Inicializador normal LeCun.
Extrai amostras de uma distribuição aleatória. * *
 Se a distribuição for TRUNCATED_NORMAL, ela extrai amostras de uma distribuição normal truncada centrada em 0 com stddev = sqrt(1 / fanIn) onde fanIn é o número de unidades de entrada no tensor de peso.
 Se a distribuição for UNIFORM, extrai amostras de uma distribuição uniforme dentro de [-limit, limit] , onde limit = Math.sqrt(3 / fanIn) ( fanIn é o número de unidades de entrada no tensor de peso)
Exemplos:
LeCun Normal:
      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.TRUNCATED_NORMAL, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 Uniforme LeCun:
      long seed = 1001l;
      LeCunNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.LeCunNormal<>(tf,
               Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 OBSERVAÇÃO: *
 Para um inicializador equivalente LeCunNormal, use TRUNCATED_NORMAL para o parâmetro de distribuição. *
 Para um inicializador equivalente LeCunUniform, use UNIFORM * para o parâmetro de distribuição. * 
Constantes herdadas
Campos Herdados
Construtores Públicos
 LeCun (Ops tf, distribuição VarianceScaling.Distribution , seed longo)  Cria um inicializador LeCunNormal   | 
Métodos herdados
Construtores Públicos
LeCun público (Ops tf, distribuição VarianceScaling.Distribution , seed longo)
Cria um inicializador LeCunNormal
Parâmetros
| TF | as operações do TensorFlow | 
|---|---|
| distribuição | O tipo de distribuição do inicializador Glorot. | 
| semente | a semente para geração de números aleatórios. Um inicializador criado com uma determinada semente sempre produzirá o mesmo tensor aleatório para uma determinada forma e tipo. |