Define classes para criar, salvar, carregar e executar modelos do TensorFlow.
AVISO : A API é atualmente experimental e não é coberta pelas garantias de estabilidade da API do TensorFlow. Consulte README.md para obter instruções de instalação.
O exemplo LabelImage demonstra o uso desta API para classificar imagens usando uma rede neural convolucional da arquitetura Inception pré-treinada. Isso demonstra:
- Construção de gráfico: usando a classe OperationBuilder para construir um gráfico para decodificar, redimensionar e normalizar uma imagem JPEG.
- Carregamento de modelo: usando Graph.importGraphDef() para carregar um modelo Inception pré-treinado.
- Execução de gráficos: Usando uma sessão para executar os gráficos e encontrar o melhor rótulo para uma imagem.
Exemplos adicionais podem ser encontrados no repositório GitHub tensorflow/models .
Interfaces
| Ambiente de Execução | Define um ambiente para criar e executar Operation do TensorFlow. |
| Gráfico.WhileSubgraphBuilder | Usado para instanciar uma classe abstrata que substitui o método buildSubgraph para construir um subgráfico condicional ou de corpo para um loop while. |
| Operando <T estende TType > | Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow. |
| Operação | Executa cálculos em tensores. |
| OperationBuilder | Um construtor para Operation . |
| Tensor | Uma matriz multidimensional digitada estaticamente. |
Aulas
| FunçãoConcreto | Um gráfico que pode ser invocado como uma função única, com assinatura de entrada e saída. |
| Especificação do dispositivo | Representa uma especificação (possivelmente parcial) para um dispositivo TensorFlow. |
| DeviceSpec.Builder | Uma classe Builder para construir a classe DeviceSpec . |
| Sessão Ansiosa | Um ambiente para executar operações do TensorFlow com entusiasmo. |
| EagerSession.Options | |
| Gráfico | Um gráfico de fluxo de dados que representa uma computação do TensorFlow. |
| Operação gráfica | Implementação de uma Operation adicionada como um nó a um Graph . |
| GraphOperationBuilder | Um OperationBuilder para adicionar GraphOperation s a um Graph . |
| Saída <T estende TType > | Um identificador simbólico para um tensor produzido por um Operation . |
| Raw Tensor | Um tensor cuja memória não foi mapeada para um espaço de dados diretamente acessível pela JVM. |
| SalvoModelBundle | SavedModelBundle representa um modelo carregado do armazenamento. |
| SavedModelBundle.Exportador | Opções para exportar um SavedModel. |
| SavedModelBundle.Loader | Opções para carregar um SavedModel. |
| Servidor | Um servidor TensorFlow em processo, para uso em treinamento distribuído. |
| Sessão | Driver para execução Graph . |
| Sessão.Executar | Tensores de saída e metadados obtidos ao executar uma sessão. |
| Sessão.Runner | Execute Operation e avalie Tensors . |
| Assinatura | Descreva as entradas e saídas de uma entidade executável, como ConcreteFunction , entre outros metadados úteis. |
| Assinatura.Builder | Constrói uma nova assinatura de função. |
| Assinatura.TensorDescription | |
| TensorFlow | Métodos utilitários estáticos que descrevem o tempo de execução do TensorFlow. |
| TensorMapper <T estende TType > | Mapeia a memória nativa de um RawTensor para um espaço de dados digitado n-dimensional acessível a partir da JVM. |
Enums
| DeviceSpec.DeviceType | |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Controla como agir quando tentamos executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo. |
| ExecutionEnvironment.Types |