パブリック最終クラスBroadcastHelper
XLA スタイルのブロードキャストを実行するためのヘルパー オペレーター
二項演算子に対する XLA のブロードキャスト ルールを使用して、'lhs' と 'rhs' のランクが低い方にサイズ 1 の次元を追加することにより、'lhs' と 'rhs' を同じランクにブロードキャストします。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TType > BroadcastHelper <T> | |
| 出力<T> | lhs出力() ブロードキャストされた LHS テンソル |
| 出力<T> | rhs出力() ブロードキャストされた RHS テンソル |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "XlaBroadcastHelper"
パブリックメソッド
public static BroadcastHelper <T> create (スコープscope,オペランド<T>lhs,オペランド<T>rhs,オペランド<?extends TNumber >broadcastDims)
新しい BroadcastHelper オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 左 | LHS 入力テンソル |
| 右肩 | RHS 入力テンソル |
| ブロードキャストディム | XLA スタイルのブロードキャスト ディメンション仕様 |
戻り値
- BroadcastHelper の新しいインスタンス