende TType >	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrixDiagPart <T estende TType >	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3 <T estende TType >	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagV3 <T estende TType >	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrixLogarithm <T estende TType >	Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operação é definida apenas para matrizes complexas.
MatrixSetDiag <T estende TType >	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSolveLs <T estende TType >	Resolve um ou mais problemas lineares de mínimos quadrados.
Max <T estende TType >	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo.
MaxPool <T estende TType >	Executa pooling máximo na entrada.
MaxPool3d <T estende TNumber >	Executa pooling máximo 3D na entrada.
MaxPool3dGrad <U estende TNumber >	Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D.
MaxPool3dGradGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
MaxPoolGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes da função maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumber >	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber >	Calcula gradientes da função maxpooling.
MaxPoolWithArgmax <T estende TNumber , U estende TNumber >	Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices.
Máximo <T estende TNumber >	Retorna o máximo de xey (ou seja,
Média <T estende TType >	Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor.
Mesclar <T estende TType >	Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`.
Mesclar Resumo	Mescla resumos.
Mesclar pontos de verificação V2	Específico do formato V2: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados.
Mcfc	Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala.
Min <T estende TType >	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
Mínimo <T estende TNumber >	Retorna o mínimo de xey (ou seja,
MirrorPad <T estende TType >	Preenche um tensor com valores espelhados.
MirrorPadGrad <T estende TType >	Operação gradiente para operação `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp	Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main().
Mod <T estende TNumber >	Retorna o restante da divisão elemento a elemento.
Conjunto de dados do modelo	Transformação de identidade que modela o desempenho.
Mul <T estende TType >	Retorna x * y elemento a elemento.
MulNoNan <T estende TType >	Retorna x * y elemento a elemento.
MultiDeviceIterador	Cria um recurso MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir do identificador de cadeia de caracteres fornecido.
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard	Obtém o próximo elemento para o número do fragmento fornecido.
MultiDeviceIteratorInit	Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido.
Multinomial <U estende TNumber >	Extrai amostras de uma distribuição multinomial.
MutableDenseHashTable	Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
MutávelHashTable	Cria uma tabela hash vazia.
MutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela hash vazia.
Mutex	Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloqueia um recurso mutex.
NcclAllReduce <T estende TNumber >	Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada.
NcclBroadcast <T estende TNumber >	Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída.
NcclReduce <T estende TNumber >	Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo.
Ndtri <T estende TNumber >
Vizinhos mais próximos	Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto.
Neg <T estende TType >	Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento.
NegTrain	Treinamento via amostragem negativa.
PróximoDepois <T estende TNumber >	Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento.
NextIteration <T estende TType >	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
Sem operação	Não faz nada.
NonDeterministicInts <U estende TType >	Gera alguns números inteiros de forma não determinística.
NonMaxSuppression <T estende TNumber >	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas.
NonMaxSuppressionWithOverlaps	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham grandes sobreposições com caixas previamente selecionadas.
Conjunto de dados não serializável
Diferente	Retorna o valor verdade de (x! = y) elemento a elemento.
NthElement <T estende TNumber >	Encontra valores da estatística de `n`-ésima ordem para a última dimensão.
OneHot <U estende TType >	Retorna um tensor one-hot.
OnesLike <T estende TType >	Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x.
Otimizar conjunto de dados	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`.
OtimizarDatasetV2	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`.
OpcionalFromValue	Constrói uma variante opcional a partir de uma tupla de tensores.
OpcionalGetValue	Retorna o valor armazenado em uma variante Opcional ou gera um erro se não existir nenhum.
OpcionalHasValue	Retorna verdadeiro se e somente se a variante Opcional fornecida tiver um valor.
OpcionalNenhum	Cria uma variante Opcional sem valor.
OrdenadoMapClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
PedidoMapPeek	Op espia os valores na chave especificada.
OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
OrderedMapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo.
OrderedMapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente.
OrderedMapUnstageNoKey	Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente.
Seletor Ordinal	Um seletor de núcleo TPU Op.
OutfeedDequeue <T estende TType >	Recupera um único tensor da saída de computação.
OutfeedDequeueTuple	Recuperar vários valores da saída de computação.
OutfeedDequeueTupleV2	Recuperar vários valores da saída de computação.
OutfeedDequeueV2 <T estende TType >	Recupera um único tensor da saída de computação.
OutfeedEnqueue	Enfileirar um tensor na saída de computação.
OutfeedEnqueueTuple	Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação.
Pad <T estende TType >	Envolve o operador XLA Pad, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad .
PaddedBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche elementos `batch_size` da entrada.
PreenchimentoFifoQueue	Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.
ParallelConcat <T estende TType >	Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
ParallelDynamicStitch <T estende TType >	Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
ParameterizedTruncatedNormal <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
AnalisarExemplo	Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados.
ParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
ParseSequenceExemplo	Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
AnalisarSingleExemplo	Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.
ParseSingleSequenceExemplo	Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
ParseTensor <T estende TType >	Transforma um proto tensorflow.TensorProto serializado em um Tensor.
PartitionedInput <T estende TType >	Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas.
PartitionedOutput <T estende TType >	Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA.
Espaço reservado <T estende TType >	Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
PlaceholderWithDefault <T estende TType >	Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada.
Polygamma <T estende TNumber >	Calcule a função poligama \\(\psi^{(n)}(x)\\).
Contagem Populacional	Calcula a contagem da população elemento a elemento (também conhecida como
Pow <T estende TType >	Calcula a potência de um valor para outro.
Pré-buscaDataset	Cria um conjunto de dados que pré-busca elementos de `input_dataset` de forma assíncrona.
Pré-linearizar	Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco.
Pré-linearizarTuple	Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco.
PreventGradient <T estende TType >	Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado.
Imprimir	Imprime uma string escalar.
PrioridadeQueue	Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente.
Conjunto de dados PrivateThreadPool	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T estende TType >	Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
Qr <T estende TType >	Calcula as decomposições QR de uma ou mais matrizes.
Quantizar <T estende TType >	Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'.
QuantizeAndDequantize <T estende TNumber >	Quantiza e desquantiza um tensor.
QuantizeAndDequantizeV3 <T estende TNumber >	Quantiza e desquantiza um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende TNumber >	Retorna o gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende TNumber >	Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeDownAndShrinkRange <U estende TType >	Converta o tensor de 'entrada' quantizado em uma 'saída' de menor precisão, usando o distribuição real dos valores para maximizar o uso da profundidade de bits inferior e ajustar os intervalos mínimo e máximo de saída de acordo.
QuantizedAdd <V estende TType >	Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
QuantizedAvgPool <T estende TType >	Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados.
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U estende TType >	Normalização de lote quantizado.
QuantizedBiasAdd <V estende TType >	Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados.
QuantizedConcat <T estende TType >	Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.
QuantizedConv2DAndRelu <V estende TType >
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V estende TType >
QuantizedConv2DAndRequantize <V estende TType >
QuantizedConv2DPerChannel <V estende TType >	Calcula QuantizedConv2D por canal.
QuantizedConv2DWithBias <V estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X estende TType >
QuantizedConv2d <V estende TType >	Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro.
QuantizedDepthwiseConv2D <V estende TType >	Calcula Conv2D quantizado em profundidade.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V estende TType >	Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType >	Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType >	Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize.
QuantizedInstanceNorm <T estende TType >	Normalização de instância quantizada.
QuantizedMatMul <V estende TType >	Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b`.
QuantizedMatMulWithBias <W estende TType >	Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende TNumber >
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V estende TType >	Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType >	Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W estende TType >
QuantizedMaxPool <T estende TType >	Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados.
QuantizedMul <V estende TType >	Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
QuantizedRelu <U estende TType >	Calcula Linear Retificado Quantizado: `max(features, 0)`
QuantizedRelu6 <U estende TType >	Calcula Linear Retificado Quantizado 6: `min(max(features, 0), 6)`
QuantizedReluX <U estende TType >	Calcula X Linear Retificado Quantizado: `min(max(features, 0), max_value)`
QuantizedReshape <T estende TType >	Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape.
QuantizedResizeBilinear <T estende TType >	Redimensione `imagens` quantizadas para `dimensionar` usando interpolação bilinear quantizada.
FilaFechar	Fecha a fila determinada.
QueueDequeue	Remove da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida.
QueueDequeueMany	Remove `n` tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida.
QueueDequeueUpTo	Remove `n` tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida.
QueueEnqueue	Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila determinada.
QueueEnqueueMany	Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila determinada.
QueueIsClosed	Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.
QueueSize	Calcula o número de elementos na fila determinada.
RaggedBincount <U estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
RaggedCountSparseOutput <U estende TNumber >	Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular.
RaggedCross <T estende TType , U estende TNumber >	Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor.
RaggedGather <T estende TNumber , U estende TType >	Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`.
RaggedRange <U estende TNumber , T estende TNumber >	Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas.
RaggedTensorFromVariant <U estende TNumber , T estende TType >	Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U estende TType >	Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores.
RaggedTensorToTensor <U estende TType >	Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`.
RaggedTensorToVariantGradient <U estende TType >	Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`.
RandomCrop <T estende TNumber >	Corte aleatoriamente a `imagem`.
Conjunto de dados aleatório	Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
RandomGamma <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alfa.
RandomGammaGrad <T estende TNumber >	Calcula a derivada de uma amostra aleatória Gamma wrt
RandomPoisson <V estende TNumber >	Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa.
RandomShuffle <T estende TType >	Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão.
RandomShuffleQueue	Uma fila que randomiza a ordem dos elementos.
RandomStandardNormal <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
RandomUniform <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
RandomUniformInt <U estende TNumber >	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
Faixa <T estende TNumber >	Cria uma sequência de números.
Conjunto de dados de intervalo	Cria um conjunto de dados com um intervalo de valores.
Classificação	Retorna a classificação de um tensor.
Ler arquivo	Lê e gera todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada.
ReadVariableOp <T estende TType >	Lê o valor de uma variável.
ReaderNumRecordsProduzido	Retorna o número de registros que este Leitor produziu.
ReaderNumWorkUnitsCompletado	Retorna o número de unidades de trabalho que este Leitor concluiu o processamento.
LeitorLeia	Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um Leitor.
LeitorReadUpTo	Retorna até pares `num_records` (chave, valor) produzidos por um leitor.
LeitorRedefinir	Restaure um leitor ao seu estado inicial limpo.
LeitorRestoreState	Restaure um leitor para um estado salvo anteriormente.
LeitorSerializeState	Produza um tensor de string que codifica o estado de um leitor.
Real <U estende TNumber >	Retorna a parte real de um número complexo.
RealDiv <T estende TType >	Retorna x/y elemento a elemento para tipos reais.
Conjunto de dados de novo lote	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
RebatchDatasetV2	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Recíproco <T estende TType >	Calcula o recíproco de x elemento a elemento.
ReciprocalGrad <T estende TType >	Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada.
Entrada de registro	Emite registros aleatórios.
Recv <T estende TType >	Recebe o tensor nomeado de outro cálculo XLA.
RecvTPUEmbeddingActivations	Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU.
Reduzir <T estende TNumber >	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
Reduzir tudo	Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
Reduzir qualquer	Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirJoin	Une um tensor de string nas dimensões fornecidas.
ReduzMax <T estende TType >	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirMin <T estende TType >	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzProd <T estende TType >	Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzSum <T estende TType >	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzV2 <T estende TNumber >	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
RefEnter <T estende TType >	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
RefExit <T estende TType >	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
RefIdentity <T estende TType >	Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada.
RefMerge <T estende TType >	Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`.
RefNextIteration <T estende TType >	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
RefSelect <T estende TType >	Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`.
RefSwitch <T estende TType >	Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`.
RegexFullMatch	Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex.
RegexReplace	Substitui as correspondências da expressão regular `pattern` em `input` pela string de substituição fornecida em `rewrite`.
Registrar conjunto de dados	Registra um conjunto de dados no serviço tf.data.
Relu <T estende TType >	Calcula linear retificado: `max(features, 0)`.
Relu6 <T estende TNumber >	Calcula linear retificado 6: `min(max(features, 0), 6)`.
Relu6Grad <T estende TNumber >	Calcula gradientes lineares 6 retificados para uma operação Relu6.
ReluGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu.
RemoteFusedGraphExecute	Execute um subgráfico em um processador remoto.
Repetir conjunto de dados	Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset` `count` vezes.
ID da réplica	ID da réplica.
ReplicarMetadados	Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado.
ReplicatedInput <T estende TType >	Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias.
ReplicatedOutput <T estende TType >	Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias.
Faixa de requantização	Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado.
RequantizaçãoRangePerChannel	Calcula a faixa de requantização por canal.
Requantizar <U estende TType >	Converte o tensor de `entrada` quantizado em uma `saída` de menor precisão.
RequantizePerChannel <U estende TType >	Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal.
Remodelar <T estende TType >	Remodela um tensor.
Área de redimensionamento	Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação de área.
Redimensionar Bicúbico	Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação bicúbica.
ResizeBicubicGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da interpolação bicúbica.
Redimensionar Bilinear	Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação bilinear.
ResizeBilinearGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da interpolação bilinear.
ResizeNearestNeighbor <T estende TNumber >	Redimensione `imagens` para `tamanho` usando a interpolação do vizinho mais próximo.
ResizeNearestNeighborGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo.
ResourceAccumulatorApplyGradiente	Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T estende TType >	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
ResourceApplyAdaMax	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax.
ResourceApplyAdadelta	Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.
ResourceApplyAdagrad	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
ResourceApplyAdagradDa	Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
ResourceApplyAdam	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
ResourceApplyAddSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
ResourceApplyCenteredRmsProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
ResourceApplyFtrl	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
ResourceApplyGradientDescent	Atualize 'var' subtraindo 'alpha' 'delta' dele.
ResourceApplyKerasMomentum	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
ResourceApplyMomentum	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
RecursosApplyPowerSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
ResourceApplyProximalAdagrad	Atualize 'var' e 'accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
ResourceApplyProximalGradientDescent	Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
ResourceApplyRmsProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
Acumulador Condicional de Recursos	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountUpTo <T estende TNumber >	Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'.
ResourceGather <U estende TType >	Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`.
ResourceGatherNd <U estende TType >
Adicionar recursosScatter	Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterDiv	Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterMax	Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`.
ResourceScatterMin	Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`.
ResourceScatterMul	Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterNdAdd	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ResourceScatterNdUpdate	Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ResourceScatterSub	Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`.
Atualização de dispersão de recursos	Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`.
ResourceSparseApplyAdadelta	var: Deve ser de uma variável().
ResourceSparseApplyAdagrad	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradDa	Atualize as entradas em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema adagrad.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
ResourceSparseApplyFtrl	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
ResourceSparseApplyKerasMomentum	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema de impulso.
ResourceSparseApplyMomentum	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema de impulso.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entradas de atualização esparsas em 'var' e 'accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
ResourceSparseApplyRmsProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
ResourceStridedSliceAssign	Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`.
Restaurar	Restaura tensores de um ponto de verificação V2.
RestoreSlice <T estende TType >	Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação.
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingADAM	Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM.
RecuperarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração.
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdadelta	Recuperar parâmetros de incorporação do Adadelta.
RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Recuperar parâmetros de incorporação Adadelta com suporte para depuração.
Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingAdagrad	Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad.
RecuperarTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração.
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingCenteredRMSProp	Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados.
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingFTRL	Recuperar parâmetros de incorporação FTRL.
RecuperarTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Recuperar parâmetros de incorporação de FTRL com suporte para depuração.
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMDLAdagradLight	Recuperar parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light.
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMomentum	Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum.
RecuperarTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração.
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalAdagrad	Recuperar parâmetros de incorporação proximal do Adagrad.
RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Recuperar parâmetros de incorporação proximais do Adagrad com suporte para depuração.
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalYogi
RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingRMSProp	Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp.
RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração.
Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent	Recuperar parâmetros de incorporação SGD.
RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Recuperar parâmetros de incorporação SGD com suporte para depuração.
Reverter <T estende TType >	Inverte dimensões específicas de um tensor.
ReverseSequence <T estende TType >	Inverte fatias de comprimento variável.
Rfft <U estende TType >	Transformada rápida de Fourier com valor real.
Rfft2d <U estende TType >	Transformada rápida de Fourier 2D com valor real.
Rfft3d <U estende TType >	Transformada rápida de Fourier 3D com valor real.
RgbToHsv <T estende TNumber >	Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV.
RightShift <T estende TNumber >	Elementwise calcula o deslocamento bit a bit para a direita de `x` e `y`.
Rint <T estende TNumber >	Retorna o número inteiro elemento a elemento mais próximo de x.
RngReadAndSkip	Avance o contador de um RNG baseado em contador.
RngSkip	Avance o contador de um RNG baseado em contador.
Roll <T estende TType >	Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo.
Rodada <T estende TType >	Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, elemento a elemento.
Rpc	Execute lotes de solicitações RPC.
Rsqrt <T estende TType >	Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento.
RsqrtGrad <T estende TType >	Calcula o gradiente para o rsqrt de `x` em relação à sua entrada.
SampleDistortedBoundingBox <T estende TNumber >	Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.
Conjunto de dados de amostragem	Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
Salvar	Salva tensores no formato de ponto de verificação V2.
Salvar fatias	Salva fatias de tensores de entrada no disco.
Resumo Escalar	Produz um buffer de protocolo `Summary` com valores escalares.
Escala e tradução
ScaleAndTranslateGrad <T estende TNumber >
ScatterAdd <T estende TType >	Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável.
ScatterDiv <T estende TType >	Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.
ScatterMax <T estende TNumber >	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`.
ScatterMin <T estende TNumber >	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`.
ScatterMul <T estende TType >	Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável.
ScatterNd <U estende TType >	Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com `índices`.
ScatterNdAdd <T estende TType >	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdMax <T estende TType >	Calcula o máximo elemento a elemento.
ScatterNdMin <T estende TType >	Calcula o mínimo elemento a elemento.
ScatterNdNonAliasingAdd <T estende TType >	Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`.
ScatterNdSub <T estende TType >	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdUpdate <T estende TType >	Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ScatterSub <T estende TType >	Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável.
ScatterUpdate <T estende TType >	Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.
SdcaFprint	Calcula impressões digitais das strings de entrada.
SdcaOptimizer	Versão distribuída do otimizador Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) para modelos lineares com regularização L1 + L2.
SdcaShrinkL1	Aplica a etapa de redução de regularização L1 nos parâmetros.
SegmentMax <T estende TNumber >	Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
SegmentMean <T estende TType >	Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor.
SegmentMin <T estende TNumber >	Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
SegmentProd <T estende TType >	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
SegmentSum <T estende TType >	Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
Selecione <T estende TType >
SelfAdjointEig <T estende TType >	Calcula a decomposição própria de um lote de matrizes autoadjuntas (Nota: apenas entradas reais são suportadas).
Selu <T estende TNumber >	Calcula linear exponencial em escala: `escala * alfa * (exp(recursos) - 1)` se <0, `escala * recursos` caso contrário.
SeluGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes para a operação linear exponencial escalonada (Selu).
Enviar	Envia o tensor nomeado para outro cálculo XLA.
EnviarTPUEmbeddingGradientes	Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas.
SerializeIterator	Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em um tensor variante.
SerializeManySparse <U estende TType >	Serialize um `N`-minibatch `SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`.
SerializeSparse <U estende TType >	Serialize um `SparseTensor` em um objeto `[3]` `Tensor`.
SerializeTensor	Transforma um Tensor em um proto TensorProto serializado.
SetDiff1d <T estende TType , U estende TNumber >	Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings.
Definir tamanho	Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada.
SetStatsAggregatorDataset
Forma <U estende TNumber >	Retorna a forma de um tensor.
ShapeN <U estende TNumber >	Retorna a forma dos tensores.
Conjunto de dados de fragmentos	Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados.
Nome do arquivo fragmentado	Gere um nome de arquivo fragmentado.
Especificação de arquivo fragmentado	Gere um padrão glob que corresponda a todos os nomes de arquivos fragmentados.
Fragmentação <T estende TType >	Uma operação que fragmenta a entrada com base no atributo de fragmentação fornecido.
ShuffleAndRepeatDataset
ShuffleDataset
DesligamentoDistribuídoTPU	Desliga um sistema TPU distribuído em execução.
Sigmóide <T estende TType >	Calcula sigmóide de `x` elemento a elemento.
SigmoidGrad <T estende TType >	Calcula o gradiente do sigmóide de `x` em relação à sua entrada.
Assine <T estende TType >	Retorna uma indicação elemento a elemento do sinal de um número.
Pecado <T estende TType >	Calcula o seno de x elemento a elemento.
Sinh <T estende TType >	Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento.
Tamanho <U estende TNumber >	Retorna o tamanho de um tensor.
Ignorar conjunto de dados	Cria um conjunto de dados que ignora elementos `count` do `input_dataset`.
Skipgrama	Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos.
Conjunto de dados do sono
Fatia <T estende TType >	Retorne uma fatia de 'entrada'.
Conjunto de dados de janela deslizante	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
Instantâneo <T estende TType >	Retorna uma cópia do tensor de entrada.
SobolSample <T estende TNumber >	Gera pontos da sequência de Sobol.
Softmax <T estende TNumber >	Calcula ativações softmax.
SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T estende TNumber >	Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.
Softplus <T estende TNumber >	Calcula softplus: `log(exp(features) + 1)`.
SoftplusGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes softplus para uma operação softplus.
Softsign <T estende TNumber >	Calcula softsign: `features / (abs(features) + 1)`.
SoftsignGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes de softsign para uma operação de softsign.
Resolva <T estende TType >	Resolve sistemas de equações lineares.
Classificar <T estende TType >	Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort .
SpaceToBatch <T estende TType >	SpaceToBatch para tensores 4-D do tipo T.
SpaceToBatchNd <T estende TType >	SpaceToBatch para tensores ND do tipo T.
SpaceToDepth <T estende TType >	SpaceToDepth para tensores do tipo T.
SparseAccumulatorApplyGradiente	Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador.
SparseAccumulatorTakeGradient <T estende TType >	Extrai o gradiente esparso médio em um SparseConditionalAccumulator.
SparseAdd <T estende TType >	Adiciona dois objetos `SparseTensor` para produzir outro `SparseTensor`.
SparseAddGrad <T estende TType >	O operador gradiente para a operação SparseAdd.
SparseApplyAdadelta <T estende TType >	var: Deve ser de uma variável().
SparseApplyAdagrad <T estende TType >	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema adagrad.
SparseApplyAdagradDa <T estende TType >	Atualize as entradas em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
SparseApplyCenteredRmsProp <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
SparseApplyFtrl <T estende TType >	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
SparseApplyMomentum <T estende TType >	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema de impulso.
SparseApplyProximalAdagrad <T estende TType >	Entradas de atualização esparsas em 'var' e 'accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
SparseApplyProximalGradientDescent <T estende TType >	Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
SparseApplyRmsProp <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
SparseBincount <U estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
SparseConcat <T estende TType >	Concatena uma lista de `SparseTensor` ao longo da dimensão especificada.
Acumulador Condicional Esparso	Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos.
SparseCountSparseOutput <U estende TNumber >	Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparso.
Cruz esparsa	Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
SparseCrossHashed	Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
SparseDenseCwiseAdd <T estende TType >	Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, usando estas regras especiais: (1) Transmite o lado denso para ter o mesmo formato do lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do SparseTensor participam da adição cwise.
SparseDenseCwiseDiv <T estende TType >	Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso.
SparseDenseCwiseMul <T estende TType >	Em termos de componentes, multiplica um SparseTensor por um Tensor denso.
SparseFillEmptyRows <T estende TType >	Preenche linhas vazias na entrada 2-D `SparseTensor` com um valor padrão.
SparseFillEmptyRowsGrad <T estende TType >	O gradiente de SparseFillEmptyRows.
SparseMatMul	Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”.
SparseMatrixAdicionar	Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T estende TType >	Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa.
MatrizEsparadaMul	Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso.
Matriz EsparsaNNZ	Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`.
Ordem de matriz esparsaAMD	Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`.
SparseMatrixSoftmax	Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`.
SparseMatrixSparseMatMul	Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`.
SparseMatrixTranspor	Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix.
MatrizEsparadaZeros	Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`.
SparseReduceMax <T estende TNumber >	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.
SparseReduceMaxSparse <T estende TNumber >	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.
SparseReduceSum <T estende TType >	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor.
SparseReduceSumSparse <T estende TType >	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor.
SparseReorder <T estende TType >	Reordena um SparseTensor na ordem canônica de linha principal.
EsparsoRemodelar	Remodela um SparseTensor para representar valores em uma nova forma densa.
SparseSegmentMean <T estende TNumber >	Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
SparseSegmentMeanGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes para SparseSegmentMean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T estende TNumber >	Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
SparseSegmentSqrtN <T estende TNumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N.
SparseSegmentSqrtNGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN.
SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T estende TNumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N.
SparseSegmentSum <T estende TNumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
SparseSegmentSumWithNumSegments <T estende TNumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
SparseSlice <T estende TType >	Fatie um `SparseTensor` com base no `start` e no `size`.
SparseSliceGrad <T estende TType >	O operador gradiente para a operação SparseSlice.
SparseSoftmax <T estende TNumber >	Aplica softmax a um ND `SparseTensor` em lote.
SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T estende TNumber >	Calcula o custo de entropia cruzada softmax e gradientes para retropropagar.
SparseSparseMaximum <T estende TNumber >	Retorna o máximo elemento a elemento de dois SparseTensors.
SparseSparseMinimum <T estende TType >	Retorna o mínimo elemento a elemento de dois SparseTensors.
SparseSplit <T estende TType >	Divida um `SparseTensor` em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão.
SparseTensorDenseAdd <U estende TType >	Adiciona um `SparseTensor` e um `Tensor` denso, produzindo um `Tensor` denso.
SparseTensorDenseMatMul <U estende TType >	Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B".
SparseTensorSliceDataset	Cria um conjunto de dados que divide um SparseTensor em elementos por linha.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
SparseToDense <U estende TType >	Converte uma representação esparsa em um tensor denso.
SparseToSparseSetOperation <T estende TType >	Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `SparseTensor`.
Spence <T estende TNumber >
Dividir <T estende TType >	Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão.
SplitV <T estende TType >	Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão.
Conjunto de dados SQL	Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados.
Sqrt <T estende TType >	Calcula a raiz quadrada de x elemento a elemento.
SqrtGrad <T estende TType >	Calcula o gradiente para o sqrt de `x` em relação à sua entrada.
Sqrtm <T estende TType >	Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul(m²(A),m²(A)) = A A matriz de entrada deve ser invertível.
Quadrado <T estende TType >	Calcula o quadrado de x elemento a elemento.
SquaredDifference <T estende TType >	Retorna conj(x - y)(x - y) elemento a elemento.
Aperte <T estende TType >	Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.
Pilha <T estende TType >	Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`.
Estágio	Valores de estágio semelhantes a um Enqueue leve.
Estágio claro	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
StagePeek	Op espia os valores no índice especificado.
Tamanho do palco	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
StatefulRandomBinomial <V estende TNumber >
StatefulStandardNormal <U estende TType >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulTruncatedNormal <U estende TType >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
StatefulUniform <U estende TType >	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformFullInt <U estende TType >	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformInt <U estende TType >	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatelessMultinomial <V estende TNumber >	Extrai amostras de uma distribuição multinomial.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende TNumber >
StatelessRandomBinomial <W estende TNumber >	Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial.
StatelessRandomGamma <V estende TNumber >	Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e embaralha a semente na chave e no contador.
StatelessRandomNormal <V estende TNumber >	Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal.
StatelessRandomNormalV2 <U estende TNumber >	Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal.
StatelessRandomPoisson <W estende TNumber >	Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson.
StatelessRandomUniform <V estende TNumber >	Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformFullInt <V estende TNumber >	Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende TNumber >	Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformInt <V estende TNumber >	Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende TNumber >	Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende TNumber >	Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística.
StatelessTruncatedNormal <V estende TNumber >	Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada.
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende TNumber >	Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada.
StaticRegexFullMatch	Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex.
StaticRegexReplace	Substitui a correspondência do padrão na entrada pela reescrita.
StatsAggregatorHandle
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando determinado stats_gregator.
Resumo do StatsAggregator	Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas.
StopGradient <T estende TType >	Interrompe o cálculo do gradiente.
StridedSlice <T estende TType >	Retorna uma fatia escalonada de `input`.
StridedSliceAssign <T estende TType >	Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`.
StridedSliceGrad <U estende TType >	Retorna o gradiente de `StridedSlice`.
StringFormat	Formata um modelo de string usando uma lista de tensores.
Comprimento da corda	Comprimentos de string de `entrada`.
StringNGrams <T estende TNumber >	Cria ngrams a partir de dados de string irregulares.
StringSplit	Divida os elementos de `source` com base em `sep` em um `SparseTensor`.
Tira	Remova os espaços em branco iniciais e finais do Tensor.
Sub <T estende TType >	Retorna x - y elemento a elemento.
Substr.	Retorna substrings do `Tensor` de strings.
Soma <T estende TType >	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
Escritor de resumo
Svd <T estende TType >	Calcula a decomposição própria de um lote de matrizes autoadjuntas (Nota: apenas entradas reais são suportadas).
SwitchCond <T estende TType >	Encaminha `data` para a porta de saída determinada por `pred`.
Resultado da Compilação TPU	Retorna o resultado de uma compilação TPU.
Ativações TPUEmbedding	Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings.
TPUReplicateMetadados	Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado.
TPUReplicatedInput <T estende TType >	Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias.
TPUReplicatedOutput <T estende TType >	Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias.
TakeDataset	Cria um conjunto de dados que contém elementos `count` do `input_dataset`.
TakeManySparseFromTensorsMap <T estende TType >	Leia `SparseTensors` de um `SparseTensorsMap` e concatene-os.
Tan <T estende TType >	Calcula tan de x elemento a elemento.
Tanh <T estende TType >	Calcula a tangente hiperbólica de `x` elemento a elemento.
TanhGrad <T estende TType >	Calcula o gradiente para o tanh de `x` em relação à sua entrada.
TemporaryVariable <T estende TType >	Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa.
TensorArray	Uma matriz de tensores de determinado tamanho.
TensorArrayFechar	Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos.
TensorArrayConcat <T estende TType >	Concatene os elementos do TensorArray no valor `value`.
TensorArrayGather <T estende TType >	Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída.
TensorArrayGrad	Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido.
TensorArrayGradWithShape	Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido.
TensorArrayPack <T estende TType >
TensorArrayRead <T estende TType >	Leia um elemento do TensorArray na saída `value`.
TensorArrayScatter	Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray.
TensorArraySize	Obtenha o tamanho atual do TensorArray.
TensorArraySplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Empurre um elemento para o tensor_array.
Conjunto de dados tensor	Cria um conjunto de dados que emite `componentes` como uma tupla de tensores uma vez.
TensorDiag <T estende TType >	Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais.
TensorDiagPart <T estende TType >	Retorna a parte diagonal do tensor.
TensorForestCreateTreeVariable	Cria um recurso de árvore e retorna um identificador para ele.
TensorForestTreeDeserializar	Desserializa um proto no identificador da árvore
TensorForestTreeIsInitializedOp	Verifica se uma árvore foi inicializada.
TensorForestTreePredict	Produza os logits para os dados de entrada fornecidos
TensorForestTreeResourceHandleOp	Cria um identificador para um TensorForestTreeResource
TensorForestTreeSerialize	Serializa o identificador da árvore para um proto
TensorForestTreeSize	Obtenha o número de nós em uma árvore
TensorListConcat <U estende TType >	Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T estende TNumber >	A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor.
TensorListFromTensor	Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`.
TensorListGather <T estende TType >	Cria um Tensor indexando no TensorList.
TensorListGetItem <T estende TType >
TensorListLength	Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada.
TensorListPopBack <T estende TType >	Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento.
TensorListPushBack	Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista do tamanho fornecido com elementos vazios.
TensorListResize	Redimensiona a lista.
TensorListScatter	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide um tensor em uma lista.
TensorListStack <T estende TType >	Empilha todos os tensores da lista.
TensorMapErase	Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado.
TensorMapHasKey	Retorna se a chave fornecida existe no mapa.
TensorMapInserir	Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido.
TensorMapLookup <U estende TType >	Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial.
TensorMapSize	Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada.
TensorMapStackKeys <T estende TType >	Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial.
TensorScatterNdAdd <T estende TType >	Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`.
TensorScatterNdMax <T estende TType >
TensorScatterNdMin <T estende TType >
TensorScatterNdSub <T estende TType >	Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`.
TensorScatterNdUpdate <T estende TType >	Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`.
Conjunto de dados TensorSlice	Cria um conjunto de dados que emite cada fatia dim-0 de `componentes` uma vez.
TensorStridedSliceUpdate <T estende TType >	Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`.
Resumo do Tensor	Produz um buffer de protocolo `Summary` com um tensor e dados por plugin.
TextLineDataset	Cria um conjunto de dados que emite as linhas de um ou mais arquivos de texto.
Leitor de linha de texto	Um Reader que gera as linhas de um arquivo delimitado por '\n'.
TfRecordDataset	Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos TFRecord.
Leitor de registros Tf	Um leitor que gera os registros de um arquivo TensorFlow Records.
ThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Bloco <T estende TType >	Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado.
TileGrad <T estende TType >	Retorna o gradiente de `Tile`.
Carimbo de data e hora	Fornece o tempo desde a época em segundos.
ToBool	Converte um tensor em um predicado escalar.
ToHashBucket	Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets.
ToHashBucketFast	Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets.
ToHashBucketForte	Converte cada string no Tensor de entrada em seu mod hash por um número de buckets.
ToNumber <T estende TNumber >	Converte cada string no Tensor de entrada para o tipo numérico especificado.
TopK <T estende TNumber >	Encontra valores e índices dos maiores elementos `k` para a última dimensão.
TopKÚnico	Retorna os valores exclusivos do TopK na matriz em ordem de classificação.
TopKWithUnique	Retorna os valores TopK na matriz em ordem de classificação.
Transpor <T estende TType >	Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação.
TriangularSolve <T estende TType >	Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por retrosubstituição.
TridiagonalMatMul <T estende TType >	Calcule o produto com matriz tridiagonal.
TridiagonalSolve <T estende TType >	Resolve sistemas tridiagonais de equações.
TruncateDiv <T estende TType >	Retorna x / y elemento a elemento para tipos inteiros.
TruncateMod <T estende TNumber >	Retorna o restante da divisão elemento a elemento.
TruncatedNormal <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
ExperimenteRpc	Execute lotes de solicitações RPC.
Desfazer lote <T estende TType >	Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única.
UnbatchDataset	Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos.
UnbatchGrad <T estende TType >	Gradiente de Unbatch.
DescompactarElemento	Descompacta um elemento de conjunto de dados compactado.
UnicodeDecode <T estende TNumber >	Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode.
UnicodeDecodeWithOffsets <T estende TNumber >	Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode.
UnicodeEncode	Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode.
UnicodeScript	Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro Unicode.
UnicodeTranscode	Transcodifique o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino.
UniformCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com distribuição uniforme.
Único <T estende TType , V estende TNumber >	Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
Conjunto de dados único	Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T estende TType , V estende TNumber >	Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
UnravelIndex <T estende TNumber >	Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas.
UnsortedSegmentJoin	Une os elementos de `inputs` com base em `segment_ids`.
UnsortedSegmentMax <T estende TNumber >	Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
UnsortedSegmentMin <T estende TNumber >	Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
UnsortedSegmentProd <T estende TType >	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
UnsortedSegmentSum <T estende TType >	Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor.
Desempilhar <T estende TType >	Descompacta uma determinada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-`(R-1)`.
Fora do palco	Op é semelhante a um Dequeue leve.
DesembrulharDatasetVariant
Superior	Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos.
UpperBound <U estende TNumber >	Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha.
VarHandleOp	Cria um identificador para um recurso variável.
VarIsInitializedOp	Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada.
Variável <T estende TType >	Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas.
VariableShape <T estende TNumber >	Retorna a forma da variável apontada por `resource`.
Onde	Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor.
WholeFileReader	Um leitor que gera todo o conteúdo de um arquivo como um valor.
Conjunto de dados da janela	Combina (ninhos de) elementos de entrada em um conjunto de dados de (ninhos de) janelas.
Batimento cardíaco do trabalhador	Operação de batimento cardíaco do trabalhador.
WrapDatasetVariante
Escrever Resumo de Áudio	Escreve um resumo de áudio.
Gravar arquivo	Grava o conteúdo no arquivo no nome do arquivo de entrada.
EscreverGraphSummary	Escreve um resumo do gráfico.
EscreverHistogramaResumo	Grava um resumo do histograma.
WriteImageSummary	Escreve um resumo da imagem.
WriteRawProtoResumo	Grava um resumo proto serializado.
EscreverScalarSummary	Escreve um resumo escalar.
Escrever Resumo	Escreve um resumo do tensor.
Xdivy <T estende TType >	Retorna 0 se x == 0 e x / y caso contrário, elemento a elemento.
XlaRecvFromHost <T estende TType >	Uma operação para receber um tensor do host.
XlaSendToHost	Uma operação para enviar um tensor ao host.
XlaSetBound	Defina um limite para o valor de entrada fornecido como uma dica para o compilador Xla, retorna o mesmo valor.
XlaSpmdFullToShardShape <T estende TType >	Uma operação usada pelo particionador XLA SPMD para mudar do particionamento automático para particionamento manual.
XlaSpmdShardToFullShape <T estende TType >	Uma operação usada pelo particionador XLA SPMD para alternar do particionamento manual para particionamento automático.
Xlog1py <T estende TType >	Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento.
Xlogy <T estende TType >	Retorna 0 se x == 0 e x * log(y) caso contrário, elemento a elemento.
ZerosLike <T estende TType >	Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.
Zeta <T estende TNumber >	Calcule a função zeta de Hurwitz \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Cria um conjunto de dados que compacta `input_datasets`.
erfinv <T estende TNumber >

Uma classe base para implementações Op apoiadas por uma única Operation .

Cada operação registrada no núcleo do TensorFlow é fornecida como RawOp . Operações personalizadas que trabalham com apenas uma operação também podem derivar desta classe.

Métodos Públicos

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	toString ()

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

booleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Métodos Públicos

público final booleano igual (Object obj)

público final int hashCode ()

operação pública ()

Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Para um OP raw , o valor retornado corresponde à operação do tensorflow embrulhada por este OP.

Para uma OP composta, o valor retornado geralmente corresponde à última operação invocada em uma cadeia ou a um NoOp agrupando uma ou mais operações como uma única unidade de computação.

Devoluções

uma Operation

ToString public final de string ()

Classe abstrata pública Rawop

Subclasses diretas conhecidas

Abortar , Abs <T estende TNumber >, AccumulateN <T estende TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T estende TType >, Acos <T estende TType >, Acosh <T estende TType >, Adicionar <T estende TType >, AddManysParsetOtensorsmap , addn <t estende ttype >, addSparsetOtensorsmap , ajusteContrast <t estende tnumber >, adjusthue <t estende tnumber > e 1152 outros.

Abortar	Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado.
Abs <T estende TNumber >	Calcula o valor absoluto de um tensor.
AccumulateN <T estende TType >	Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores.
AcumuladorAplicarGradiente	Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
AcumuladorNumAcumulado	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
AccumulatorSetGlobalStep	Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
AccumulatorTakeGradient <T estende TType >	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
Acos <T estende TType >	Calcula acos de x elemento a elemento.
Acosh <T estende TType >	Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
Adicionar <T estende TType >	Retorna x + y elemento a elemento.
AddManySparseToTensorsMap	Adicione um `N`-minibatch `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne `N` identificadores.
AddN <T estende TType >	Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento.
AddSparseToTensorsMap	Adicione um `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap` e retorne seu identificador.
AdjustContrast <T estende TNumber >	Ajuste o contraste de uma ou mais imagens.
AdjustHue <T estende TNumber >	Ajuste o matiz de uma ou mais imagens.
AdjustSaturation <T estende TNumber >	Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.
Todos	Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
Amostrador de todos os candidatos	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
AllReduce <T estende TNumber >	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
AllToAll <T estende TType >	Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU.
Ângulo <U estende TNumber >	Retorna o argumento de um número complexo.
Iterador anônimo	Um contêiner para um recurso iterador.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos.
AnônimoRandomSeedGenerator
Gerador de sementes anônimo
Qualquer	Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ApplyAdaMax <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax.
ApplyAdadelta <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.
ApplyAdagrad <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
ApplyAdagradDa <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
ApplyAdagradV2 <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
ApplyAdam <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
ApplyAddSign <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
ApplyFtrl <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
ApplyGradientDescent <T estende TType >	Atualize 'var' subtraindo 'alpha' 'delta' dele.
ApplyMomentum <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
ApplyPowerSign <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T estende TType >	Atualize 'var' e 'accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T estende TType >	Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
ApplyRmsProp <T estende TType >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
AproximadoIgual	Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento.
ArgMax <V estende TNumber >	Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor.
ArgMin <V estende TNumber >	Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor.
AsString	Converte cada entrada no tensor fornecido em strings.
Asin <T estende TType >	Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento.
Asinh <T estende TType >	Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
Afirmar isso	Afirma que a condição dada é verdadeira.
Atribuir <T estende TType >	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
AssignAdd <T estende TType >	Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
AtribuirAddVariableOp	Adiciona um valor ao valor atual de uma variável.
AssignSub <T estende TType >	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
AssignSubVariableOp	Subtrai um valor do valor atual de uma variável.
AtribuirVariableOp	Atribui um novo valor a uma variável.
Atan <T estende TType >	Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento.
Atan2 <T estende TNumber >	Calcula o arco tangente de `y/x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos.
Atanh <T estende TType >	Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento.
Espectrograma de áudio	Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo.
Resumo de áudio	Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio.
AutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
AvgPool <T estende TNumber >	Executa pooling médio na entrada.
AvgPool3d <T estende TNumber >	Executa pooling médio 3D na entrada.
AvgPool3dGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes da função de agrupamento médio.
AvgPoolGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes da função de agrupamento médio.
BandPart <T estende TType >	Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero.
BandedTriangularSolve <T estende TType >
Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
BarreiraFechar	Fecha a barreira dada.
BarreiraIncompletaTamanho	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
BarreiraInserirMuitos	Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.
BarreiraReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
BarreiraTakeMany	Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira.
Lote	Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística.
BatchCholesky <T estende TNumber >
BatchCholeskyGrad <T estende TNumber >
Conjunto de dados em lote	Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de `input_dataset`.
LoteFft
LoteFft2d
LoteFft3d
BatchIfft
LoteIfft2d
LoteIfft3d
BatchMatMul <T estende TType >	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchMatrixBandPart <T estende TType >
BatchMatrixDeterminant <T estende TType >
BatchMatrixDiag <T estende TType >
BatchMatrixDiagPart <T estende TType >
BatchMatrixInverse <T estende TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T estende TType >
BatchMatrixSolve <T estende TNumber >
BatchMatrixSolveLs <T estende TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType >	Normalização em lote.
BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType >	Gradientes para normalização de lote.
BatchSelfAdjointEig <T estende TNumber >
BatchSvd <T estende TType >
BatchToSpace <T estende TType >	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
BatchToSpaceNd <T estende TType >	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
BesselI0 <T estende TNumber >
BesselI0e <T estende TNumber >
BesselI1 <T estende TNumber >
BesselI1e <T estende TNumber >
BesselJ0 <T estende TNumber >
BesselJ1 <T estende TNumber >
BesselK0 <T estende TNumber >
BesselK0e <T estende TNumber >
BesselK1 <T estende TNumber >
BesselK1e <T estende TNumber >
BesselY0 <T estende TNumber >
BesselY1 <T estende TNumber >
Betainc <T estende TNumber >	Calcule a integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T estende TType >	Adiciona `viés` ao `valor`.
BiasAddGrad <T estende TType >	A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias".
Bincount <T estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
Bitcast <U estende TType >	Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
BitwiseAnd <T estende TNumber >	Elementwise calcula o AND bit a bit de `x` e `y`.
BitwiseOr <T estende TNumber >	Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e `y`.
BitwiseXor <T estende TNumber >	Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e `y`.
BlockLSTM <T estende TNumber >	Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo.
BlockLSTMGrad <T estende TNumber >	Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesBucketize	Divida cada recurso com base nos limites do intervalo.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCenterBias	Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits.
BoostedTreesCreateEnsemble	Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Crie o recurso para fluxos de quantis.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
BoostedTreesFlushQuantileResumos	Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes.
BoostedTreesMakeQuantileResumos	Faz o resumo dos quantis do lote.
BoostedTreesMakeStatsResumo	Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializa o conjunto de árvores em um proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesTrainingPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore.
BroadcastDynamicShape <T estende TNumber >	Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão.
BroadcastGradientArgs <T estende TNumber >	Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão.
BroadcastHelper <T estende TType >	Operador auxiliar para realizar transmissões no estilo XLA Transmite `lhs` e `rhs` para a mesma classificação, adicionando dimensões de tamanho 1 a qualquer uma das `lhs` e `rhs` que tenha a classificação mais baixa, usando as regras de transmissão do XLA para operadores binários.
BroadcastRecv <T estende TType >	Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo.
BroadcastSend <T estende TType >	Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos.
BroadcastTo <T estende TType >	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
Bucketizar	Segmenta 'entradas' com base em 'limites'.
BytesProduzidoStatsDataset	Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator.
CSRSparseMatrixComponents <T estende TType >	Lê os componentes CSR no lote `index`.
CSRSparseMatrixToDense <T estende TType >	Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T estende TType >	Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor.
Conjunto de dados CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote.
Conjunto de dados de cache	Cria um conjunto de dados que armazena em cache elementos de `input_dataset`.
CacheDatasetV2
Elenco <U estende TType >	Transforme x do tipo SrcT em y de DstT.
Ceil <T estende TNumber >	Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x.
CheckNumerics <T estende TNumber >	Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf.
Cholesky <T estende TType >	Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas.
CholeskyGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky.
Escolha o conjunto de dados mais rápido
ClipByValue <T estende TType >	Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados.
FecharSummaryWriter
ClusterOutput <T estende TType >	Operador que conecta a saída de uma computação XLA a outros nós gráficos consumidores.
CollectiveGather <T estende TNumber >	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
CollectivePermute <T estende TType >	Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas.
Supressão CombinadaNonMax	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes.
CompareAndBitpack	Compare os valores de `input` com `threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`.
Resultado da Compilação	Retorna o resultado de uma compilação TPU.
CompileSucceededAssert	Afirma que a compilação foi bem-sucedida.
Complexo <U estende TType >	Converte dois números reais em um número complexo.
ComplexAbs <U estende TNumber >	Calcula o valor absoluto complexo de um tensor.
CompressElement	Compacta um elemento do conjunto de dados.
ComputeAccidentalHits	Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels.
ComputeBatchSize	Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais.
Concat <T estende TType >	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
ConcatenarDataset	Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com `another_dataset`.
Acumulador Condicional	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ConfigurarDistributedTPU	Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
ConfigurarTPUEincorporação	Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído.
Conj <T estende TType >	Retorna o conjugado complexo de um número complexo.
ConjugateTranspose <T estende TType >	Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
Constante <T estende TType >	Um operador que produz um valor constante.
ConsumirMutexLock	Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`.
Gatilho de controle	Não faz nada.
Conv <T estende TType >	Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution .
Conv2d <T estende TNumber >	Calcula uma convolução 2-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 4-D.
Conv2dBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro.
Conv2dBackpropInput <T estende TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada.
Conv3d <T estende TNumber >	Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D.
Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro.
Conv3dBackpropInput <U estende TNumber >	Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada.
Copiar <T estende TType >	Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU.
CopyHost <T estende TType >	Copie um tensor para hospedar.
Porque <T estende TType >	Calcula cos de x elemento a elemento.
Cosh <T estende TType >	Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento.
CountUpTo <T estende TNumber >	Incrementa 'ref' até atingir 'limite'.
CriarSummaryDbWriter
CriarSummaryFileWriter
Cortar e redimensionar	Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona.
CropAndResizeGradBoxes	Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada.
CropAndResizeGradImage <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada.
Cruzar <T estende TNumber >	Calcule o produto vetorial aos pares.
CrossReplicaSum <T estende TNumber >	Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas.
CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber >	Executa a decodificação de pesquisa de feixe nos logits fornecidos na entrada.
CtcGreedyDecoder <T estende TNumber >	Executa decodificação gananciosa nos logits fornecidos nas entradas.
CtcLoss <T estende TNumber >	Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote.
CudnnRNN <T estende TNumber >	Um RNN apoiado por cuDNN.
CudnnRNNBackprop <T estende TNumber >	Etapa de backprop de CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParams <T estende TNumber >	Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável.
CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber >	Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica.
CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber >	Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN.
Cumprod <T estende TType >	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`.
Cumsum <T estende TType >	Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do `eixo`.
CumulativeLogsumexp <T estende TNumber >	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`.
DataFormatDimMap <T estende TNumber >	Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato dos dados de origem.
DataFormatVecPermute <T estende TNumber >	Permute o tensor de entrada de `src_format` para `dst_format`.
DataServiceDataset
DatasetCardinalidade	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido.
DatasetToGraph	Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`.
DatasetToSingleElement	Produz o único elemento do conjunto de dados fornecido.
DatasetToTFRecord	Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord.
DatasetToTfRecord	Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord.
Dawsn <T estende TNumber >
DebugGradientIdentity <T estende TType >	Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T estende TType >	Operação de identidade para depuração de gradiente.
DebugIdentity <T estende TType >	Depurar identidade V2 Op.
DebugNanCount	Depurar operação do contador de valor NaN.
DebugNumericsSummary <U estende TNumber >	Resumo numérico de depuração V2 Op.
DecodeAndCropJpeg	Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.
DecodificarBase64	Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web.
DecodificarBmp	Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8.
DecodificarComprimido	Descompacte strings.
DecodificarCsv	Converta registros CSV em tensores.
DecodificarGif	Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8.
DecodeImage <T estende TNumber >	Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodificarJpeg	Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.
DecodificarJsonExemplo	Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário.
DecodePaddedRaw <T estende TNumber >	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DecodePng <T estende TNumber >	Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16.
DecodificarProto	A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores.
DecodeRaw <T estende TType >	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DecodificarWav	Decodifique um arquivo WAV PCM de 16 bits em um tensor flutuante.
DeepCopy <T estende TType >	Faz uma cópia de `x`.
ExcluirIterador	Um contêiner para um recurso iterador.
ExcluirMemoryCache
DeleteMultiDeviceIterator	Um contêiner para um recurso iterador.
ExcluirRandomSeedGenerator
ExcluirSeedGenerator
ExcluirSessionTensor	Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão.
DenseBincount <U estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
DenseCountSparseOutput <U estende TNumber >	Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
DenseToDenseSetOperation <T estende TType >	Aplica operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `Tensor`.
DenseToSparseBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor.
DenseToSparseSetOperation <T estende TType >	Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de `Tensor` e `SparseTensor`.
DepthToSpace <T estende TType >	DepthToSpace para tensores do tipo T.
DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber >	Calcula uma convolução 2-D em profundidade, dados os tensores 4-D de `entrada` e `filtro`.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumber >	Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada.
Desquantizar	Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo.
DesserializeIterator	Converte o tensor variante fornecido em um iterador e o armazena no recurso fornecido.
DeserializeManySparse <T estende TType >	Desserializar e concatenar `SparseTensors` de um minilote serializado.
DeserializeSparse <U estende TType >	Desserialize objetos `SparseTensor`.
DestruirResourceOp	Exclui o recurso especificado pelo identificador.
DestroyTemporaryVariable <T estende TType >	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
Det <T estende TType >	Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas.
Índice de dispositivos	Retorne o índice do dispositivo que a operação executa.
Digamma <T estende TNumber >	Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de `Gamma(x)`), elemento a elemento.
Dilation2d <T estende TNumber >	Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D.
Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumber >	Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro.
Dilation2dBackpropInput <T estende TNumber >	Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada.
DirectedInterleaveDataset	Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados.
Div <T estende TType >	Retorna x / y elemento a elemento.
DivNoNan <T estende TType >	Retorna 0 se o denominador for zero.
Ponto <T estende TType >	Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral .
DrawBoundingBoxes <T estende TNumber >	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
Gerador de Sementes Dummy
DynamicPartition <T estende TType >	Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`.
DynamicSlice <T estende TType >	Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice .
DynamicStitch <T estende TType >	Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
DynamicUpdateSlice <T estende TType >	Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice .
Editar Distância	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
Eig <U estende TType >	Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas.
Einsum <T estende TType >	Uma operação que suporta operação einsum básica com 2 entradas e 1 saída.
Elu <T estende TNumber >	Calcula linear exponencial: `exp(features) - 1` se < 0, `features` caso contrário.
EluGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu).
Incorporação de ativações	Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings.
Vazio <T estende TType >	Cria um tensor com a forma fornecida.
Lista Tensor Vazia	Cria e retorna uma lista de tensores vazia.
Mapa Tensor Vazio	Cria e retorna um mapa tensorial vazio.
EncodeBase64	Codifique strings em formato base64 seguro para web.
CodificarJpeg	Codifique uma imagem em JPEG.
CodificarJpegVariableQuality	Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida.
EncodePng	Codifique uma imagem em PNG.
EncodeProto	A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada.
EncodeWav	Codifique dados de áudio usando o formato de arquivo WAV.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup().
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse().
GarantirShape <T estende TType >	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
Insira <T estende TType >	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
Igual	Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento.
Erf <T estende TNumber >	Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento.
Erfc <T estende TNumber >	Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento.
EuclideanNorm <T estende TType >	Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
Executar	Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU.
ExecuteAndUpdateVariáveis	Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local.
Sair <T estende TType >	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
Exp <T estende TType >	Calcula exponencial de x elemento a elemento.
ExpandDims <T estende TType >	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
Expint <T estende TNumber >
Expm1 <T estende TType >	Calcula `exp(x) - 1` elemento a elemento.
ExtrairGlimpse	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
ExtractImagePatches <T estende TType >	Extraia `patches` de `images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade".
ExtractJpegShape <T estende TNumber >	Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG.
ExtractVolumePatches <T estende TNumber >	Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`.
Fato	Produza um fato sobre fatoriais.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradiente	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais Falsifique a quantização do tensor `inputs` do tipo float por meio dos escalares flutuantes globais `min` e `max` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`.
FakeQuantWithMinMaxVarsGradiente	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Quantize falsamente o tensor de `entradas` do tipo float por canal e uma das formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via floats por canal ` min` e `max` da forma `[d]` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`.
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
Fft <T estende TType >	Transformada rápida de Fourier.
Fft2d <T estende TType >	Transformada rápida de Fourier 2D.
Fft3d <T estende TType >	Transformada rápida de Fourier 3D.
FifoQueue	Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.
Preencha <U estende TType >	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
FilterByLastComponentDataset	Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` sendo verdadeiros no último componente.
Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
Conjunto de dados de registro de comprimento fixo
Leitor de registro de comprimento fixo	Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo.
FixoUnigramCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
Andar <T estende TNumber >	Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x.
FloorDiv <T estende TType >	Retorna x // y elemento a elemento.
FloorMod <T estende TNumber >	Retorna o restante da divisão elemento a elemento.
FlushSummaryWriter
FractionalAvgPool <T estende TNumber >	Executa o agrupamento médio fracionário na entrada.
FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool.
FractionalMaxPool <T estende TNumber >	Executa pooling máximo fracionário na entrada.
FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool.
FresnelCos <T estende TNumber >
FresnelSin <T estende TNumber >
FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber >	Normalização em lote.
FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber >	Gradiente para normalização de lote.
FusedPadConv2d <T estende TNumber >	Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução.
FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber >	Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução.
GRUBlockCell <T estende TNumber >	Calcula a propagação direta da célula GRU para 1 intervalo de tempo.
GRUBlockCellGrad <T estende TNumber >	Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo.
Reunir <T estende TType >	Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T estende TType >	Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`.
GatherV2 <T estende TNumber >	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
GerarBoundingBoxPropostas	Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a equação 2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`.
Gerar VocabRemapeamento	Dado um caminho para arquivos de vocabulário novos e antigos, retorna um Tensor de remapeamento de comprimento `num_new_vocab`, onde `remapping[i]` contém o número da linha no vocabulário antigo que corresponde à linha `i` no novo vocabulário (começando na linha `new_vocab_offset` e até entidades `num_new_vocab`), ou `- 1` se a entrada `i` no novo vocabulário não estiver no vocabulário antigo.
ObterSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
GetSessionTensor <T estende TType >	Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador.
Maior	Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento.
MaiorIgualdade	Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento.
GarantiaConst <T estende TType >	Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante.
Tabela Hash	Cria uma tabela hash não inicializada.
HistogramFixedWidth <U estende TNumber >	Histograma de retorno de valores.
Resumo do histograma	Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma.
HsvToRgb <T estende TNumber >	Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB.
Identidade <T estende TType >	Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
IdentidadeN	Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores.
Leitor de Identidade	Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor.
Ifft <T estende TType >	Transformada rápida inversa de Fourier.
Ifft2d <T estende TType >	Transformada rápida inversa de Fourier 2D.
Ifft3d <T estende TType >	Transformada rápida inversa de Fourier 3D.
Igamma <T estende TNumber >	Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`.
IgammaGradA <T estende TNumber >	Calcula o gradiente de `igama(a, x)` em relação a `a`.
Igammac <T estende TNumber >	Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q(a, x)`.
IgnoreErrorsDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros.
Imagem <U estende TNumber >	Retorna a parte imaginária de um número complexo.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende TNumber >	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImageProjectiveTransformV3 <T estende TNumber >	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
Resumo da imagem	Produz um buffer de protocolo `Resumo` com imagens.
ImmutableConst <T estende TType >	Retorna tensor imutável da região de memória.
Evento de importação
InTopK	Diz se os alvos estão nas principais previsões `K`.
InfeedDequeue <T estende TType >	Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
InfeedDequeueTuple	Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA.
InfeedEnqueue	Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU.
InfeedEnqueueTuple	Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA.
Iniciar
InicializarTabela	Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto.
InplaceAdd <T estende TType >	Adiciona v em linhas especificadas de x.
InplaceSub <T estende TType >	Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`.
InplaceUpdate <T estende TType >	Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'.
Inv <T estende TType >	Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas).
InvGrad <T estende TType >	Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada.
Inverter <T estende TNumber >	Inverta (inverta) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite `uint8`, o valor 01010101 torna-se 10101010.
InvertPermutation <T estende TNumber >	Calcula a permutação inversa de um tensor.
Irfft <U estende TNumber >	Transformada rápida inversa de Fourier com valor real.
Irfft2d <U estende TNumber >	Transformada rápida de Fourier com valor real 2D inversa.
Irfft3d <U estende TNumber >	Transformada rápida de Fourier com valor real 3D inversa.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado.
ÉFinito	Retorna quais elementos de x são finitos.
ÉInf	Retorna quais elementos de x são Inf.
ÉNan	Retorna quais elementos de x são NaN.
IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
Regressão Isotônica <U estende TNumber >	Resolve um lote de problemas de regressão isotônica.
Iterador
IteratorFromStringHandle
IteradorGetDevice	Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado.
IteradorGetNext	Obtém a próxima saída do iterador fornecido.
IteradorGetNextAsOptional	Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional.
IteradorGetNextSync	Obtém a próxima saída do iterador fornecido.
IteratorToStringHandle	Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string.
Juntar	Une as strings na lista fornecida de tensores de string em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio).
Inicialização KMC2Chain	Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial.
KeyValueSort <T estende TNumber , U estende TType >	Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort .
KmeansPlusPlusInicialização	Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++.
KthOrderEstatística	Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados.
L2Loss <T estende TNumber >	Perda L2.
Conjunto de dados LMDB	Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB.
LSTMBlockCell <T estende TNumber >	Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo.
LSTMBlockCellGrad <T estende TNumber >	Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep.
LatênciaStatsDataset	Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator.
LeakyRelu <T estende TNumber >	Calcula linear retificado: `max(features, features * alpha)`.
LeakyReluGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu.
AprendeuUnigramCandidatoSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida.
LeftShift <T estende TNumber >	Elementwise calcula o deslocamento bit a bit à esquerda de `x` e `y`.
Menos	Retorna o valor verdade de (x <y) elemento a elemento.
Menos Igual	Retorna o valor verdade de (x <= y) elemento a elemento.
Lgamma <T estende TNumber >	Calcula o log do valor absoluto de `Gamma(x)` elemento a elemento.
LinSpace <T estende TNumber >	Gera valores em um intervalo.
Conjunto de dados Lmdb
Leitor Lmdb	Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Carrega um `Tensor` 2-D (matriz) com o nome `old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados.
LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros	Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros Adadelta com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados.
CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros	Carregue os parâmetros de incorporação FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação de FTRL com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Carregar parâmetros de incorporação do Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação proximais do Adagrad com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros	Carregar parâmetros de incorporação SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Carregar parâmetros de incorporação SGD.
LocalResponseNormalization <T estende TNumber >	Normalização da resposta local.
LocalResponseNormalizationGrad <T estende TNumber >	Gradientes para normalização de resposta local.
Log <T estende TType >	Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento.
Log1p <T estende TType >	Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento.
LogMatrixDeterminant <T estende TType >	Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de uma ou mais matrizes quadradas.
LogSoftmax <T estende TNumber >	Calcula o log de ativações do softmax.
LogUniformCandidateSampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme.
LógicoE	Retorna o valor verdade de x AND y elemento a elemento.
LógicoNão	Retorna o valor verdade de `NOT x` elemento a elemento.
LógicoOu	Retorna o valor verdade de x OR y elemento a elemento.
LookupTableExport <T estende TType , U estende TType >	Gera todas as chaves e valores da tabela.
LookupTableFind <U estende TType >	Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes.
LookupTableImportar	Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados.
LookupTableInserir	Atualiza a tabela para associar chaves a valores.
LookupTableRemover	Remove chaves e seus valores associados de uma tabela.
LookupTableSize	Calcula o número de elementos na tabela fornecida.
LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
Mais baixo	Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos.
LowerBound <U estende TNumber >	Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha.
Lu <T estende TType , U estende TNumber >	Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas.
MakeIterator	Cria um novo iterador a partir do `dataset` fornecido e o armazena em `iterator`.
Tornar Único	Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial.
Limpar mapa	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
MapPeek	Op espia os valores na chave especificada.
Tamanho do mapa	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
MapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash.
MapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente.
MapUnstageNoKey	Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente.
MatMul <T estende TType >	Multiplique a matriz “a” pela matriz “b”.
Arquivos correspondentes	Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões glob.
Conjunto de dados de arquivos correspondentes
MatrixDiag <T estende TType >	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrixDiagPart <T estende TType >	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3 <T estende TType >	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagV3 <T estende TType >	Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote.
MatrixLogarithm <T estende TType >	Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Esta operação é definida apenas para matrizes complexas.
MatrixSetDiag <T estende TType >	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSolveLs <T estende TType >	Resolve um ou mais problemas lineares de mínimos quadrados.
Max <T estende TType >	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo.
MaxPool <T estende TType >	Executa pooling máximo na entrada.
MaxPool3d <T estende TNumber >	Executa pooling máximo 3D na entrada.
MaxPool3dGrad <U estende TNumber >	Calcula gradientes da função de pooling máximo 3D.
MaxPool3dGradGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
MaxPoolGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes da função maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T estende TNumber >	Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T estende TNumber >	Calcula gradientes da função maxpooling.
MaxPoolWithArgmax <T estende TNumber , U estende TNumber >	Executa o pooling máximo na entrada e gera valores máximos e índices.
Máximo <T estende TNumber >	Retorna o máximo de xey (ou seja,
Média <T estende TType >	Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor.
Mesclar <T estende TType >	Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`.
Mesclar Resumo	Mescla resumos.
Mesclar pontos de verificação V2	Específico do formato V2: mescla os arquivos de metadados de pontos de verificação fragmentados.
Mcfc	Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala.
Min <T estende TType >	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
Mínimo <T estende TNumber >	Retorna o mínimo de xey (ou seja,
MirrorPad <T estende TType >	Preenche um tensor com valores espelhados.
MirrorPadGrad <T estende TType >	Operação gradiente para operação `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp	Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main().
Mod <T estende TNumber >	Retorna o restante da divisão elemento a elemento.
Conjunto de dados do modelo	Transformação de identidade que modela o desempenho.
Mul <T estende TType >	Retorna x * y elemento a elemento.
MulNoNan <T estende TType >	Retorna x * y elemento a elemento.
MultiDeviceIterador	Cria um recurso MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir do identificador de cadeia de caracteres fornecido.
MultiDeviceIteratorGetNextFromShard	Obtém o próximo elemento para o número do fragmento fornecido.
MultiDeviceIteratorInit	Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido.
MultiDeviceIteratorToStringHandle	Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido.
Multinomial <U estende TNumber >	Extrai amostras de uma distribuição multinomial.
MutableDenseHashTable	Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
MutávelHashTable	Cria uma tabela hash vazia.
MutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela hash vazia.
Mutex	Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloqueia um recurso mutex.
NcclAllReduce <T estende TNumber >	Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada.
NcclBroadcast <T estende TNumber >	Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída.
NcclReduce <T estende TNumber >	Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo.
Ndtri <T estende TNumber >
Vizinhos mais próximos	Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto.
Neg <T estende TType >	Calcula o valor negativo numérico elemento a elemento.
NegTrain	Treinamento via amostragem negativa.
PróximoDepois <T estende TNumber >	Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento.
NextIteration <T estende TType >	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
Sem operação	Não faz nada.
NonDeterministicInts <U estende TType >	Gera alguns números inteiros de forma não determinística.
NonMaxSuppression <T estende TNumber >	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas.
NonMaxSuppressionWithOverlaps	Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham grandes sobreposições com caixas previamente selecionadas.
Conjunto de dados não serializável
Diferente	Retorna o valor verdade de (x! = y) elemento a elemento.
NthElement <T estende TNumber >	Encontra valores da estatística de `n`-ésima ordem para a última dimensão.
OneHot <U estende TType >	Retorna um tensor one-hot.
OnesLike <T estende TType >	Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x.
Otimizar conjunto de dados	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`.
OtimizarDatasetV2	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`.
OpcionalFromValue	Constrói uma variante opcional a partir de uma tupla de tensores.
OpcionalGetValue	Retorna o valor armazenado em uma variante Opcional ou gera um erro se não existir nenhum.
OpcionalHasValue	Retorna verdadeiro se e somente se a variante Opcional fornecida tiver um valor.
OpcionalNenhum	Cria uma variante Opcional sem valor.
OrdenadoMapClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
PedidoMapPeek	Op espia os valores na chave especificada.
OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
OrderedMapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo.
OrderedMapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente.
OrderedMapUnstageNoKey	Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente.
Seletor Ordinal	Um seletor de núcleo TPU Op.
OutfeedDequeue <T estende TType >	Recupera um único tensor da saída de computação.
OutfeedDequeueTuple	Recuperar vários valores da saída de computação.
OutfeedDequeueTupleV2	Recuperar vários valores da saída de computação.
OutfeedDequeueV2 <T estende TType >	Recupera um único tensor da saída de computação.
OutfeedEnqueue	Enfileirar um tensor na saída de computação.
OutfeedEnqueueTuple	Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação.
Pad <T estende TType >	Envolve o operador XLA Pad, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad .
PaddedBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche elementos `batch_size` da entrada.
PreenchimentoFifoQueue	Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair.
ParallelConcat <T estende TType >	Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
ParallelDynamicStitch <T estende TType >	Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor.
ParameterizedTruncatedNormal <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
AnalisarExemplo	Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados.
ParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
ParseSequenceExemplo	Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
AnalisarSingleExemplo	Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.
ParseSingleSequenceExemplo	Transforma um proto escalar brain.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
ParseTensor <T estende TType >	Transforma um proto tensorflow.TensorProto serializado em um Tensor.
PartitionedInput <T estende TType >	Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas.
PartitionedOutput <T estende TType >	Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA.
Espaço reservado <T estende TType >	Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
PlaceholderWithDefault <T estende TType >	Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada.
Polygamma <T estende TNumber >	Calcule a função poligama \\(\psi^{(n)}(x)\\).
Contagem Populacional	Calcula a contagem da população elemento a elemento (também conhecida como
Pow <T estende TType >	Calcula a potência de um valor para outro.
Pré-buscaDataset	Cria um conjunto de dados que pré-busca elementos de `input_dataset` de forma assíncrona.
Pré-linearizar	Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco.
Pré-linearizarTuple	Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco.
PreventGradient <T estende TType >	Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado.
Imprimir	Imprime uma string escalar.
PrioridadeQueue	Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente.
Conjunto de dados PrivateThreadPool	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T estende TType >	Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
Qr <T estende TType >	Calcula as decomposições QR de uma ou mais matrizes.
Quantizar <T estende TType >	Quantize o tensor de 'entrada' do tipo float para o tensor de 'saída' do tipo 'T'.
QuantizeAndDequantize <T estende TNumber >	Quantiza e desquantiza um tensor.
QuantizeAndDequantizeV3 <T estende TNumber >	Quantiza e desquantiza um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende TNumber >	Retorna o gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende TNumber >	Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeDownAndShrinkRange <U estende TType >	Converta o tensor de 'entrada' quantizado em uma 'saída' de menor precisão, usando o distribuição real dos valores para maximizar o uso da profundidade de bits inferior e ajustar os intervalos mínimo e máximo de saída de acordo.
QuantizedAdd <V estende TType >	Retorna x + y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
QuantizedAvgPool <T estende TType >	Produz o conjunto médio do tensor de entrada para tipos quantizados.
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U estende TType >	Normalização de lote quantizado.
QuantizedBiasAdd <V estende TType >	Adiciona 'viés' do Tensor à 'entrada' do Tensor para tipos quantizados.
QuantizedConcat <T estende TType >	Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.
QuantizedConv2DAndRelu <V estende TType >
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V estende TType >
QuantizedConv2DAndRequantize <V estende TType >
QuantizedConv2DPerChannel <V estende TType >	Calcula QuantizedConv2D por canal.
QuantizedConv2DWithBias <V estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V estende TType >
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X estende TType >
QuantizedConv2d <V estende TType >	Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e tensores de filtro.
QuantizedDepthwiseConv2D <V estende TType >	Calcula Conv2D quantizado em profundidade.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V estende TType >	Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V estende TType >	Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType >	Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize.
QuantizedInstanceNorm <T estende TType >	Normalização de instância quantizada.
QuantizedMatMul <V estende TType >	Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b`.
QuantizedMatMulWithBias <W estende TType >	Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende TNumber >
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V estende TType >	Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W estende TType >	Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W estende TType >
QuantizedMaxPool <T estende TType >	Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados.
QuantizedMul <V estende TType >	Retorna x * y elemento a elemento, trabalhando em buffers quantizados.
QuantizedRelu <U estende TType >	Calcula Linear Retificado Quantizado: `max(features, 0)`
QuantizedRelu6 <U estende TType >	Calcula Linear Retificado Quantizado 6: `min(max(features, 0), 6)`
QuantizedReluX <U estende TType >	Calcula X Linear Retificado Quantizado: `min(max(features, 0), max_value)`
QuantizedReshape <T estende TType >	Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape.
QuantizedResizeBilinear <T estende TType >	Redimensione `imagens` quantizadas para `dimensionar` usando interpolação bilinear quantizada.
FilaFechar	Fecha a fila determinada.
QueueDequeue	Remove da fila uma tupla de um ou mais tensores da fila fornecida.
QueueDequeueMany	Remove `n` tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida.
QueueDequeueUpTo	Remove `n` tuplas de um ou mais tensores da fila fornecida.
QueueEnqueue	Enfileira uma tupla de um ou mais tensores na fila determinada.
QueueEnqueueMany	Enfileira zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila determinada.
QueueIsClosed	Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada.
QueueSize	Calcula o número de elementos na fila determinada.
RaggedBincount <U estende TNumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
RaggedCountSparseOutput <U estende TNumber >	Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular.
RaggedCross <T estende TType , U estende TNumber >	Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor.
RaggedGather <T estende TNumber , U estende TType >	Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`.
RaggedRange <U estende TNumber , T estende TNumber >	Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas.
RaggedTensorFromVariant <U estende TNumber , T estende TType >	Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U estende TType >	Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores.
RaggedTensorToTensor <U estende TType >	Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`.
RaggedTensorToVariantGradient <U estende TType >	Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`.
RandomCrop <T estende TNumber >	Corte aleatoriamente a `imagem`.
Conjunto de dados aleatório	Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
RandomGamma <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) Gama descrita(s) por alfa.
RandomGammaGrad <T estende TNumber >	Calcula a derivada de uma amostra aleatória Gamma wrt
RandomPoisson <V estende TNumber >	Produz valores aleatórios da(s) distribuição(ões) de Poisson descrita(s) por taxa.
RandomShuffle <T estende TType >	Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão.
RandomShuffleQueue	Uma fila que randomiza a ordem dos elementos.
RandomStandardNormal <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
RandomUniform <U estende TNumber >	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
RandomUniformInt <U estende TNumber >	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
Faixa <T estende TNumber >	Cria uma sequência de números.
Conjunto de dados de intervalo	Cria um conjunto de dados com um intervalo de valores.
Classificação	Retorna a classificação de um tensor.
Ler arquivo	Lê e gera todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada.
ReadVariableOp <T estende TType >	Lê o valor de uma variável.
ReaderNumRecordsProduzido	Retorna o número de registros que este Leitor produziu.
ReaderNumWorkUnitsCompletado	Retorna o número de unidades de trabalho que este Leitor concluiu o processamento.
LeitorLeia	Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um Leitor.
LeitorReadUpTo	Retorna até pares `num_records` (chave, valor) produzidos por um leitor.
LeitorRedefinir	Restaure um leitor ao seu estado inicial limpo.
LeitorRestoreState	Restaure um leitor para um estado salvo anteriormente.
LeitorSerializeState	Produza um tensor de string que codifica o estado de um leitor.
Real <U estende TNumber >	Retorna a parte real de um número complexo.
RealDiv <T estende TType >	Retorna x/y elemento a elemento para tipos reais.
Conjunto de dados de novo lote	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
RebatchDatasetV2	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Recíproco <T estende TType >	Calcula o recíproco de x elemento a elemento.
ReciprocalGrad <T estende TType >	Calcula o gradiente para o inverso de `x` em relação à sua entrada.
Entrada de registro	Emite registros aleatórios.
Recv <T estende TType >	Recebe o tensor nomeado de outro cálculo XLA.
RecvTPUEmbeddingActivations	Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU.
Reduzir <T estende TNumber >	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
Reduzir tudo	Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor.
Reduzir qualquer	Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirJoin	Une um tensor de string nas dimensões fornecidas.
ReduzMax <T estende TType >	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirMin <T estende TType >	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzProd <T estende TType >	Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzSum <T estende TType >	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzV2 <T estende TNumber >	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos.
RefEnter <T estende TType >	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
RefExit <T estende TType >	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
RefIdentity <T estende TType >	Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada.
RefMerge <T estende TType >	Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`.
RefNextIteration <T estende TType >	Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração.
RefSelect <T estende TType >	Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`.
RefSwitch <T estende TType >	Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`.
RegexFullMatch	Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex.
RegexReplace	Substitui as correspondências da expressão regular `pattern` em `input` pela string de substituição fornecida em `rewrite`.
Registrar conjunto de dados	Registra um conjunto de dados no serviço tf.data.
Relu <T estende TType >	Calcula linear retificado: `max(features, 0)`.
Relu6 <T estende TNumber >	Calcula linear retificado 6: `min(max(features, 0), 6)`.
Relu6Grad <T estende TNumber >	Calcula gradientes lineares 6 retificados para uma operação Relu6.
ReluGrad <T estende TNumber >	Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu.
RemoteFusedGraphExecute	Execute um subgráfico em um processador remoto.
Repetir conjunto de dados	Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset` `count` vezes.
ID da réplica	ID da réplica.
ReplicarMetadados	Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado.
ReplicatedInput <T estende TType >	Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias.
ReplicatedOutput <T estende TType >	Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias.
Faixa de requantização	Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado.
RequantizaçãoRangePerChannel	Calcula a faixa de requantização por canal.
Requantizar <U estende TType >	Converte o tensor de `entrada` quantizado em uma `saída` de menor precisão.
RequantizePerChannel <U estende TType >	Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal.
Remodelar <T estende TType >	Remodela um tensor.
Área de redimensionamento	Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação de área.
Redimensionar Bicúbico	Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação bicúbica.
ResizeBicubicGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da interpolação bicúbica.
Redimensionar Bilinear	Redimensione `imagens` para `tamanho` usando interpolação bilinear.
ResizeBilinearGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da interpolação bilinear.
ResizeNearestNeighbor <T estende TNumber >	Redimensione `imagens` para `tamanho` usando a interpolação do vizinho mais próximo.
ResizeNearestNeighborGrad <T estende TNumber >	Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo.
ResourceAccumulatorApplyGradiente	Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T estende TType >	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
ResourceApplyAdaMax	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax.
ResourceApplyAdadelta	Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta.
ResourceApplyAdagrad	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
ResourceApplyAdagradDa	Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad.
ResourceApplyAdam	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam.
ResourceApplyAddSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
ResourceApplyCenteredRmsProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
ResourceApplyFtrl	Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.
ResourceApplyGradientDescent	Atualize 'var' subtraindo 'alpha' 'delta' dele.
ResourceApplyKerasMomentum	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
ResourceApplyMomentum	Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum.
RecursosApplyPowerSign	Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign.
ResourceApplyProximalAdagrad	Atualize 'var' e 'accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.
ResourceApplyProximalGradientDescent	Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
ResourceApplyRmsProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
Acumulador Condicional de Recursos	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountUpTo <T estende TNumber >	Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'.
ResourceGather <U estende TType >	Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`.
ResourceGatherNd <U estende TType >
Adicionar recursosScatter	Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterDiv	Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterMax	Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`.
ResourceScatterMin	Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`.
ResourceScatterMul	Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterNdAdd	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ResourceScatterNdUpdate	Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ResourceScatterSub	Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`.
Atualização de dispersão de recursos	Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`.
ResourceSparseApplyAdadelta	var: Deve ser de uma variável().
ResourceSparseApplyAdagrad	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradDa	Atualizar entradas em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema proximal do Adagrad.
ResourcesParseApplyAdraGRADV2	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema adagrad.
ResourcesParseAppplyCenteredRmsProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
ResourcesParseApplyftrl	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal.
ResourcesParseApplyKerasMomentum	Atualize entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema de momento.
ResourcesParseApplyMomEntum	Atualize entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema de momento.
ResourcesParseApplyProximalAdragrad	Entradas de atualização esparsa em 'var' e 'accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
ResourcesParseApplyProximalGradientDescent	Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixo.
ResourcesParseAppLyrmsProp	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
ResourcestridedSliceAssign	Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` ref`.
Restaurar	Restaura os tensores de um ponto de verificação V2.
Restauroslice <t estende ttype >	Restaura um tensor dos arquivos do ponto de verificação.
RECUTIVETPUEMBEDDINGADAMPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM.
RECUTIVETPUEMBEDDINGADAMPARAMETERSGRADACKDEBUGUG	Recupere os parâmetros de incorporação do Adam com suporte de depuração.
RECUTIVETPUEMBEDDINGADATELTAPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta.
RECUTIVETPUEMBEDDINGADADELTAPARAMETERSGRADACCUMDEBUG	Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta com suporte de depuração.
RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGRADOMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD.
RECUTIVETPUEMBEDDINGAGRADPARAMETERSGRADACKDEBUG	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD com suporte de depuração.
RECUTIVETPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS	Recuperar parâmetros de incorporação RMSPROP centrados.
RECUTIVETPUEMBEDDINGFTRLPARAMETERS	Recuperar parâmetros de incorporação de FTRL.
RECUTIVETPUEMBEDDINGFTRLPARAMETERSGRADACCUMDEBUG	Recupere os parâmetros de incorporação do FTRL com suporte de depuração.
RECUTIVETPUEMBEDDINGMDLADAGRADLightParameters	Recupere os parâmetros de incorporação de incorporação da luz do mdl adagrad.
RECUTIVETPUEMBEDDINGMOMENTUMPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação de momento.
RECUTIVETPUEMBEDDINGMOMENTUMPARAMETERSGRADACCUMDEBUG	Recupere os parâmetros de incorporação de momento com suporte de depuração.
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGADAPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD proximal.
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERSGRADACCUMDEBUG	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD proximal com suporte de depuração.
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERS
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERSGRADACCUMDEBUG
RECUTIVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do RMSPROP.
RECUTIVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERSGRADACCUMDEBUG	Recupere os parâmetros de incorporação do RMSPROP com suporte de depuração.
RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASSICDADORDENTESCEDAMETERS	Recupere os parâmetros de incorporação do SGD.
RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASTICIDENTEDDescentParametersgradAccumdebug	Recupere os parâmetros de incorporação do SGD com suporte de depuração.
Reverso <t estende ttype >	Reverte dimensões específicas de um tensor.
Reversequence <t estende ttype >	Reverte as fatias de comprimento variável.
Rfft <u estende ttype >	Transformação rápida de Fourier com valor real.
Rfft2d <u estende ttype >	Transformação rápida de Fourier, com valor real 2D.
Rfft3d <u estende ttype >	Transformação rápida de Fourier, com valor real de 3D.
Rgbtohsv <t estende TNUMBER >	Converte uma ou mais imagens de RGB para HSV.
Deslocamento reto <t estende tnumber >	A Elementwise calcula o deslocamento direito de `x` e` y`.
Rint <t estende TNUMBER >	Retorna o número inteiro em termos de elemento mais próximo de x.
RnGreadendskip	Avançar o balcão de um RNG de contra-base.
Rngskip	Avançar o balcão de um RNG de contra-base.
Roll <t estende ttype >	Enrola os elementos de um tensor ao longo de um eixo.
Redondo <t estende ttype >	Arredonda os valores de um tensor para o número inteiro mais próximo, em termos de elemento.
RPC	Realize lotes de solicitações de RPC.
Rsqrt <t estende ttype >	Calcula recíproco da raiz quadrada de x elemento em termos.
Rsqrtgrad <t estende ttype >	Calcula o gradiente para o RSQRT de `x` wrt sua entrada.
SamplEdistorTedBoundingBox <t estende tnumber >	Gere uma única caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem.
SamplingDataSet	Cria um conjunto de dados que pega uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
Salvar	Salva os tensores no formato do ponto de verificação V2.
Saveslices	Salva as fatias de tensores de entrada no disco.
Escalaresmo	Saídas um buffer de protocolo `sumário` com valores escalares.
ScaleandTranslate
ScaleandTranslateGrad <t estende tnumber >
ScatterAdd <t estende ttype >	Adiciona atualizações escassas a uma referência variável.
ScatterDiv <t estende ttype >	Divide uma referência variável por atualizações esparsas.
ScatterMax <t estende TNUMBER >	Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `max`.
Scattermin <t estende TNUMBER >	Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `min '.
Scattermul <t estende ttype >	Multiplica as atualizações escassas em uma referência variável.
Scatternd <u estende ttype >	Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com" índices ".
Scatterndadd <t estende ttype >	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
Scatterndmax <t estende ttype >	Calcula o máximo em termos de elemento.
Scatterndmin <t estende ttype >	Calcula o mínimo no elemento.
ScatterndnonaliasingAdd <t estende ttype >	Aplica adição escassa a `input` usando valores ou fatias individuais de `atualizações 'de acordo com os índices` índices'.
Scatterndsub <t estende ttype >	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
Scatterndupdate <t estende ttype >	Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ScatterSub <t estende ttype >	Subtraia as atualizações escassas para uma referência variável.
ScatterUpdate <t estende ttype >	Aplica atualizações escassas a uma referência variável.
Sdcafprint	Calcula impressões digitais das seqüências de entrada.
SDCAOPTIMIZER	Versão distribuída do otimizador de subida de coordenada dupla estocástica (SDCA) para Modelos lineares com regularização L1 + L2.
Sdcashrinkl1	Aplica a etapa de regularização de L1 nos parâmetros.
SegmentMax <t estende TNUMBER >	Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
Segmentmean <t estende ttype >	Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor.
Segmentomin <t estende tnumber >	Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
Segmentprod <t estende ttype >	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
Segmentsum <t estende ttype >	Calcula a soma ao longo de segmentos de um tensor.
Selecione <t estende ttype >
Selfadjointeig <t estende ttype >	Calcula a decomposição de Eigen de um lote de matrizes auto-ajustadas (Nota: apenas entradas reais são suportadas).
Selu <t estende TNUMBER >	Calcula linear exponencial em escala: `escala * alfa * (exp (recursos) - 1)` Se <0, `escala * aparecer 'caso contrário.
SeluRad <t estende tnumber >	Calcula gradientes para a operação Linear Exponencial (Selu) em escala.
Enviar	Envia o tensor nomeado para outra computação XLA.
SendTpuEmbeddingDingGradients	Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação.
SerializeIterator	Converte o `Resource_handle` dado, representando um iterador em um tensor variante.
SerializeManysparse <u estende ttype >	Serialize um `n`-minibatch` sparsesetensor` em um objeto `[n, 3]` `tensor`.
Serializaparse <u estende ttype >	Serialize um `sparsesetensor` em um objeto` [3] `` tensor`.
Serializetetensor	Transforma um tensor em um tensorproto proto serializado.
SetDiff1d <t estende ttype , u estende tnumber >	Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings.
SetSize	Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão da entrada `set`.
SetStatsAggregatordataSet
Forma <u estende tnumber >	Retorna a forma de um tensor.
Moldar <u estende tnumber >	Retorna a forma dos tensores.
Sharddataset	Cria um `conjunto de dados 'que inclui apenas 1/` num_shards` deste conjunto de dados.
Shardedfilename	Gerar um nome de arquivo sharded.
Shardedfilespec	Gere um padrão global que corresponda a todos os nomes de arquivos Sharded.
Sharding <t estende ttype >	Um OP que encala a entrada com base no atributo de sharding fornecido.
ShuffleandRepeatDataset
Shuffledataset
ShutdownDistributedTpU	Desliga um sistema TPU distribuído em execução.
Sigmóide <t estende ttype >	Calcula sigmóide de `x` elemento em termos de elemento.
Sigmoidgradg <t estende ttype >	Calcula o gradiente do sigmóide de `x` wrt sua entrada.
Sinal <t estende ttype >	Retorna uma indicação no elemento do sinal de um número.
Sin <t estende ttype >	Calcula seno de X em termos de elemento.
Sinh <t estende ttype >	Calcula seno hiperbólico de X em termos de elemento.
Tamanho <u estende tnumber >	Retorna o tamanho de um tensor.
Skipdataset	Cria um conjunto de dados que ignora os elementos `count` do` input_dataset`.
Skipgram	Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos.
SleepDataset
Slice <t estende ttype >	Retorne uma fatia de 'entrada'.
SlidingWindowDataSet	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
O instantâneo <t estende ttype >	Retorna uma cópia do tensor de entrada.
SobolSample <t estende tnumber >	Gera pontos a partir da sequência de Sobol.
Softmax <t estende TNUMBER >	Calcula ativações softmax.
SoftmaxcrosSentropyWithlogits <t estende TNUMBER >	Calcula o custo de entropia cruzada do softmax e os gradientes para regressiva.
Softplus <t estende tnumber >	Calcula softplus: `log (exp (recursos) + 1)`.
Softplusgrad <t estende TNUMBER >	Calcula os gradientes SoftPlus para uma operação suave.
SoftSign <t estende TNUMBER >	Calcula o SOFTSIGN: `Recursos / (ABS (recursos) + 1)`.
SoftsignGrad <t estende TNUMBER >	Calcula os gradientes do SOFTSIGN para uma operação de softsign.
Resolver <t estende ttype >	Resolve sistemas de equações lineares.
Classificar <t estende ttype >	Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort .
SPACETOBATCH <t estende ttype >	SPACETOBATCH PARA TENSORES 4-D do tipo T.
SPACETOBATCHND <t estende ttype >	SPACETOBATCH PARA TENSORES ND DO TIPO T.
Espacetodepth <t estende ttype >	Espaço para tensores do tipo T.
SparSeAccumulatorApplygradient	Aplica um gradiente esparso a um determinado acumulador.
SparseAccumulatArtakeGradient <t estende ttype >	Extrai o gradiente escasso médio em um acumulador de sparsegundicional.
SparsAdd <t estende ttype >	Adiciona dois objetos `sparsesetensor` para produzir outro` sparsesetensor`.
SparsAddgrad <t estende ttype >	O operador de gradiente para o SparsAdd Op.
Sparsapplyadadelta <t estende ttype >	var: Deve ser de uma variável().
SparSeapplyAdAgRad <t estende ttype >	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema adagrad.
SparsapplyAdraGRADDA <t estende ttype >	Atualizar entradas em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema proximal do Adagrad.
SparSepplycenteredrmsProp <t estende ttype >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.
SparSeApplyftrl <t estende ttype >	Atualize as entradas relevantes em '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal.
SparSeapplyMomEntum <t estende ttype >	Atualize entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema de momento.
SparSeApplyproximaladagRad <t estende ttype >	Entradas de atualização esparsa em 'var' e 'accum' de acordo com o algoritmo FOBOS.
SparSeApplyproximalGradientDescent <t estende ttype >	Atualização esparsa '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizado fixo.
SparSeApplyrmsProp <t estende ttype >	Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp.
Sparsebincount <u estende tnumber >	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira.
SparSeConcat <t estende ttype >	Concatena uma lista de `sparsesetensor 'ao longo da dimensão especificada.
SparseconditionCumulululululador	Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos.
SparsecountSparseOutput <u estende tnumber >	Executa o compartimento de saída esparse-saída para uma entrada esparsa do tensor.
Sparsecross	Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
Sparsecrosshashed	Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
Sparsedensecwiseadd <t estende ttype >	Adiciona um Sparsesetensor e um tensor denso, usando estas regras especiais: (1) transmite o lado denso para ter a mesma forma que o lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do Sparsesensor participam da adição Cuais.
Sparsedensecwisediv <t estende ttype >	Em termos de componentes, divide um sparsesensor por um tensor denso.
SparsedensecwiseMul <t estende ttype >	Em termos de componentes, multiplica um sparsesensor por um tensor denso.
SparseFilleptyrows <t estende ttype >	Preenche linhas vazias na entrada 2-D `sparsesetensor` com um valor padrão.
SparseFilleptyrowsGrad <T estende ttype >	O gradiente de SparseFilleptyrows.
Sparsematmul	Multiplique a matriz "A" por Matrix "B".
Sparsematrixadd	Adição esparsa de duas matrizes de CSR, c = alfa * a + beta * B.
Sparsematrixmatmul <t estende ttype >	Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa.
Sparsematrixmul	Multiplicação de elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso.
Sparsematrixnnz	Retorna o número de diferentes galeros de `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Calcula a ordem de grau mínimo aproximado (AMD) de `input`.
SparsematrixSoftMax	Calcula a max soft de uma CSRSPparSematrix.
SparsematrixSoftMaxGrad	Calcula o gradiente do SparsematrixSoftMax op.
SparsematrixSparseCholesky	Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `input`.
SparsematrixSparSematmul	Matrix esparsa multiplica duas matrizes de CSR `a` e` b`.
Sparsematrixtranspose	Transpõe as dimensões internas (Matrix) de uma CSRSPARSEMATRIX.
Sparsematrixzeros	Cria uma CSRSParseMatrix all-zeros com forma `dense_shape`.
SparSereducemax <t estende tnUMber >	Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um sparsesensor.
SparSereducemaxSparse <t estende tnumber >	Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um sparsesensor.
SparSereducesum <t estende ttype >	Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um sparsesensor.
SparsEreducesumsparse <t estende ttype >	Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um sparsesensor.
SparSereorder <t estende ttype >	Reordia um sparsesensor na ordem canônica e gorjeta.
SparseReshape	Reformula um sparsesensor para representar valores em uma nova forma densa.
SparsEsegmentMean <t estende TNUMBER >	Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor.
SparsEsegmentMeanGrad <T estende tnUMber >	Calcula gradientes para SparsEsegmentMean.
SparsagmentMeanwithNumsegments <t estende tnumber >	Calcula a média ao longo dos segmentos esparsos de um tensor.
SparSesegmentsqrtn <t estende TNUMBER >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N.
SparSesegmentsqrtngrad <t estende tnumber >	Calcula gradientes para SparSesegmentsqrtn.
SparSesegmentsqrtnwithnumsegments <t estende tnumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo SQRT de N.
Sparsesegmentsum <t estende tnumber >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
SparSesegmentsumwithnumsegments <t estende TNUMBER >	Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor.
Sparslice <t estende ttype >	Corte um `sparsesetensor` com base nos` start` e `size`.
SparsliceGrad <T estende ttype >	O operador de gradiente do Sparslice Op.
Sparsoftmax <t estende tnumber >	Aplica o softmax a um ND `sparsesetensor 'em lote.
SparsesoftMaxCrossEntropyWithLogits <t estende TNUMBER >	Calcula o custo de entropia cruzada do softmax e os gradientes para regressiva.
SparsParseMemaximum <t estende TNUMBER >	Retorna o máximo de dois sparsensors.
Sparsparseminimum <t estende ttype >	Retorna o mínimo de dois elementos de dois Sparsesensors.
SparsSplit <t estende ttype >	Divida um `sparsesensor` em` num_split` tensores ao longo de uma dimensão.
Sparsesensordensedd <u estende ttype >	Adiciona um `sparsesetensor` e um denso 'tensor', produzindo um denso 'tensor'.
Spartesensordensematmul <u estende ttype >	Multiplique o Sparsesetensor (da classificação 2) "A" por Matrix densa "B".
SparsesensorsliedataSet	Cria um conjunto de dados que divide um sparsesensor em elementos em termos de linha.
SPARSETENSORTOCSRSPARSEMATRIX	Converte um sparsesensor em um CSRSParSematrix (possivelmente em lotes).
SparSetodense <u estende ttype >	Converte uma representação esparsa em um tensor denso.
SPARSPAROSPARSESETOPERAÇÃO <T estende Ttype >	Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `sparsesetensor '.
Spence <t estende tnumber >
Dividido <t estende ttype >	Divide um tensor em `num_split` tensores ao longo de uma dimensão.
SPLITV <t estende ttype >	Divide um tensor em `num_split` tensores ao longo de uma dimensão.
Sqldataset	Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados.
Sqrt <t estende ttype >	Calcula raiz quadrada de x elemento em termos.
Sqrtgrad <t estende ttype >	Calcula o gradiente para o SQRT de `x` wrt sua entrada.
Sqrtm <t estende ttype >	Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a A matriz de entrada deve ser invertível.
Quadrado <t estende ttype >	Calcula o quadrado de x elemento em termos.
SquaredDifference <t estende ttype >	Retorna conj (x - y) (x - y) em termos de elemento.
Squeeze <t estende ttype >	Remove as dimensões do tamanho 1 da forma de um tensor.
Stack <t estende ttype >	Empacota uma lista de tensores `n` rank-`r` em uma classificação` (r+1) `tensor.
Estágio	Valores de estágio semelhantes a uma enquadança leve.
Stageclear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
Pépeia de palco	OP espia os valores no índice especificado.
Stagesize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
StatefulRandombinomial <v estende tnumber >
StatefulStandardNormal <u estende ttype >	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefultruncatedNormal <u estende ttype >	Saia valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
Statefuluniform <u estende ttype >	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
Statefulniformfullint <u estende ttype >	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulniformInt <u estende ttype >	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
Mumultinomial apagless	Extrai amostras de uma distribuição multinomial.
EstatuseparameterizedtruncadoNormal <v estende tnumber >
Apatelilrandombinomial <w estende tnumber >	Produz números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição binomial.
EstatanoRandomgamma <v estende tnumber >	Produções de números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
EstatanoRandomgetKeyCounteralg	Escolha o melhor algoritmo baseado no dispositivo e recruta a semente em chave e contador.
ApatlessrandomNormal <v estende TNUMBER >	Saça os valores determinísticos dos pseudo -aleatórios de uma distribuição normal.
ApatlessrandomNormalv2 <u estende tnumber >	Saça os valores determinísticos dos pseudo -aleatórios de uma distribuição normal.
Estatizarrandompoisson <w estende -se tnumber >	Saídas pseudo -aleatórias determinísticas de uma distribuição de Poisson.
Estatrandrandomuniform <v estende TNUMBER >	Produz valores aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
Apatelilrandomuniformfullint <v estende tnumber >	Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme.
Estatrandrandomuniformfullintv2 <u estende tnumber >	Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme.
ApatelilrandomuniformInt <v estende tnumber >	Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme.
ApatlessrandomuniformIntv2 <u estende tnumber >	Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme.
Apatelasrandomuniformv2 <u estende tnumber >	Produz valores aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
Estatuto amostrado	Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem deterministicamente.
EstatuncotruncadoNormal <v estende tnumber >	Saídas valores determinísticos de pseudorandom de uma distribuição normal truncada.
FirelesstruncatedNormalv2 <u estende tnumber >	Saídas valores determinísticos de pseudorandom de uma distribuição normal truncada.
StaticRegexfullMatch	Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex.
StaticRegexRplace	Substitui a correspondência do padrão na entrada pela reescrita.
STATSAGGREGatorHandle
STATSAGGREGADORESSTUMARYWRITER	Defina um resumo_writer_interface para registrar estatísticas usando o dado STATS_AGGREGATOR.
Estatísticas -gregregatorsummary	Produz um resumo de qualquer estatística registrada pelo gerente de estatísticas fornecido.
Stopgradient <t estende ttype >	Interrompe a computação de gradiente.
StridedSlice <t estende ttype >	Retorne uma fatia passada de `input`.
StridedSliceAssign <t estende ttype >	Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` ref`.
StridedsliceGrad <u estende ttype >	Retorna o gradiente de `stridslice`.
StringFormat	Formato um modelo de string usando uma lista de tensores.
StringLength	Comprimentos de string de `input`.
Stringngrams <t estende tnumber >	Cria ngrams a partir de dados de string irregular.
Stringsplit	Elementos divididos de `fonte` com base em` sep` em um `sparsesetensor`.
Tira	Faixa de tira e de brancos de tira do tensor.
Sub <t estende ttype >	Retorna x - y elemento em termos.
Substr	Retornar substrings de `tensor 'de cordas.
Soma <t estende ttype >	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
SummeryWriter
Svd <t estende ttype >	Calcula a decomposição de Eigen de um lote de matrizes auto-ajustadas (Nota: apenas entradas reais são suportadas).
SwitchCond <t estende ttype >	Encaminhar `dados` para a porta de saída determinada por` pred`.
TpucompilationResult	Retorna o resultado de uma compilação TPU.
TPUEMBEDDINGATIVAÇÕES	Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings.
Tpureplicatemetadata	Metadados que indicam como o cálculo da TPU deve ser replicado.
TpureplicedInput <t estende ttype >	Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias.
TpureplicedOutput <t estende ttype >	Conecta N saídas de uma computação TPU replicada de N vias.
Takedataset	Cria um conjunto de dados que contém `count` elementos do` input_dataset`.
TakemanysparseFromtensorsmap <t estende ttype >	Leia `Sparsesensors 'de um` sparsesensorsmap` e concatenque -os.
Tan <t estende ttype >	Calcula bronzeado de x elemento em termos.
Tanh <t estende ttype >	Calcula a tangente hiperbólica de `x` em termos de elemento.
Tanhgrad <t estende ttype >	Calcula o gradiente para o Tanh do `x` wrt sua entrada.
TemporaryVariable <t estende ttype >	Retorna um tensor que pode ser mutado, mas só persiste em uma única etapa.
TensorArray	Uma variedade de tensores de tamanho determinado.
TensorArrayClose	Exclua o TensorArray do seu contêiner de recursos.
TensorArrayConcat <t estende ttype >	Concate os elementos do TensorArray em value `value`.
TensorArrayGather <T estende ttype >	Reúna elementos específicos do tensorArray em saída `value`.
TensorArrayGrad	Cria um tensorray para armazenar os gradientes de valores na alça fornecida.
TensorArrayGradWithShape	Cria um tensorray para armazenar vários gradientes de valores na alça fornecida.
TensorArraypack <t estende ttype >
TensorArrayRead <t estende ttype >	Leia um elemento do tensorArray em saída `value`.
TensorArraysCatter	Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do tensorray.
TensorArraySize	Obtenha o tamanho atual do TensorArray.
TensorArraySplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
TensorArrayunpack
TensorArraywrite	Empurre um elemento para o tensor_array.
TensordataSet	Cria um conjunto de dados que emite `componentes 'como uma tupla de tensores uma vez.
Tensordiag <t estende ttype >	Retorna um tensor diagonal com um determinado valores diagonais.
TensordiagPart <t estende ttype >	Retorna a parte diagonal do tensor.
TensorforestcreateTreeVariable	Cria um recurso de árvore e retorna uma alça.
Tensorforesttreedeserialize	Desserializa um proto na alça da árvore
TensorforesttreeisinitializedOp	Verifica se uma árvore foi inicializada.
Tensorforesttreepredict	Saia as logits para os dados de entrada fornecidos
TensorforesttreeReSourceHandLeop	Cria uma alça para um tensorforesttreeReSource
TensorforesttreseSerialize	Serializa a alça da árvore para um proto
Tensorforesttreesize	Obtenha o número de nós em uma árvore
TensorListConcat <u estende ttype >	Concate todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão.
TensorListConcatlists
TensorListElementShape <t estende tnumber >	A forma dos elementos da lista fornecida, como tensor.
TensorListFromtensor	Cria um tensorlista que, quando empilhado, tem o valor de `tensor '.
TensorListgather <t estende ttype >	Cria um tensor indexando -se no tensorlist.
TensorListgetItem <t estende ttype >
TensorListLength	Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada.
TensorListpopback <t estende ttype >	Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento.
TensorListpushback	Retorna uma lista que possui o `tensor` passado como o último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`.
TensorListpushbackbatch
TensorlistReserve	Lista do tamanho fornecido com elementos vazios.
TensorlistResize	Redimensiona a lista.
TensorListsCatter	Cria um tensorlist indexando -se em um tensor.
TensorListsCatterInToExistingList	Espalhe o tensor nos índices em uma lista de entrada.
TensorListSetitem
TensorListsplit	Divide um tensor em uma lista.
TensorListStack <t estende ttype >	Emputa todos os tensores da lista.
Tensormaperase	Retorna um mapa de tensor com o item da tecla determinada apagada.
Tensormapharskey	Retorna se a chave fornecida existe no mapa.
Tensormapinsert	Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par de valores-chave fornecido inserido.
Tensormaplookup <u estende ttype >	Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa de tensor.
Tensormapsize	Retorna o número de tensores no mapa do tensor de entrada.
Tensormapstackkeys <t estende ttype >	Retorna uma pilha tensor de todas as teclas em um mapa tensor.
Tensorscatterndadd <t estende ttype >	Adiciona `` atualizações 'esparsas a um tensor existente de acordo com' índices '.
Tensorscatterndmax <t estende ttype >
Tensorscatterndmin <t estende ttype >
Tensorscatterndsub <t estende ttype >	Subtraia Sparse `Atualizações` de um tensor existente de acordo com` índices`.
Tensorscatterndupdate <t estende ttype >	Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com" índices ".
TenssorsLedataSet	Cria um conjunto de dados que emite cada fatia Dim-0 de `componentes` uma vez.
TensorstridedsliceUpdate <t estende ttype >	Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` input`.
TensssSummary	Exerta um buffer de protocolo `resumo` com um tensor e dados por plugina.
TextLinedataSet	Cria um conjunto de dados que emite as linhas de um ou mais arquivos de texto.
TextlineReader	Um leitor que produz as linhas de um arquivo delimitado por '\ n'.
TfrecordDataSet	Cria um conjunto de dados que emite os registros de um ou mais arquivos Tfrecord.
TfrecordReader	Um leitor que gera os registros de um arquivo de registros do TensorFlow.
Threadpooldataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Threadpoolhandle	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`.
Tile <t estende ttype >	Construa um tensor ladrilho um determinado tensor.
Tilegrad <t estende ttype >	Retorna o gradiente de `tile`.
Timestamp	Fornece tempo desde a época em segundos.
Tobool	Converte um tensor em um predicado escalar.
Tohashbucket	Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes.
Tohashbucketfast	Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes.
ToHashbucketStrong	Converte cada sequência no tensor de entrada em seu mod de hash por vários baldes.
Tonumber <t estende TNUMBER >	Converte cada sequência no tensor de entrada no tipo numérico especificado.
Topk <t estende tnumber >	Encontra valores e índices dos elementos `K` maiores para a última dimensão.
Topkunique	Retorna os valores exclusivos do Topk na matriz em ordem classificada.
Topkwithunique	Retorna os valores TOPK na matriz em ordem classificada.
Transposição <t estende ttype >	As dimensões embaralhadas de X de acordo com uma permutação.
TriangularSolve <t estende ttype >	Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por sub -substituição.
Tridiagonalmatmul <t estende ttype >	Calcule o produto com matriz tridiagonal.
Tridiagonalsolve <t estende ttype >	Resolve sistemas tridiagonais de equações.
Truncatediv <t estende ttype >	Retorna x / y elemento em termos de elementos para tipos inteiros.
Truncatemod <t estende tnumber >	Retorna o restante da divisão elemento a elemento.
TruncadoNormal <u estende tnumber >	Saia valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
Tryrpc	Realize lotes de solicitações de RPC.
Unbatch <t estende ttype >	Reverte a operação do lote para um único tensor de saída.
UNBATCHDATASET	Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos.
UNBATCHGRAND <T estende ttype >	Gradiente de unbatch.
DescompactElement	Descomprima um elemento de conjunto de dados compactado.
Unicodedecode <t estende TNUMBER >	Decodifica cada sequência em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode.
UnicodedecodewithoffSets <t estende TNUMBER >	Decodifica cada sequência em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode.
UnicodeEncode	Codifique um tensor de ints em strings unicode.
Unicodescript	Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro unicode.
UnicodeTranscode	Transcode o texto de entrada de uma codificação de origem para uma codificação de destino.
UniformCandidatesampler	Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição uniforme.
Único <t estende ttype , v estende tnumber >	Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
Uniquedataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`.
UniquewithCounts <t estende ttype , v estende tnumber >	Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
Desvavelindex <t estende TNUMBER >	Converte uma variedade de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas.
UnsuteredSementJoin	Junta -se aos elementos de `inputs` baseados em` segment_ids`.
UnsuteredSementMax <t estende tnumber >	Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.
UnsuteredSevmentMin <t estende tnumber >	Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor.
UnsuteredSementProd <T estende ttype >	Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor.
Unsuteredsegmentsum <t estende ttype >	Calcula a soma ao longo de segmentos de um tensor.
Destacado <t estende ttype >	Desembale uma determinada dimensão de um tensor de classificação em `num` rank-` (r-1) `tensores.
Solte	OP é semelhante a um dequeue leve.
DesembrapdataSetVariant
Superior	Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas.
Upperbound <u estende tnumber >	Aplica Upper_bound (STORNED_SEARCH_VALUES, VALORES) ao longo de cada linha.
Varhandleop	Cria uma alça para um recurso variável.
VarisinitializedOp	Verifica se uma variável baseada em manipulação de recursos foi inicializada.
Variável <t estende ttype >	Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nos degraus.
VariaBleshape <t estende tnumber >	Retorna a forma da variável apontada por 'recurso'.
Onde	Retorna os locais de valores diferentes de zero / verdadeiro em um tensor.
WholeFileReader	Um leitor que produz todo o conteúdo de um arquivo como um valor.
WindowDataSet	Combina (ninhos de) elementos de entrada em um conjunto de dados de (ninhos de) janelas.
Trabalhadorheartbeat	Op de batimentos cardíacos trabalhadores.
WrapDatasetVariant
Writeaudiossummary	Escreve um resumo de áudio.
Writefile	Grava o conteúdo no arquivo no nome de entrada de entrada.
WriteGraphsummary	Escreve um resumo do gráfico.
Writehistogramsummary	Escreve um resumo do histograma.
WriteImagesummary	Escreve um resumo da imagem.
WriterAwProtossummary	Escreve um resumo de proto serializado.
Escrevescalarsummary	Escreve um resumo escalar.
Grita	Escreve um resumo do tensor.
Xdivy <t estende ttype >	Retorna 0 se x == 0, e x / y, caso contrário, elemento.
XLARECVFromHost <t estende ttype >	Um OP para receber um tensor do host.
XLASENDTOHOST	Um OP para enviar um tensor para o host.
XLASETBOUND	Defina um limite para o valor de entrada fornecido como uma dica para o compilador XLA, Retorna o mesmo valor.
XLaspmdfulltoshardshape <t estende ttype >	Um OP usado pelo XLA SPMD Partioner para mudar de particionamento automático para particionamento manual.
XLASPMDSHARDTOFULLSHAPE <t estende ttype >	Um OP usado pelo XLA SPMD Partioner para mudar de particionamento manual para particionamento automático.
XLog1py <t estende ttype >	Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elementwise.
XLogy <t estende ttype >	Retorna 0 se x == 0 e x * log (y) caso contrário, elemento.
Zeroslike <t estende ttype >	Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo que x.
Zeta <t estende tnumber >	Calcule a função Hurwitz Zeta \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Cria um conjunto de dados que abre `input_datasets`.
erfinv <t estende tnumber >

Uma classe base para implementações Op apoiadas por uma única Operation .

Cada operação registrada no núcleo do tensorflow é fornecida como um RawOp . Operações personalizadas que trabalham com apenas uma única operação também podem derivar desta classe.

Métodos públicos

Final booleano	igual a (objeto obj)
Final Int	HashCode ()
Operação	op () Retorne esta unidade de computação como uma única `Operation` .
String final	ToString ()

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

booleano	igual a (objeto arg0)
Classe final <?>	getClass ()
interno	HashCode ()
Vazio final	notificar ()
Vazio final	notifyAll ()
Corda	ToString ()
Vazio final	Espere (longo arg0, int arg1)
Vazio final	Espere (longo arg0)
Vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.op

Resumo ExecutionEnvironment	Env () Retorne o ambiente de execução em que este OP foi criado.
Operação abstrata	op () Retorne esta unidade de computação como uma única `Operation` .

Métodos públicos

Public Final Boolean é igual a (objeto obj)

public final int hashcode ()

Operação Pública Op ()

Retorne esta unidade de computação como uma única Operation .

Para um OP raw , o valor retornado corresponde à operação do tensorflow embrulhada por este OP.

Para uma OP composta, o valor retornado geralmente corresponde à última operação invocada em uma cadeia ou a um NoOp agrupando uma ou mais operações como uma única unidade de computação.

Devoluções

uma Operation

RawOp Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Métodos Públicos

Métodos herdados

Métodos Públicos

público final booleano igual (Object obj)

público final int hashCode ()

operação pública ()

Devoluções

ToString public final de string ()

Métodos públicos

Métodos herdados

Métodos públicos

Public Final Boolean é igual a (objeto obj)

public final int hashcode ()

Operação Pública Op ()

Devoluções

ToString public final de string ()

RawOp