AttrValueOrBuilder

общедоступный интерфейс AttrValueOrBuilder
Известные косвенные подклассы

Публичные методы

абстрактное логическое значение
получитьБ () 
 "bool"
bool b = 5;
абстрактный поплавок
получитьF () 
 "float"
float f = 4;
абстрактный NameAttrList
getFunc () 
 "func" represents a function.
абстрактный NameAttrListOrBuilder
getFuncOrBuilder () 
 "func" represents a function.
абстрактный длинный
получитья () 
 "int"
int64 i = 3;
абстрактный AttrValue.ListValue
получитьСписок () 
 any "list(...)"
.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
абстрактный AttrValue.ListValueOrBuilder
getListOrBuilder () 
 any "list(...)"
.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
абстрактная строка
getPlaceholder () 
 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
getPlaceholderBytes () 
 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.
абстрактный com.google.protobuf.ByteString
получитьС () 
 "string"
bytes s = 2;
абстрактный TensorShapeProto
получитьШейп () 
 "shape"
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder
getShapeOrBuilder () 
 "shape"
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
абстрактный TensorProto
получитьТензор () 
 "tensor"
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
абстрактный TensorProtoOrBuilder
getTensorOrBuilder () 
 "tensor"
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;
абстрактный тип данных
ПолучитьТип () 
 "type"
.tensorflow.DataType type = 6;
абстрактный интервал
получитьТипЗначения () 
 "type"
.tensorflow.DataType type = 6;
абстрактный AttrValue.ValueCase
getValueCase ()
абстрактное логическое значение
имеетФунк () 
 "func" represents a function.
абстрактное логическое значение
имеетСписок () 
 any "list(...)"
.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
абстрактное логическое значение
имеетШейп () 
 "shape"
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
абстрактное логическое значение
имеетТензор () 
 "tensor"
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

Публичные методы

общедоступное абстрактное логическое значение getB () 

 "bool"
bool b = 5;

общедоступный абстрактный float getF () 

 "float"
float f = 4;

общедоступный абстрактный NameAttrList getFunc () 

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
.tensorflow.NameAttrList func = 10;

общедоступный абстрактный NameAttrListOrBuilder getFuncOrBuilder () 

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
.tensorflow.NameAttrList func = 10;

публичный абстрактный длинный getI () 

 "int"
int64 i = 3;

публичный абстрактный AttrValue.ListValue getList () 

 any "list(...)"
.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

общедоступный абстрактный AttrValue.ListValueOrBuilder getListOrBuilder () 

 any "list(...)"
.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

общедоступная абстрактная строка getPlaceholder () 

 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.  It indicates the attr value will be supplied when
 the function is instantiated.  For example, let us suppose a
 node "N" in function "FN". "N" has an attr "A" with value
 placeholder = "foo". When FN is instantiated with attr "foo"
 set to "bar", the instantiated node N's attr A will have been
 given the value "bar".
string placeholder = 9;

публичный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getPlaceholderBytes () 

 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.  It indicates the attr value will be supplied when
 the function is instantiated.  For example, let us suppose a
 node "N" in function "FN". "N" has an attr "A" with value
 placeholder = "foo". When FN is instantiated with attr "foo"
 set to "bar", the instantiated node N's attr A will have been
 given the value "bar".
string placeholder = 9;

публичный абстрактный com.google.protobuf.ByteString getS () 

 "string"
bytes s = 2;

публичный абстрактный TensorShapeProto getShape () 

 "shape"
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

публичный абстрактный TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder () 

 "shape"
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

публичный абстрактный TensorProto getTensor () 

 "tensor"
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

публичный абстрактный TensorProtoOrBuilder getTensorOrBuilder () 

 "tensor"
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

общедоступный абстрактный тип данных getType () 

 "type"
.tensorflow.DataType type = 6;

общедоступный абстрактный int getTypeValue () 

 "type"
.tensorflow.DataType type = 6;

публичный абстрактный AttrValue.ValueCase getValueCase ()

общедоступное абстрактное логическое значение hasFunc () 

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
.tensorflow.NameAttrList func = 10;

общедоступный абстрактный логический hasList () 

 any "list(...)"
.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

общедоступное абстрактное логическое значение hasShape () 

 "shape"
.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

общедоступное абстрактное логическое значение hasTensor () 

 "tensor"
.tensorflow.TensorProto tensor = 8;