| Известные косвенные подклассы |
Публичные методы
| абстрактное логическое значение | содержитArgAttr (целый ключ) map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7; |
| абстрактное логическое значение | содержитAttr (строковый ключ) Attributes specific to this function definition. |
| абстрактное логическое значение | содержитControlRet (строковый ключ) A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function. |
| абстрактное логическое значение | содержитResourceArgUniqueId (ключ int) Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. |
| абстрактное логическое значение | содержитRet (строковый ключ) A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function. |
| абстрактная Map<Integer, FunctionDef.ArgAttrs > | getArgAttr () Вместо этого используйте getArgAttrMap() . |
| абстрактный интервал | getArgAttrCount () map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7; |
| абстрактная Map<Integer, FunctionDef.ArgAttrs > | getArgAttrMap () map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7; |
| абстрактный FunctionDef.ArgAttrs | getArgAttrOrDefault (ключ int, FunctionDef.ArgAttrs defaultValue) map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7; |
| абстрактный FunctionDef.ArgAttrs | getArgAttrOrThrow (ключ целого типа) map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7; |
| абстрактная карта<String, AttrValue > | getAttr () Вместо этого используйте getAttrMap() . |
| абстрактный интервал | getAttrCount () Attributes specific to this function definition. |
| абстрактная карта<String, AttrValue > | getAттрмап () Attributes specific to this function definition. |
| абстрактный атрибут AttrValue | getAttrOrDefault (строковый ключ, AttrValue defaultValue) Attributes specific to this function definition. |
| абстрактный атрибут AttrValue | getAttrOrThrow (строковый ключ) Attributes specific to this function definition. |
| абстрактная карта<String, String> | получитьКонтрольРет () Вместо этого используйте getControlRetMap() . |
| абстрактный интервал | getControlRetCount () A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function. |
| абстрактная карта<String, String> | getControlRetMap () A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function. |
| абстрактная строка | getControlRetOrDefault (строковый ключ, строковое значение по умолчанию) A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function. |
| абстрактная строка | getControlRetOrThrow (строковый ключ) A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function. |
| абстрактный NodeDef | getNodeDef (целочисленный индекс) By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. |
| абстрактный интервал | getNodeDefCount () By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. |
| абстрактный список < NodeDef > | getNodeDefList () By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. |
| абстрактный NodeDefOrBuilder | getNodeDefOrBuilder (индекс int) By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. |
| абстрактный список<? расширяет NodeDefOrBuilder > | getNodeDefOrBuilderList () By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. |
| абстрактная карта<Целое число, Целое число> | getResourceArgUniqueId () Вместо этого используйте getResourceArgUniqueIdMap() . |
| абстрактный интервал | getResourceArgUniqueIdCount () Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. |
| абстрактная карта<Целое число, Целое число> | getResourceArgUniqueIdMap () Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. |
| абстрактный интервал | getResourceArgUniqueIdOrDefault (ключ int, int defaultValue) Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. |
| абстрактный интервал | getResourceArgUniqueIdOrThrow (ключ int) Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. |
| абстрактная карта<String, String> | получитьРет () Вместо этого используйте getRetMap() . |
| абстрактный интервал | getRetCount () A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function. |
| абстрактная карта<String, String> | получитьРетМап () A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function. |
| абстрактная строка | getRetOrDefault (строковый ключ, строковое значение по умолчанию) A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function. |
| абстрактная строка | getRetOrThrow (строковый ключ) A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function. |
| абстрактный OpDef | получитьподпись () The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc. |
| абстрактный OpDefOrBuilder | getSignatureOrBuilder () The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc. |
| абстрактное логическое значение | имеетПодпись () The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc. |
Публичные методы
общедоступное абстрактное логическое значение containsArgAttr (ключ int)
map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7;
общедоступное абстрактное логическое значение containsAttr (строковый ключ)
Attributes specific to this function definition.
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 5; общедоступное абстрактное логическое значение containsControlRet (строковый ключ)
A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function.
map<string, string> control_ret = 6; общедоступное абстрактное логическое значение containsResourceArgUniqueId (ключ int)
Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. If Argument A and Argument B alias each other, then resource_arg_unique_ids[A.index] == resource_arg_unique_ids[B.index]. If this field is empty, none of the arguments could alias; otherwise, every resource argument should have an entry in this field. When instantiated, the unique IDs will be attached to the _Arg nodes' "_resource_arg_unique_id" attribute.
map<uint32, uint32> resource_arg_unique_id = 8; общедоступное абстрактное логическое значение containsRet (строковый ключ)
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
map<string, string> ret = 4; общедоступная абстрактная Map<Integer, FunctionDef.ArgAttrs > getArgAttr ()
Вместо этого используйте getArgAttrMap() .
общедоступный абстрактный int getArgAttrCount ()
map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7;
общедоступная абстрактная Map<Integer, FunctionDef.ArgAttrs > getArgAttrMap ()
map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7;
публичный абстрактный FunctionDef.ArgAttrs getArgAttrOrDefault (ключ int, FunctionDef.ArgAttrs defaultValue)
map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7;
публичный абстрактный FunctionDef.ArgAttrs getArgAttrOrThrow (ключ int)
map<uint32, .tensorflow.FunctionDef.ArgAttrs> arg_attr = 7;
общедоступная абстрактная карта Map<String, AttrValue > getAttr ()
Вместо этого используйте getAttrMap() .
публичный абстрактный int getAttrCount ()
Attributes specific to this function definition.
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 5; общедоступная абстрактная карта Map<String, AttrValue > getAttrMap ()
Attributes specific to this function definition.
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 5; общедоступный абстрактный AttrValue getAttrOrDefault (строковый ключ, AttrValue defaultValue)
Attributes specific to this function definition.
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 5; общедоступный абстрактный AttrValue getAttrOrThrow (строковый ключ)
Attributes specific to this function definition.
map<string, .tensorflow.AttrValue> attr = 5; общедоступная абстрактная карта Map<String, String> getControlRet ()
Вместо этого используйте getControlRetMap() .
публичный абстрактный int getControlRetCount ()
A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function.
map<string, string> control_ret = 6; публичная абстрактная Map<String, String> getControlRetMap ()
A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function.
map<string, string> control_ret = 6; общедоступная абстрактная строка getControlRetOrDefault (ключ String, String defaultValue)
A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function.
map<string, string> control_ret = 6; общедоступная абстрактная строка getControlRetOrThrow (строковый ключ)
A mapping from control output names from `signature` to node names in `node_def` which should be control outputs of this function.
map<string, string> control_ret = 6; общедоступный абстрактный NodeDef getNodeDef (индекс int)
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. If not resolved, "func" is assumed to be a builtin op.
repeated .tensorflow.NodeDef node_def = 3; общедоступный абстрактный int getNodeDefCount ()
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. If not resolved, "func" is assumed to be a builtin op.
repeated .tensorflow.NodeDef node_def = 3; общедоступный абстрактный список < NodeDef > getNodeDefList ()
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. If not resolved, "func" is assumed to be a builtin op.
repeated .tensorflow.NodeDef node_def = 3; общедоступный абстрактный NodeDefOrBuilder getNodeDefOrBuilder (индекс int)
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. If not resolved, "func" is assumed to be a builtin op.
repeated .tensorflow.NodeDef node_def = 3; публичный абстрактный список<? расширяет NodeDefOrBuilder > getNodeDefOrBuilderList ()
By convention, "op" in node_def is resolved by consulting with a user-defined library first. If not resolved, "func" is assumed to be a builtin op.
repeated .tensorflow.NodeDef node_def = 3; общедоступная абстрактная карта Map<Integer, Integer> getResourceArgUniqueId ()
Вместо этого используйте getResourceArgUniqueIdMap() .
общедоступный абстрактный int getResourceArgUniqueIdCount ()
Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. If Argument A and Argument B alias each other, then resource_arg_unique_ids[A.index] == resource_arg_unique_ids[B.index]. If this field is empty, none of the arguments could alias; otherwise, every resource argument should have an entry in this field. When instantiated, the unique IDs will be attached to the _Arg nodes' "_resource_arg_unique_id" attribute.
map<uint32, uint32> resource_arg_unique_id = 8; общедоступная абстрактная карта Map<Integer, Integer> getResourceArgUniqueIdMap ()
Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. If Argument A and Argument B alias each other, then resource_arg_unique_ids[A.index] == resource_arg_unique_ids[B.index]. If this field is empty, none of the arguments could alias; otherwise, every resource argument should have an entry in this field. When instantiated, the unique IDs will be attached to the _Arg nodes' "_resource_arg_unique_id" attribute.
map<uint32, uint32> resource_arg_unique_id = 8; общедоступный абстрактный int getResourceArgUniqueIdOrDefault (int key, int defaultValue)
Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. If Argument A and Argument B alias each other, then resource_arg_unique_ids[A.index] == resource_arg_unique_ids[B.index]. If this field is empty, none of the arguments could alias; otherwise, every resource argument should have an entry in this field. When instantiated, the unique IDs will be attached to the _Arg nodes' "_resource_arg_unique_id" attribute.
map<uint32, uint32> resource_arg_unique_id = 8; общедоступный абстрактный int getResourceArgUniqueIdOrThrow (ключ int)
Unique IDs for each resource argument, used to track aliasing resources. If Argument A and Argument B alias each other, then resource_arg_unique_ids[A.index] == resource_arg_unique_ids[B.index]. If this field is empty, none of the arguments could alias; otherwise, every resource argument should have an entry in this field. When instantiated, the unique IDs will be attached to the _Arg nodes' "_resource_arg_unique_id" attribute.
map<uint32, uint32> resource_arg_unique_id = 8; общедоступная абстрактная карта Map<String, String> getRet ()
Вместо этого используйте getRetMap() .
публичный абстрактный int getRetCount ()
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
map<string, string> ret = 4; общедоступная абстрактная карта Map<String, String> getRetMap ()
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
map<string, string> ret = 4; общедоступная абстрактная строка getRetOrDefault (ключ String, String defaultValue)
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
map<string, string> ret = 4; общедоступная абстрактная строка getRetOrThrow (строковый ключ)
A mapping from the output arg names from `signature` to the outputs from `node_def` that should be returned by the function.
map<string, string> ret = 4; публичный абстрактный OpDef getSignature ()
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
.tensorflow.OpDef signature = 1; общедоступный абстрактный OpDefOrBuilder getSignatureOrBuilder ()
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
.tensorflow.OpDef signature = 1; общедоступное абстрактное логическое значение hasSignature ()
The definition of the function's name, arguments, return values, attrs etc.
.tensorflow.OpDef signature = 1;