| Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| Abs <T estende TNumber > | Calcula o valor absoluto de um tensor. |
| AccumulateN <T estende TType > | Retorna a soma elemento a elemento de uma lista de tensores. |
| AcumuladorAplicarGradiente | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| AcumuladorNumAcumulado | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| AccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| AccumulatorTakeGradient <T estende TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| Acos <T estende TType > | Calcula acos de x elemento a elemento. |
| Acosh <T estende TType > | Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| Adicionar <T estende TType > | Retorna x + y elemento a elemento. |
| AddManySparseToTensorsMap | Adicione um `N`-minibatch `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne `N` identificadores. |
| AddN <T estende TType > | Adicione todos os tensores de entrada elemento a elemento. |
| AddSparseToTensorsMap | Adicione um `SparseTensor` a um `SparseTensorsMap` e retorne seu identificador. |
| AdjustContrast <T estende TNumber > | Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. |
| AdjustHue <T estende TNumber > | Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. |
| AdjustSaturation <T estende TNumber > | Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. |
| Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Amostrador de todos os candidatos | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
| AllReduce <T estende TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| AllToAll <T estende TType > | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
| Ângulo <U estende TNumber > | Retorna o argumento de um número complexo. |
| Iterador anônimo | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnônimoRandomSeedGenerator | |
| Gerador de sementes anônimo | |
| Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ApplyAdaMax <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo AdaMax. |
| ApplyAdadelta <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adadelta. |
| ApplyAdagrad <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ApplyAdagradDa <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema proximal do adagrad. |
| ApplyAdagradV2 <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ApplyAdam <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| ApplyAddSign <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| ApplyCenteredRmsProp <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| ApplyFtrl <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| ApplyGradientDescent <T estende TType > | Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
| ApplyMomentum <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. |
| ApplyPowerSign <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| ApplyProximalAdagrad <T estende TType > | Atualize '*var' e '*accum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
| ApplyProximalGradientDescent <T estende TType > | Atualize '*var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| ApplyRmsProp <T estende TType > | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| AproximadoIgual | Retorna o valor verdade de abs(xy) <tolerância elemento a elemento. |
| ArgMax <V estende TNumber > | Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. |
| ArgMin <V estende TNumber > | Retorna o índice com o menor valor nas dimensões de um tensor. |
| AsString | Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. |
| Asin <T estende TType > | Calcula o seno inverso trignométrico de x elemento a elemento. |
| Asinh <T estende TType > | Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | |
| Afirmar isso | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
| Atribuir <T estende TType > | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| AssignAdd <T estende TType > | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
| AtribuirAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
| AssignSub <T estende TType > | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
| AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
| AtribuirVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
| Atan <T estende TType > | Calcula a tangente inversa trignométrica de x elemento a elemento. |
| Atan2 <T estende TNumber > | Calcula o arco tangente de `y/x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. |
| Atanh <T estende TType > | Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. |
| Espectrograma de áudio | Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. |
| Resumo de áudio | Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| AvgPool <T estende TNumber > | Executa pooling médio na entrada. |
| AvgPool3d <T estende TNumber > | Executa pooling médio 3D na entrada. |
| AvgPool3dGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
| AvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
| BandPart <T estende TType > | Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna como zero. |
| BandedTriangularSolve <T estende TType > | |
| Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| BarreiraFechar | Fecha a barreira dada. |
| BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| BarreiraTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
| Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
| BatchCholesky <T estende TNumber > | |
| BatchCholeskyGrad <T estende TNumber > | |
| Conjunto de dados em lote | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de `input_dataset`. |
| LoteFft | |
| LoteFft2d | |
| LoteFft3d | |
| BatchIfft | |
| LoteIfft2d | |
| LoteIfft3d | |
| BatchMatMul <T estende TType > | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatrixBandPart <T estende TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T estende TType > | |
| BatchMatrixDiag <T estende TType > | |
| BatchMatrixDiagPart <T estende TType > | |
| BatchMatrixInverse <T estende TNumber > | |
| BatchMatrixSetDiag <T estende TType > | |
| BatchMatrixSolve <T estende TNumber > | |
| BatchMatrixSolveLs <T estende TNumber > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T estende TNumber > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T estende TType > | Normalização em lote. |
| BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T estende TType > | Gradientes para normalização de lote. |
| BatchSelfAdjointEig <T estende TNumber > | |
| BatchSvd <T estende TType > | |
| BatchToSpace <T estende TType > | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T estende TType > | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| BesselI0 <T estende TNumber > | |
| BesselI0e <T estende TNumber > | |
| BesselI1 <T estende TNumber > | |
| BesselI1e <T estende TNumber > | |
| BesselJ0 <T estende TNumber > | |
| BesselJ1 <T estende TNumber > | |
| BesselK0 <T estende TNumber > | |
| BesselK0e <T estende TNumber > | |
| BesselK1 <T estende TNumber > | |
| BesselK1e <T estende TNumber > | |
| BesselY0 <T estende TNumber > | |
| BesselY1 <T estende TNumber > | |
| Betainc <T estende TNumber > | Calcule a integral beta incompleta regularizada \\(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T estende TType > | Adiciona `viés` ao `valor`. |
| BiasAddGrad <T estende TType > | A operação reversa para "BiasAdd" no tensor "bias". |
| Bincount <T estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| Bitcast <U estende TType > | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| BitwiseAnd <T estende TNumber > | Elementwise calcula o AND bit a bit de `x` e `y`. |
| BitwiseOr <T estende TNumber > | Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e `y`. |
| BitwiseXor <T estende TNumber > | Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e `y`. |
| BlockLSTM <T estende TNumber > | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
| BlockLSTMGrad <T estende TNumber > | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesBucketize | Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para fluxos de quantis. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
| BoostedTreesFlushQuantileResumos | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. |
| BoostedTreesMakeQuantileResumos | Faz o resumo dos quantis do lote. |
| BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvores em um proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
| BroadcastDynamicShape <T estende TNumber > | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
| BroadcastGradientArgs <T estende TNumber > | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
| BroadcastHelper <T estende TType > | Operador auxiliar para realizar transmissões no estilo XLA Transmite `lhs` e `rhs` para a mesma classificação, adicionando dimensões de tamanho 1 a qualquer uma das `lhs` e `rhs` que tenha a classificação mais baixa, usando as regras de transmissão do XLA para operadores binários. |
| BroadcastRecv <T estende TType > | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
| BroadcastSend <T estende TType > | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
| BroadcastTo <T estende TType > | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
| BytesProduzidoStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| CSRSparseMatrixComponents <T estende TType > | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T estende TType > | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T estende TType > | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
| Conjunto de dados CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
| Conjunto de dados de cache | Cria um conjunto de dados que armazena em cache elementos de `input_dataset`. |
| CacheDatasetV2 | |
| Elenco <U estende TType > | Transforme x do tipo SrcT em y de DstT. |
| Ceil <T estende TNumber > | Retorna o menor número inteiro elemento a elemento não menor que x. |
| CheckNumerics <T estende TNumber > | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
| Cholesky <T estende TType > | Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. |
| CholeskyGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente retropropagado do modo reverso do algoritmo de Cholesky. |
| Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
| ClipByValue <T estende TType > | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
| FecharSummaryWriter | |
| ClusterOutput <T estende TType > | Operador que conecta a saída de uma computação XLA a outros nós gráficos consumidores. |
| CollectiveGather <T estende TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| CollectivePermute <T estende TType > | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
| Supressão CombinadaNonMax | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
| CompareAndBitpack | Compare os valores de `input` com `threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. |
| Resultado da Compilação | Retorna o resultado de uma compilação TPU. |
| CompileSucceededAssert | Afirma que a compilação foi bem-sucedida. |
| Complexo <U estende TType > | Converte dois números reais em um número complexo. |
| ComplexAbs <U estende TNumber > | Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. |
| CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
| ComputeAccidentalHits | Calcula os IDs das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels. |
| ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
| Concat <T estende TType > | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| ConcatenarDataset | Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com `another_dataset`. |
| Acumulador Condicional | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigurarTPUEincorporação | Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
| Conj <T estende TType > | Retorna o conjugado complexo de um número complexo. |
| ConjugateTranspose <T estende TType > | Embaralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. |
| Constante <T estende TType > | Um operador que produz um valor constante. |
| ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
| Gatilho de controle | Não faz nada. |
| Conv <T estende TType > | Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
| Conv2d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 4-D. |
| Conv2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| Conv2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| Conv3d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 3-D com base em tensores de `entrada` e `filtro` 5-D. |
| Conv3dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação ao filtro. |
| Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada. |
| Copiar <T estende TType > | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
| CopyHost <T estende TType > | Copie um tensor para hospedar. |
| Porque <T estende TType > | Calcula cos de x elemento a elemento. |
| Cosh <T estende TType > | Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| CountUpTo <T estende TNumber > | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
| CriarSummaryDbWriter | |
| CriarSummaryFileWriter | |
| Cortar e redimensionar | Extrai recortes do tensor da imagem de entrada e os redimensiona. |
| CropAndResizeGradBoxes | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor das caixas de entrada. |
| CropAndResizeGradImage <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da operação crop_and_resize em relação ao tensor da imagem de entrada. |
| Cruzar <T estende TNumber > | Calcule o produto vetorial aos pares. |
| CrossReplicaSum <T estende TNumber > | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
| CtcBeamSearchDecoder <T estende TNumber > | Executa a decodificação de pesquisa de feixe nos logits fornecidos na entrada. |
| CtcGreedyDecoder <T estende TNumber > | Executa decodificação gananciosa nos logits fornecidos nas entradas. |
| CtcLoss <T estende TNumber > | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
| CudnnRNN <T estende TNumber > | Um RNN apoiado por cuDNN. |
| CudnnRNNBackprop <T estende TNumber > | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T estende TNumber > | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRNNParamsToCanonical <T estende TNumber > | Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. |
| CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > | Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN. |
| Cumprod <T estende TType > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
| Cumsum <T estende TType > | Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
| CumulativeLogsumexp <T estende TNumber > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
| DataFormatDimMap <T estende TNumber > | Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato dos dados de origem. |
| DataFormatVecPermute <T estende TNumber > | Permute o tensor de entrada de `src_format` para `dst_format`. |
| DataServiceDataset | |
| DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
| DatasetToGraph | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
| DatasetToSingleElement | Produz o único elemento do conjunto de dados fornecido. |
| DatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| DatasetToTfRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| Dawsn <T estende TNumber > | |
| DebugGradientIdentity <T estende TType > | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T estende TType > | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugIdentity <T estende TType > | Depurar identidade V2 Op. |
| DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
| DebugNumericsSummary <U estende TNumber > | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
| DecodeAndCropJpeg | Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
| DecodificarBase64 | Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. |
| DecodificarBmp | Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada em BMP para um tensor uint8. |
| DecodificarComprimido | Descompacte strings. |
| DecodificarCsv | Converta registros CSV em tensores. |
| DecodificarGif | Decodifique o(s) quadro(s) de uma imagem codificada em GIF para um tensor uint8. |
| DecodeImage <T estende TNumber > | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodificarJpeg | Decodifique uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8. |
| DecodificarJsonExemplo | Converta registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. |
| DecodePaddedRaw <T estende TNumber > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodePng <T estende TNumber > | Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. |
| DecodificarProto | A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. |
| DecodeRaw <T estende TType > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodificarWav | Decodifique um arquivo WAV PCM de 16 bits em um tensor flutuante. |
| DeepCopy <T estende TType > | Faz uma cópia de `x`. |
| ExcluirIterador | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| ExcluirRandomSeedGenerator | |
| ExcluirSeedGenerator | |
| ExcluirSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
| DenseBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| DenseCountSparseOutput <U estende TNumber > | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| DenseToDenseSetOperation <T estende TType > | Aplica operação definida ao longo da última dimensão de 2 entradas `Tensor`. |
| DenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
| DenseToSparseSetOperation <T estende TType > | Aplica a operação definida ao longo da última dimensão de `Tensor` e `SparseTensor`. |
| DepthToSpace <T estende TType > | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
| DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D em profundidade, dados os tensores 4-D de `entrada` e `filtro`. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação ao filtro. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada. |
| Desquantizar | Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo. |
| DesserializeIterator | Converte o tensor variante fornecido em um iterador e o armazena no recurso fornecido. |
| DeserializeManySparse <T estende TType > | Desserializar e concatenar `SparseTensors` de um minilote serializado. |
| DeserializeSparse <U estende TType > | Desserialize objetos `SparseTensor`. |
| DestruirResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
| DestroyTemporaryVariable <T estende TType > | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| Det <T estende TType > | Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Índice de dispositivos | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
| Digamma <T estende TNumber > | Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o logaritmo do valor absoluto de `Gamma(x)`), elemento a elemento. |
| Dilation2d <T estende TNumber > | Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores de `entrada` 4-D e de `filtro` 3-D. |
| Dilation2dBackpropFilter <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação ao filtro. |
| Dilation2dBackpropInput <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada. |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
| Div <T estende TType > | Retorna x / y elemento a elemento. |
| DivNoNan <T estende TType > | Retorna 0 se o denominador for zero. |
| Ponto <T estende TType > | Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
| DrawBoundingBoxes <T estende TNumber > | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Gerador de Sementes Dummy | |
| DynamicPartition <T estende TType > | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
| DynamicSlice <T estende TType > | Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
| DynamicStitch <T estende TType > | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
| DynamicUpdateSlice <T estende TType > | Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
| Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| Eig <U estende TType > | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Einsum <T estende TType > | Uma operação que suporta operação einsum básica com 2 entradas e 1 saída. |
| Elu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial: `exp(features) - 1` se < 0, `features` caso contrário. |
| EluGrad <T estende TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). |
| Incorporação de ativações | Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. |
| Vazio <T estende TType > | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
| Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
| EncodeBase64 | Codifique strings em formato base64 seguro para web. |
| CodificarJpeg | Codifique uma imagem em JPEG. |
| CodificarJpegVariableQuality | Imagem de entrada com codificação JPEG com qualidade de compactação fornecida. |
| EncodePng | Codifique uma imagem em PNG. |
| EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
| EncodeWav | Codifique dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| GarantirShape <T estende TType > | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| Insira <T estende TType > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| Igual | Retorna o valor verdade de (x == y) elemento a elemento. |
| Erf <T estende TNumber > | Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. |
| Erfc <T estende TNumber > | Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. |
| EuclideanNorm <T estende TType > | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Executar | Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. |
| ExecuteAndUpdateVariáveis | Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local. |
| Sair <T estende TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| Exp <T estende TType > | Calcula exponencial de x elemento a elemento. |
| ExpandDims <T estende TType > | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| Expint <T estende TNumber > | |
| Expm1 <T estende TType > | Calcula `exp(x) - 1` elemento a elemento. |
| ExtrairGlimpse | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| ExtractImagePatches <T estende TType > | Extraia `patches` de `images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". |
| ExtractJpegShape <T estende TNumber > | Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. |
| ExtractVolumePatches <T estende TNumber > | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
| Fato | Produza um fato sobre fatoriais. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float para o tensor de 'saídas' do mesmo tipo. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradiente | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares flutuantes globais Falsifique a quantização do tensor `inputs` do tipo float por meio dos escalares flutuantes globais `min` e `max` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradiente | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Quantize falsamente o tensor de `entradas` do tipo float por canal e uma das formas: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` via floats por canal ` min` e `max` da forma `[d]` para o tensor `outputs` da mesma forma que `inputs`. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
| Fft <T estende TType > | Transformada rápida de Fourier. |
| Fft2d <T estende TType > | Transformada rápida de Fourier 2D. |
| Fft3d <T estende TType > | Transformada rápida de Fourier 3D. |
| FifoQueue | Uma fila que produz elementos na ordem primeiro a entrar, primeiro a sair. |
| Preencha <U estende TType > | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| FilterByLastComponentDataset | Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` sendo verdadeiros no último componente. |
| Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| Conjunto de dados de registro de comprimento fixo | |
| Leitor de registro de comprimento fixo | Um leitor que gera registros de comprimento fixo de um arquivo. |
| FixoUnigramCandidateSampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição de unigramas aprendida. |
| Andar <T estende TNumber > | Retorna o maior número inteiro elemento a elemento não maior que x. |
| FloorDiv <T estende TType > | Retorna x // y elemento a elemento. |
| FloorMod <T estende TNumber > | Retorna o restante da divisão elemento a elemento. |
| FlushSummaryWriter | |
| FractionalAvgPool <T estende TNumber > | Executa o agrupamento médio fracionário na entrada. |
| FractionalAvgPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. |
| FractionalMaxPool <T estende TNumber > | Executa pooling máximo fracionário na entrada. |
| FractionalMaxPoolGrad <T estende TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. |
| FresnelCos <T estende TNumber > | |
| FresnelSin <T estende TNumber > | |
| FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber > | Normalização em lote. |
| FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber > | Gradiente para normalização de lote. |
| FusedPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um redimensionamento e preenchimento como pré-processo durante uma convolução. |
| GRUBlockCell <T estende TNumber > | Calcula a propagação direta da célula GRU para 1 intervalo de tempo. |
| GRUBlockCellGrad <T estende TNumber > | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| Reunir <T estende TType > | Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T estende TType > | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
| GatherV2 <T estende TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
| GerarBoundingBoxPropostas | Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a equação 2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. |
| Gerar VocabRemapeamento | Dado um caminho para arquivos de vocabulário novos e antigos, retorna um Tensor de remapeamento de comprimento `num_new_vocab`, onde `remapping[i]` contém o número da linha no vocabulário antigo que corresponde à linha `i` no novo vocabulário (começando na linha `new_vocab_offset` e até entidades `num_new_vocab`), ou `- 1` se a entrada `i` no novo vocabulário não estiver no vocabulário antigo. |
| ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| GetSessionTensor <T estende TType > | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
| Maior | Retorna o valor verdade de (x > y) elemento a elemento. |
| MaiorIgualdade | Retorna o valor verdade de (x >= y) elemento a elemento. |
| GarantiaConst <T estende TType > | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
| Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
| HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Histograma de retorno de valores. |
| Resumo do histograma | Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma. |
| HsvToRgb <T estende TNumber > | Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. |
| Identidade <T estende TType > | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
| Leitor de Identidade | Um leitor que gera o trabalho na fila como chave e valor. |
| Ifft <T estende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier. |
| Ifft2d <T estende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier 2D. |
| Ifft3d <T estende TType > | Transformada rápida inversa de Fourier 3D. |
| Igamma <T estende TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. |
| IgammaGradA <T estende TNumber > | Calcula o gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`. |
| Igamac <t estende tnumber > | Calcule a função gama incompleta regularizada superior `q (a, x)`. |
| IgnoreerrorrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| Imag <u estende tnumber > | Retorna a parte imaginária de um número complexo. |
| ImageProjectiveTransformv2 <t estende tnumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformv3 <t estende TNUMBER > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| Imagens | Exerta um buffer de protocolo `sumário` com imagens. |
| ImutableConst <t estende ttype > | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
| Importação | |
| Intopk | Diz se as metas estão nas principais previsões `k '. |
| Infeeddequeue <t estende ttype > | Um espaço reservado para um valor que será alimentado no cálculo. |
| Infeeddequeuetuple | Busca vários valores da infeeds como uma tupla xla. |
| Infeedenqueue | Um OP que alimenta um único valor tensor no cálculo. |
| Infeedenqueueuselinearizedbuffer | Um OP que enquitam o buffer prelinearizado na infecção por TPU. |
| Infeedenqueuetuple | Alimenta vários valores de tensor na computação como uma tupla XLA. |
| Init | |
| Inicializetable | Inicializador da tabela que leva dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
| InitializeTableFromDataSet | |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela de um arquivo de texto. |
| Inplaceadd <t estende ttype > | Adiciona V em linhas especificadas de x. |
| Placesub <t estende ttype > | Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`. |
| InplaceUpdate <t estende ttype > | Atualizações linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
| Inv <t estende ttype > | Calcula o inverso de uma ou mais matrizes invertíveis quadradas ou seus adjuntos (transpostos conjugados). |
| InvGrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o inverso do `x` wrt sua entrada. |
| Inverter <t estende TNUMBER > | Inverter (flip) cada bit de tipos suportados; Por exemplo, o valor do tipo `uint8` 01010101 se torna 10101010. |
| Invertpermutação <t estende tnumber > | Calcula a permutação inversa de um tensor. |
| Irfft <u estende tnumber > | Transformação rápida de Fourier de valor real inverso. |
| Irfft2d <u estende tnumber > | Transformação rápida de Fourier de valor real 2D inverso. |
| Irfft3d <u estende tnumber > | Transformação rápida de Fourier de valor real em 3D inverso. |
| IsBoostEdtreeSensembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
| IsBoostEdtreesquantilestreamResourceinitialized | Verifica se um fluxo quantil foi inicializado. |
| Isfinita | Retorna quais elementos de x são finitos. |
| Isinf | Retorna quais elementos de x são inf. |
| Isnan | Retorna quais elementos de x são nan. |
| IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| IsotonicRegression <u estende tnumber > | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
| Iterador | |
| IteratorFromStringHandle | |
| IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| IteratorGetNext | Obtém a próxima saída do iterador fornecido. |
| IteratorGetNexTasOptional | Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. |
| IteratorGetNextSync | Obtém a próxima saída do iterador fornecido. |
| Iteratortortostringhandle | Converte o `Resource_handle` dado representando um iterador em uma string. |
| Juntar | Junta -se às cordas da lista dada de tensores de cordas em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). |
| KMC2Chaininitialização | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
| KeyValuesort <t estende o número , u estende ttype > | Envolve o operador de classificação XLA, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_seMantics#sort. |
| Kmeansplusplusinitialização | Seleciona NUM_TO_Sample linhas de entrada usando o critério Kmeans ++. |
| Kthorderstatistic | Calcula a estatística Kth Order de um conjunto de dados. |
| L2loss <t estende TNUMBER > | L2 Perda. |
| Lmdbdataset | Cria um conjunto de dados que emite os pares de valor-chave em um ou mais arquivos LMDB. |
| Lstmblockcell <t estende tnumber > | Calcula a propagação de avanço da célula LSTM por 1 etapa de tempo. |
| LSTBlockCellGrad <T estende TNUMBER > | Calcula a propagação para trás da célula LSTM para 1 timestep. |
| Latystatsdataset | Registra a latência da produção de elementos `input_dataset` em um estatal. |
| LeakyRelu <t estende TNUMBER > | Calcula linear retificado: `max (recursos, recursos * alfa)`. |
| LeakyReluRad <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação de vazamento. |
| LearnInigramCandEdatesAmpler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição aprendida de Unigram. |
| Deslocamento esquerdo <t estende tnumber > | A Elementwise calcula o deslocamento à esquerda bit-shift de `x` e` y`. |
| Menos | Retorna o valor da verdade de (x <y) em termos de elemento. |
| Menos adequado | Retorna o valor da verdade de (x <= y) em termos de elemento. |
| Lgamma <t estende tnumber > | Calcula o log do valor absoluto de `gamma (x)` elemento em termos de elemento. |
| Linspace <t estende tnumber > | Gera valores em um intervalo. |
| Lmdbdataset | |
| Lmdbreader | Um leitor que gera os registros de um arquivo LMDB. |
| LoadAndRemapMatrix | Carrega um 2-D (Matrix) `Tensor` com nome` Old_tensor_Name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordenam suas linhas e colunas usando as revancetas especificadas. |
| LoadtpuembeddingAdamparameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| LoadtpuembeddingAdamparametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingAdadelTaparameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADADELTA. |
| LoadtpuembeddingdadadelTaparametersgradaccumdebug | Carregue os parâmetros Adadelta com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingAgadParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAGRAD. |
| LoadtpuembeddingAgadParametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAGRAD com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingCenterDRMSPropParameters | Parâmetros de incorporação RMSPROP centrados em carga. |
| LoadtpuembeddingftrlParameters | Carregue os parâmetros de incorporação de FTRL. |
| LoadtpuembeddingftrlParametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação de FTRL com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingMdladagRAllightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação de incorporação da luz do ADAGRAD MDL. |
| LoadtpuembeddingMomEntumParameters | Carregar o momento de incorporação de parâmetros. |
| LoadtpuembeddingMomEntumParametersgradAccumdebug | Carregue o momento de incorporação de parâmetros com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingproximalAdArtAdParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad proximal. |
| LoadtpuembeddingproximaladagRAdParametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad proximal com suporte de depuração. |
| LoadTpuembeddingProximalyogiparameters | |
| LoadtpuembeddingproximalyogiparametersgradAccumdebug | |
| LoadtpuembeddingrmsPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSPROP. |
| LoadtpuembeddingrmsPropParametersgradAccumdebug | Carregue os parâmetros de incorporação RMSPROP com suporte de depuração. |
| LoadtpuembeddingdstocasticGentientDescentParameters | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
| LoadtpuembeddingStochasticGentientDescentParametersgradAccumdebug | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
| LocalResponsEnormalization <t estende tnumber > | Normalização da resposta local. |
| LocalResponsEnMalizationGrad <T estende TNUMBER > | Gradientes para normalização da resposta local. |
| Log <t estende ttype > | Calcula o logaritmo natural de x elemento. |
| Log1p <t estende ttype > | Calcula o logaritmo natural de (1 + x) em termos de elemento. |
| LogMatrixDeterminant <t estende ttype > | Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
| LogSoftMax <t estende TNUMBER > | Calcula as ativações de logs da Softmax. |
| LogUniformCandidatesampler | Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição uniforme de log. |
| Logical e | Retorna o valor da verdade dos elementos x e y. |
| LogicalNot | Retorna o valor da verdade de `não x` elemento em termos de elemento. |
| Logicalor | Retorna o valor da verdade de x ou y elemento em termos. |
| LookUptableExport <t estende ttype , u estende ttype > | Produz todas as teclas e valores na tabela. |
| LookppableFind <u estende ttype > | Procura as teclas em uma tabela, produz os valores correspondentes. |
| LookppableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
| LookppableInsert | Atualiza a tabela para associar as teclas com valores. |
| LookUptableRemove | Remove as teclas e seus valores associados de uma tabela. |
| Lookppablesize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
| Loopcond | Encaminha a entrada para a saída. |
| Mais baixo | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições minúsculas. |
| LowerBound <u estende tnumber > | Aplica -se Lower_bound (classificado_search_values, valores) ao longo de cada linha. |
| Lu <t estende ttype , você estende tnumber > | Calcula a decomposição da LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
| MakeIterator | Faz um novo iterador do `conjunto de dados 'dado e o armazena em` iterator`. |
| MakeUnique | Tornar todos os elementos na dimensão não-lotes únicos, mas \ "fechar \" para seu valor inicial. |
| MapClear | OP remove todos os elementos no recipiente subjacente. |
| MapincompleteSize | OP retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| Mappek | OP espia os valores na tecla especificada. |
| Mapsize | OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| MapStage | Estágio (chave, valores) no recipiente subjacente que se comporta como uma hashtable. |
| MapUNSTAGE | OP remove e retorna os valores associados à chave do recipiente subjacente. |
| Mapunstagenokey | OP remove e retorna um aleatório (chave, valor) do recipiente subjacente. |
| Matmul <t estende ttype > | Multiplique a matriz "A" pela matriz "B". |
| Matchingfiles | Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões globais. |
| MatchingFilesDataset | |
| Matrixdiag <t estende ttype > | Retorna um tensor diagonal em lotes com determinados valores diagonais em lotes. |
| MatrixdiagPart <t estende ttype > | Retorna a parte diagonal em lotes de um tensor em lotes. |
| MatrixDiaGPartv3 <t estende ttype > | Retorna a parte diagonal em lotes de um tensor em lotes. |
| Matrixdiagv3 <t estende ttype > | Retorna um tensor diagonal em lotes com determinados valores diagonais em lotes. |
| Matrixlogarithm <t estende ttype > | Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \\(log(exp(A)) = A\\) Este OP é definido apenas para matrizes complexas. |
| MatrixsetDiag <t estende ttype > | Retorna um tensor de matriz em lotes com novos valores diagonais em lotes. |
| Matrixsolvels <t estende ttype > | Resolve um ou mais problemas lineares de mínimos quadrados. |
| Max <t estende ttype > | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| MaxintraopparallelismDataSet | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo máximo intra-operatório. |
| Maxpool <t estende ttype > | Executa o pool máximo na entrada. |
| Maxpool3d <t estende TNUMBER > | Executa o pool 3D máximo na entrada. |
| Maxpool3dgrad <u estende TNUMBER > | Calcula gradientes da função de poolamento máximo 3D. |
| Maxpool3dgradgrad <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes de segunda ordem da função Maxpooling. |
| Maxpoolgrad <t estende tnumber > | Calcula gradientes da função Maxpooling. |
| Maxpoolgradgradg <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes de segunda ordem da função Maxpooling. |
| Maxpoolgradgradgradwithargmax <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes de segunda ordem da função Maxpooling. |
| Maxpoolgradwithargmax <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes da função Maxpooling. |
| Maxpoolwithargmax <t estende tnumber , u estende tnumber > | Executa o pool máximo na entrada e sai os valores e índices máximos. |
| Máximo <t estende TNUMBER > | Retorna o máximo de x e y (ou seja, |
| Média <t estende ttype > | Calcula a média dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Mesclar <t estende ttype > | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para` output`. |
| Mescumentos | Mescla resumos. |
| Mergev2Checkpoints | Formato V2 Específico: mescla os arquivos de metadados dos pontos de verificação Sharded. |
| MFCC | Transforma um espectrograma em um formulário útil para o reconhecimento de fala. |
| Min <t estende ttype > | Calcula o mínimo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Mínimo <t estende tnumber > | Retorna o min de x e y (ou seja, |
| Mirorpad <t estende ttype > | Pads um tensor com valores espelhados. |
| MirRorPadgrad <t estende ttype > | Gradiente Op para `Mirorpad 'op. |
| Mlirpasshroghop | Envolve uma computação arbitrária de MLIR expressa como um módulo com uma função principal (). |
| Mod <t estende tnumber > | Retorna o restante da divisão em termos de elemento. |
| ModelDataSet | Transformação de identidade que modela o desempenho. |
| Mul <t estende ttype > | Retorna x * y em termos de elemento. |
| Mulnonan <t estende ttype > | Retorna x * y em termos de elemento. |
| MultideviceIterator | Cria um recurso multideviceIterator. |
| MultideviceIteratorFromStringHandle | Gera um recurso multideviceIterator a partir do identificador de string fornecido. |
| MultideviceIteratorGetNextFromShard | Recebe o próximo elemento para o número do shard fornecido. |
| MultideviceIteratorinit | Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. |
| MultideviceiteratortostringHandle | Produz uma alça de corda para o multideviceIterador fornecido. |
| Multinomial <u estende TNUMBER > | Desenha amostras de uma distribuição multinomial. |
| MutableDenseHashTable | Cria uma tabela de hash vazia que usa tensores como a loja de apoio. |
| MutableHashTable | Cria uma tabela de hash vazia. |
| MutableHashTableOftensors | Cria uma tabela de hash vazia. |
| Mutex | Cria um recurso mutex que pode ser bloqueado por `mutexlock`. |
| Mutexlock | Bloqueia um recurso mutex. |
| Ncclallreduce <t estende tnumber > | Produz um tensor que contém a redução em todos os tensores de entrada. |
| Ncclbroadcast <t estende TNUMBER > | Envia `input` para todos os dispositivos conectados à saída. |
| NcCLRECUCE <t estende tnumber > | Reduz a `input` de` num_devices` usando `redução 'para um único dispositivo. |
| Ndtri <t estende TNUMBER > | |
| Mais próximo | Seleciona os centros mais próximos para cada ponto. |
| Neg <t estende ttype > | Calcula em termos de elemento de valor negativo numérico. |
| Negtrain | Treinamento via amostragem negativa. |
| NextAfter <t estende TNUMBER > | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento-elemento. |
| Próximo | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| Noop | Não faz nada. |
| INDETERMINISISTICINTS <u estende ttype > | Gerta de maneira não determinista alguns números inteiros. |
| Não -maxsupressão <t estende TNUMBER > | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, As caixas de remoção de que possuem alto cruzamento de interseção (IOU) se sobrepõem às caixas selecionadas anteriormente. |
| Não -maxSuPressionwitHoverlaps | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, As caixas de poda que têm altas sobreposições com caixas selecionadas anteriormente. |
| Não -semerializabledataSet | |
| Notéquico | Retorna o valor da verdade de (x! = Y) em termos de elemento. |
| Nthelement <t estende tnumber > | Encontra valores da estatística `n`-th Ordem para a última dimensão. |
| Onehot <u estende ttype > | Retorna um tensor de um hot. |
| < T estende ttype > | Um operador criando uma constante inicializada com a forma dada por `dims`. |
| Ones LIGH <T estende ttype > | Retorna um tensor de aqueles com a mesma forma e tipo que x. |
| Operando <t estende ttype > | Interface implementada por operando de uma operação de tensorflow. |
| Otimizedataset | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações ao `input_dataset`. |
| Otimizedatasetv2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas ao `input_dataset`. |
| Opcional deValue | Construa uma variante opcional a partir de uma tupla de tensores. |
| OpcionalGetValue | Retorna o valor armazenado em uma variante opcional ou levanta um erro se não existir. |
| OptionAlHasValue | Retorna true se e somente se a variante opcional dada tiver um valor. |
| Opcionalnone | Cria uma variante opcional sem valor. |
| OrdenMapClear | OP remove todos os elementos no recipiente subjacente. |
| OrdenMapincompleteSee | OP retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| OrdedMappeek | OP espia os valores na tecla especificada. |
| OrdedMapMize | OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| OrdenMapStage | Estágio (chave, valores) no recipiente subjacente que se comporta como um ordenado Contêiner associativo. |
| OrdenMapUnStage | OP remove e retorna os valores associados à chave do recipiente subjacente. |
| OrdedMapunStagenokey | OP remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
| OrdinalsElector | Um seletor de núcleo TPU op. |
| OutfeedDequeue <t estende ttype > | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| OutfeedDequeuetuple | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeuetuplev2 | Recuperar vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeuev2 <t estende ttype > | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| Outfeedenqueue | Pneite um tensor na saída de computação. |
| Outfeedenqueuetuple | Pneite vários valores de tensor na computação que a saída. |
| Saída <t estende ttype > | Uma alça simbólica para um tensor produzido por uma Operation . |
| Pad <t estende ttype > | Envolve o operador XLA PAD, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_seMantics#pad. |
| SCADDDBATCHDATASET | Cria um conjunto de dados que lotam e pads `batch_size` elementos da entrada. |
| Paddingfifoqueue | Uma fila que produz elementos na primeira ordem de primeira linha. |
| Parallelconcat <t estende ttype > | Concatena uma lista de `n` tensores ao longo da primeira dimensão. |
| Paralleldynamicstitch <t estende ttype > | Interceme os valores dos tensores `Data` em um único tensor. |
| ParametizedtruncadoNormal <u estende TNUMBER > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| Parseexample | Transforma um vetor de protos tf.exemplo (como cordas) em tensores digitados. |
| Parseexampledataset | Transforma `input_dataSet` contendo` Explet` Protos como vetores de dt_string em um conjunto de dados de objetos `tensor` ou` sparsesensor` representando os recursos analisados. |
| ParsesequenceExemplo | Transforma um vetor de tf.io.sequenceexemplo Protos (como cordas) em tensores digitados. |
| ParesesingleExample | Transforma um proto tf.example (como uma string) em tensores digitados. |
| ParsesinglesequenceExemplo | Transforma um cérebro escalar.SevenceExemplo Proto (como cordas) em tensores digitados. |
| Parsesensor <t estende ttype > | Transforma um proto serializado tensorflow.tensorproto em um tensor. |
| PartionEdInput <t estende ttype > | Um OP que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| PartiçãoedOutput <t estende ttype > | Um OP que desmultiplex um tensor a ser empurrado por XLA para uma lista de participações particionadas Saídas fora da computação XLA. |
| Espaço reservado <t estende ttype > | Um espaço reservado para um valor que será alimentado no cálculo. |
| PlaceholderWithDefault <t estende Ttype > | Um espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
| PolyGamma <t estende TNUMBER > | Calcule a função poligamma \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| PopulationCount | Calcula a contagem de população em termos de elemento (também conhecida como |
| Pow <t estende ttype > | Calcula o poder de um valor para outro. |
| Pré -buscchDataSet | Cria um conjunto de dados que preenche de maneira assíncrona elementos de `input_dataset`. |
| Prelinearize | Um OP que lineariza um valor tensor para uma tensor de variante opaca. |
| Preliearizetuple | Um OP que lineariza vários valores de tensor para uma tensor de variante opaca. |
| Prevenir gradiente <t estende ttype > | Uma identidade OP que desencadeia um erro se um gradiente for solicitado. |
| Imprimir | Imprime um escalar de sequência. |
| PriorityQueue | Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. |
| PrivateThreadpooldataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Prod <t estende ttype > | Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Qr <t estende ttype > | Calcula as decomposições de QR de uma ou mais matrizes. |
| Quantizar <t estende ttype > | Quantize o tensor 'de entrada' do tipo de float para 'saída' tensor do tipo 't'. |
| QuantizendDequantize <t estende tnumber > | Quantize então desquantiza um tensor. |
| QuantizendDequantizev3 <t estende TNUMBER > | Quantize então desquantiza um tensor. |
| QuantizendDequantizev4 <t estende TNUMBER > | Retorna o gradiente de `quantização.quantizendDequantizev4`. |
| QuantizendDequantizev4grad <t estende TNUMBER > | Retorna o gradiente de `quantizeandDequantizev4`. |
| QuantizedOwNandShrinkRange <u estende ttype > | Converter o tensor de 'entrada' quantizado em uma 'saída' de baixa precisão, usando o Distribuição real dos valores para maximizar o uso da profundidade de bit mais baixa e ajustar a saída Min e o máximo de variações de acordo. |
| QuantizedAdd <v estende ttype > | Retorna X + Y em termos de elemento, trabalhando em buffers quantizados. |
| Quantizedavgpool <t estende ttype > | Produz o pool médio do tensor de entrada para tipos quantizados. |
| QuantizedBatchNormWithGlobalNormalização <u estende ttype > | Normalização quantizada em lote. |
| Quantizedbiasadd <v estende ttype > | Adiciona 'preconceito' ao tensor à entrada 'de tensor' para tipos quantizados. |
| QuantizedConcat <t estende ttype > | Concatenados quantizaram tensores ao longo de uma dimensão. |
| QuantizedConv2DandrelU <V estende ttype > | |
| QuantizedConv2DandReluAndRequantize <V estende ttype > | |
| QuantizedConv2DandRequantize <V estende ttype > | |
| QuantizedConv2DPerChannel <v estende ttype > | Computes QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2dwithbias <v estende ttype > | |
| QuantizedConv2dwithbiasandrelu <v estende ttype > | |
| QuantizedConv2dWithBiasAndReluAndRequantize <w estende Ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <w estende Ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X estende Ttype > | |
| QuantizedConv2dwithbiassumandrelu <v estende ttype > | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <x estende Ttype > | |
| QuantizedConv2d <v estende ttype > | Calcula uma convolução 2D dada a entrada 4D quantizada e os tensores de filtro. |
| QuantizedDepthWisECONV2D <v estende ttype > | Computação quantizada em profundidade conv2d. |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIAS <V Estende ttype > | Computação Quantized Conv2d em profundidade com viés. |
| QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIASANDRELU <V Estende ttype > | Computação quantizada em profundidade Conv2d com viés e relu. |
| QuantizedDePThWISECONV2DWithBiasAndReluAndRequantize <w estende Ttype > | Os calculares quantizaram o CONV2D de profundidade com viés, Relu e Requantize. |
| QuantizedInstancenorm <t estende ttype > | Normalização quantizada da instância. |
| QuantizedMatmul <v estende ttype > | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b`. |
| QuantizedMatMulwithbias <w estende ttype > | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com acrescenta de viés. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <w estende -se tnumber > | |
| QuantizedMatmulwithbiasandrelu <v estende ttype > | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com add e relutas de viés. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <w estende ttype > | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de viés e relu e requantize a fusão. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <w estende Ttype > | |
| QuantizedMaxpool <t estende ttype > | Produz o pool máximo do tensor de entrada para tipos quantizados. |
| QuantizedMul <v estende ttype > | Retorna x * y em termos de elemento, trabalhando em buffers quantizados. |
| QuantizedRelu <u estende ttype > | Computação Quantized retificada linear: `max (recursos, 0)` |
| QuantizedRelu6 <u estende ttype > | Calcula quantizada retificada linear 6: `min (max (recursos, 0), 6)` |
| QuantizedRelux <u estende ttype > | Calcula quantizada retificada linear x: `min (max (recursos, 0), max_value)` |
| QuantizedReshape <t estende ttype > | Remopa um tensor quantizado conforme o remodelamento op. |
| QuantizedResizeBilinear <T estende ttype > | REDIMEIRA quantizada `imagens` para` size` usando interpolação bilinear quantizada. |
| Queueclose | Fecha a fila dada. |
| Queuedequeue | Dequees uma tupla de um ou mais tensores da fila dada. |
| Queuedequeuemany | Dequeues `n` Tuplas de um ou mais tensores da fila dada. |
| Queuedequeueupto | Dequeues `n` Tuplas de um ou mais tensores da fila dada. |
| Queueenqueue | Enquita uma tupla de um ou mais tensores na fila dada. |
| Queueenqueuemany | Enquita zero ou mais tuplas de um ou mais tensores na fila dada. |
| FileueIclosed | Retorna true se a fila estiver fechada. |
| Filaize | Calcula o número de elementos na fila fornecida. |
| Raggedbincount <u estende tnumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| RaggedCountSparseOutput <u estende tnumber > | Executa o compartimento de saída esparse de saída para uma entrada de tensor irregular. |
| Raggedcross <t estende ttype , u estende tnumber > | Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um tensor ragged. |
| Raggedgather <t estende o número , você estende ttype > | Reúna as fatias irregulares do `params` eixo` 0` de acordo com `índices '. |
| Range Range <u estende o número , t estende tnumber > | Retorna um `raggedEnsor` contendo as sequências especificadas de números. |
| RaggedtensorfromVariant <u estende tnumber , t estende ttype > | Decodifica um tensor `variant` em um` raggedtensor`. |
| RaggedEnsortossparse <u estende ttype > | Converte um `raggedEnsor` em um` sparsesetensor` com os mesmos valores. |
| RaggedEnsortensor <u estende ttype > | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
| Raggedtensortovariant | Codifica um `raggedtensor` em um tensor` variant`. |
| RaggedEnsortovariandgradiente <u estende ttype > | Helper costumava calcular o gradiente para `raggedtensorvariant '. |
| Randomcrop <t estende tnumber > | Crop aleatoriamente `imagem`. |
| RandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números de pseudorandom. |
| Randomgamma <u estende TNUMBER > | Saça valores aleatórios da (s) distribuição (s) gama (s) descrita por alfa. |
| RandomGammagrad <t estende tnumber > | Calcula a derivada de uma amostra aleatória gama wrt |
| Randompoisson <v estende tnumber > | Os valores aleatórios da distribuição (s) de Poisson (s) descritos por taxa. |
| RandomShuffle <t estende ttype > | Alega aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
| RandomfuffleQueue | Uma fila que randomiza a ordem dos elementos. |
| RandomstandardNormal <u estende tnumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| Randomuniform <u estende tnumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| RandomuniformInt <u estende tnumber > | Saídas números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| Range <t estende tnumber > | Cria uma sequência de números. |
| Rangedataset | Cria um conjunto de dados com uma variedade de valores. |
| Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
| Rawop | Uma classe base para implementações Op que são apoiadas por uma única Operation . |
| ReadFile | Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. |
| ReadVariableOP <t estende ttype > | Lê o valor de uma variável. |
| ReadNumRecordsproduzido | Retorna o número de registros que este leitor produziu. |
| ReadernumWorkUnitsCompleto | Retorna o número de unidades de trabalho que este leitor terminou o processamento. |
| Readerread | Retorna o próximo registro (chave, par de valores) produzido por um leitor. |
| ReaderreadUpto | Retorna para os pares `num_records` (chave, valor) produzidos por um leitor. |
| ReadErreset | Restaure um leitor ao seu estado limpo inicial. |
| ReadErestorestate | Restaure um leitor a um estado salvo anteriormente. |
| ReaderSerializestate | Produza um tensor de cordas que codifica o estado de um leitor. |
| Real <u estende tnumber > | Retorna a parte real de um número complexo. |
| RealDiv <t estende ttype > | Retorna X / Y em termos de elemento para tipos reais. |
| RevatchDataSet | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| RECATCHDATASETV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Recíproco <t estende ttype > | Calcula o recíproco de x elemento em termos. |
| Reciprocalgrad <t estende ttype > | Calcula o gradiente para o inverso do `x` wrt sua entrada. |
| RecordInput | Emite registros randomizados. |
| Recv <t estende ttype > | Recebe o tensor nomeado de outra computação XLA. |
| RecvtpuembedDingingActivations | Um OP que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| Reduza <t estende tnumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| Reduceall | Calcula o "lógico e" elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Reduceania | Calcula o "lógico ou" elementos entre as dimensões de um tensor. |
| ReduceJoin | Junta -se a um tensor de cordas nas dimensões dadas. |
| Reducemax <t estende ttype > | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Reducemina <t estende ttype > | Calcula o mínimo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| ReducedProd <t estende ttype > | Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor. |
| Reducesum <t estende ttype > | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
| ReduceV2 <t estende TNUMBER > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| Refenter <t estende ttype > | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| Refexit <t estende ttype > | Santa o quadro atual para o quadro pai. |
| Refidentity <t estende ttype > | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de entrada. |
| Refmerge <t estende ttype > | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para` output`. |
| Refnextiteration <t estende ttype > | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| RefSelect <t estende ttype > | Encaminha o elemento `index`th de` inputs` para `output`. |
| Refswitch <t estende ttype > | Encaminhe o tensor Ref `Data` para a porta de saída determinada por` pred`. |
| RegexfullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
| Regexreplace | Substitui correspondências da expressão regular `Pattern 'em` input` pela sequência de substituição fornecida em `rewrite`. |
| RegisterDataSet | Registre um conjunto de dados no serviço tf.data. |
| Relu <t estende ttype > | Calcula linear retificado: `max (recursos, 0)`. |
| Relu6 <t estende TNUMBER > | Calcula lineares retificados 6: `min (max (recursos, 0), 6)`. |
| Relu6grad <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes lineares retificados 6 para uma operação Relu6. |
| REGRAD <t estende TNUMBER > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação RelU. |
| RemoteFusedGraphexecute | Execute um sub -gráfico em um processador remoto. |
| RepetdataSet | Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset`` count` times. |
| REPLICAID | Réplica ID. |
| Replicatemetadata | Metadados indicando como a computação da TPU deve ser replicada. |
| ReplicadoInput <t estende ttype > | Conecta as entradas N a uma computação de TPU replicada na N-Way. |
| OUTPUT REPLICADO <t estende ttype > | Conecta N Saídas de uma computação de TPU replicada na N-Way. |
| Requisização Range | Calcula um intervalo que cobre os valores reais presentes em um tensor quantizado. |
| Requisização RangeperChannel | Calcula o intervalo de requantização por canal. |
| Requantize <u estende ttype > | Converte o tensor de `input` quantizado em uma saída de menor precisão` output. |
| RequantizePerChannel <u estende ttype > | Requantiza a entrada com os valores MIN e Max conhecidos por canal. |
| Remodape <t estende ttype > | Reformula um tensor. |
| Reszearea | Redimensione `imagens` para` size` usando interpolação de área. |
| REDIMEDBICUBIC | Redimensione `imagens` para` size` usando interpolação bicúica. |
| REDIMENTEBICUBICGLGRATA <t estende TNUMBER > | Calcula o gradiente da interpolação bicúica. |
| Redimensionarbilinear | Redimensione `imagens` para` size` usando interpolação bilinear. |
| REDIMEDBILEBILINEGRAD GRADE | Calcula o gradiente da interpolação bilinear. |
| Resrizenearestneighbor <t estende tnumber > | Redimensione `imagens` para` size` usando a interpolação do vizinho mais próximo. |
| Resrizenearestneighborgrad <t estende TNUMBER > | Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo. |
| ResourceAcCumulatorAppladient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| ResourceAccumulArnumAcumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores dados. |
| ResourceAccumulatorsetglobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| ResourceAccumulatatoTakeGradient <t estende ttype > | Extrai o gradiente médio no acacumulador condicional fornecido. |
| ResourceApplyadamax | Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adamax. |
| ResourceApplyadadelta | Update '*var' de acordo com o esquema Adadelta. |
| ResourceApplyAdraGRAD | Atualizar '*var' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
| ResourceApplyAdraGRADDA | Atualizar '*var' de acordo com o esquema proximal do Adagrad. |
| ResourceApplyadam | Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| ResourceApplyAdamWithamsGrad | Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| ResourceApplyAddsign | Update '*var' de acordo com a atualização AddSign. |
| ResourceApplyCenterRMSProp | Update '*var' de acordo com o algoritmo RMSPROP centrado. |
| ResourceApplyFtrl | Update '*var' de acordo com o esquema FTRL-Proximal. |
| ResourceApplyGradientDescent | Atualizar ' * var' subtraindo 'alfa' * 'delta' dele. |
| ResourceApplyKerasMomentum | Atualizar '*var' de acordo com o esquema de momento. |
| ResourceApplyMomEntum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
| ResourceApplyPowerSign | Update '*var' according to the AddSign update. |
| ResourceApplyProximalAdagrad | Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. |
| ResourceApplyProximalGradientDescent | Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
| ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
| ResourceGather <U extends TType > | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
| ResourceGatherNd <U extends TType > | |
| ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
| ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
| ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
| ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
| ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
| ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdadelta | var: Should be from a Variable(). |
| ResourceSparseApplyAdagrad | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradDa | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| ResourceSparseApplyCenteredRmsProp | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| ResourceSparseApplyFtrl | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| ResourceSparseApplyMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| ResourceSparseApplyRmsProp | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| Restaurar | Restores tensors from a V2 checkpoint. |
| RestoreSlice <T extends TType > | Restores a tensor from checkpoint files. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
| Reverse <T extends TType > | Reverses specific dimensions of a tensor. |
| ReverseSequence <T extends TType > | Reverses variable length slices. |
| Rfft <U extends TType > | Real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft2d <U extends TType > | 2D real-valued fast Fourier transform. |
| Rfft3d <U extends TType > | 3D real-valued fast Fourier transform. |
| RgbToHsv <T extends TNumber > | Converts one or more images from RGB to HSV. |
| RightShift <T extends TNumber > | Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. |
| Rint <T extends TNumber > | Returns element-wise integer closest to x. |
| RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
| RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
| Roll <T extends TType > | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
| Round <T extends TType > | Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise. |
| Rpc | Perform batches of RPC requests. |
| Rsqrt <T extends TType > | Computes reciprocal of square root of x element-wise. |
| RsqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. |
| SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a single randomly distorted bounding box for an image. |
| SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
| Salvar | Saves tensors in V2 checkpoint format. |
| SaveSlices | Saves input tensors slices to disk. |
| ScalarSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
| ScatterAdd <T extends TType > | Adds sparse updates to a variable reference. |
| ScatterDiv <T extends TType > | Divides a variable reference by sparse updates. |
| ScatterMax <T extends TNumber > | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
| ScatterMin <T extends TNumber > | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
| ScatterMul <T extends TType > | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
| ScatterNd <U extends TType > | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
| ScatterNdAdd <T extends TType > | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
| ScatterNdMax <T extends TType > | Computes element-wise maximum. |
| ScatterNdMin <T extends TType > | Computes element-wise minimum. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
| ScatterNdSub <T extends TType > | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
| ScatterNdUpdate <T extends TType > | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
| ScatterSub <T extends TType > | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
| ScatterUpdate <T extends TType > | Applies sparse updates to a variable reference. |
| SdcaFprint | Computes fingerprints of the input strings. |
| SdcaOptimizer | Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. |
| SdcaShrinkL1 | Applies L1 regularization shrink step on the parameters. |
| SegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| SegmentMean <T extends TType > | Computes the mean along segments of a tensor. |
| SegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| SegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| SegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Select <T extends TType > | |
| SelfAdjointEig <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| Selu <T extends TNumber > | Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. |
| SeluGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. |
| Enviar | Sends the named tensor to another XLA computation. |
| SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
| SerializeIterator | Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. |
| SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. |
| SerializeSparse <U extends TType > | Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. |
| SerializeTensor | Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. |
| SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
| SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Shape <U extends TNumber > | Returns the shape of a tensor. |
| ShapeN <U extends TNumber > | Returns shape of tensors. |
| ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
| ShardedFilename | Generate a sharded filename. |
| ShardedFilespec | Generate a glob pattern matching all sharded file names. |
| Sharding <T extends TType > | An op which shards the input based on the given sharding attribute. |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleDataset | |
| ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
| Sigmoid <T extends TType > | Computes sigmoid of `x` element-wise. |
| SigmoidGrad <T extends TType > | Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. |
| Sign <T extends TType > | Returns an element-wise indication of the sign of a number. |
| Sin <T extends TType > | Computes sine of x element-wise. |
| Sinh <T extends TType > | Computes hyperbolic sine of x element-wise. |
| Size <U extends TNumber > | Returns the size of a tensor. |
| SkipDataset | Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. |
| Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
| SleepDataset | |
| Slice <T extends TType > | Return a slice from 'input'. |
| SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
| Snapshot <T extends TType > | Returns a copy of the input tensor. |
| SobolSample <T extends TNumber > | Generates points from the Sobol sequence. |
| Softmax <T extends TNumber > | Computes softmax activations. |
| SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| Softplus <T extends TNumber > | Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T extends TNumber > | Computes softplus gradients for a softplus operation. |
| Softsign <T extends TNumber > | Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extends TNumber > | Computes softsign gradients for a softsign operation. |
| Solve <T extends TType > | Solves systems of linear equations. |
| Sort <T extends TType > | Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . |
| SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. |
| SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
| SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth for tensors of type T. |
| SparseAccumulatorApplyGradient | Applies a sparse gradient to a given accumulator. |
| SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. |
| SparseAdd <T extends TType > | Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. |
| SparseAddGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseAdd op. |
| SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: Should be from a Variable(). |
| SparseApplyAdagrad <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
| SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. |
| SparseApplyFtrl <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. |
| SparseApplyMomentum <T extends TType > | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
| SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. |
| SparseApplyRmsProp <T extends TType > | Update '*var' according to the RMSProp algorithm. |
| SparseBincount <U extends TNumber > | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
| SparseConcat <T extends TType > | Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. |
| SparseConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. |
| SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
| SparseCross | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. |
| SparseFillEmptyRows <T extends TType > | Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. |
| SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > | The gradient of SparseFillEmptyRows. |
| SparseMatMul | Multiply matrix "a" by matrix "b". |
| SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T extends TType > | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
| SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
| SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > | Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReduceSumSparse <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. |
| SparseReorder <T extends TType > | Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. |
| SparseReshape | Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the mean along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Computes the sum along sparse segments of a tensor. |
| SparseSlice <T extends TType > | Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. |
| SparseSliceGrad <T extends TType > | The gradient operator for the SparseSlice op. |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. |
| SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > | Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. |
| SparseSparseMaximum <T extends TNumber > | Returns the element-wise max of two SparseTensors. |
| SparseSparseMinimum <T extends TType > | Returns the element-wise min of two SparseTensors. |
| SparseSplit <T extends TType > | Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. |
| SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". |
| SparseTensorSliceDataset | Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| SparseToDense <U extends TType > | Converts a sparse representation into a dense tensor. |
| SparseToSparseSetOperation <T extends TType > | Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. |
| Spence <T extends TNumber > | |
| Split <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitV <T extends TType > | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SqlDataset | Creates a dataset that executes a SQL query and emits rows of the result set. |
| Sqrt <T extends TType > | Computes square root of x element-wise. |
| SqrtGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. |
| Sqrtm <T extends TType > | Computes the matrix square root of one or more square matrices: matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A The input matrix should be invertible. |
| Square <T extends TType > | Computes square of x element-wise. |
| SquaredDifference <T extends TType > | Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. |
| Squeeze <T extends TType > | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Stack <T extends TType > | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Estágio | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U extends TType > | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U extends TType > | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U extends TType > | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U extends TType > | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Draws samples from a multinomial distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StaticRegexFullMatch | Check if the input matches the regex pattern. |
| StaticRegexReplace | Replaces the match of pattern in input with rewrite. |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StatsAggregatorSummary | Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager. |
| StopGradient <T extends TType > | Stops gradient computation. |
| StridedSlice <T extends TType > | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSliceAssign <T extends TType > | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceGrad <U extends TType > | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StringFormat | Formats a string template using a list of tensors. |
| StringLength | String lengths of `input`. |
| StringNGrams <T extends TNumber > | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringSplit | Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. |
| Tira | Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. |
| Sub <T extends TType > | Returns x - y element-wise. |
| Substr | Return substrings from `Tensor` of strings. |
| Sum <T extends TType > | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| SummaryWriter | |
| Svd <T extends TType > | Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). |
| SwitchCond <T extends TType > | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicatedInput <T extends TType > | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedOutput <T extends TType > | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TakeDataset | Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. |
| TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > | Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. |
| Tan <T extends TType > | Computes tan of x element-wise. |
| Tanh <T extends TType > | Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. |
| TanhGrad <T extends TType > | Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. |
| TemporaryVariable <T extends TType > | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T extends TType > | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayGather <T extends TType > | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T extends TType > | |
| TensorArrayRead <T extends TType > | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorDataset | Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. |
| TensorDiag <T extends TType > | Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. |
| TensorDiagPart <T extends TType > | Returns the diagonal part of the tensor. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Creates a tree resource and returns a handle to it. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializes a proto into the tree handle |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Checks whether a tree has been initialized. |
| TensorForestTreePredict | Output the logits for the given input data |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Creates a handle to a TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeSerialize | Serializes the tree handle to a proto |
| TensorForestTreeSize | Get the number of nodes in a tree |
| TensorListConcat <U extends TType > | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T extends TNumber > | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T extends TType > | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T extends TType > | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T extends TType > | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T extends TType > | Stacks all tensors in the list. |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U extends TType > | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T extends TType > | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterNdAdd <T extends TType > | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
| TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
| TensorScatterNdSub <T extends TType > | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorSliceDataset | Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. |
| TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
| TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
| TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
| TfRecordDataset | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TfRecordReader | A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| Tile <T extends TType > | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| TileGrad <T extends TType > | Returns the gradient of `Tile`. |
| Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
| TopK <T extends TNumber > | Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
| TriangularSolve <T extends TType > | Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. |
| TridiagonalMatMul <T extends TType > | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T extends TType > | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
| TruncateMod <T extends TNumber > | Returns element-wise remainder of division. |
| TruncatedNormal <U extends TNumber > | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
| Unbatch <T extends TType > | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| UnbatchDataset | A dataset that splits the elements of its input into multiple elements. |
| UnbatchGrad <T extends TType > | Gradient of Unbatch. |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeScript | Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. |
| UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| UniformCandidateSampler | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |
| Unique <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends TNumber > | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
| UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Computes the maximum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Computes the minimum along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Computes the sum along segments of a tensor. |
| Unstack <T extends TType > | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| UnwrapDatasetVariant | |
| Superior | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| UpperBound <U extends TNumber > | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Variable <T extends TType > | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| VariableShape <T extends TNumber > | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| Onde | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteAudioSummary | Writes an audio summary. |
| WriteFile | Writes contents to the file at input filename. |
| WriteGraphSummary | Writes a graph summary. |
| WriteHistogramSummary | Writes a histogram summary. |
| WriteImageSummary | Writes an image summary. |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| WriteScalarSummary | Writes a scalar summary. |
| WriteSummary | Writes a tensor summary. |
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
| erfinv <T extends TNumber > | |
