SparseApplyRmsProp

genel final sınıfı SparseApplyRmsProp

'*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.

Bu algoritmanın yoğun uygulanmasında ms ve mom'in derece sıfır olsa bile güncelleneceğini, ancak bu seyrek uygulamada ms ve mom'in derecenin sıfır olduğu yinelemelerde güncellenmeyeceğini unutmayın.

ortalama_kare = bozunma * ortalama_kare + (1-bozunma) * gradyan ** 2 Delta = öğrenme_oranı * gradyan / sqrt(ortalama_kare + epsilon)

ms<rhomst1+(1rho)gradgradmom<momentummomt1+lrgrad/sqrt(ms+epsilon)var<varmom

sınıf SparseApplyRmsProp.Options SparseApplyRmsProp için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T, TType'ı genişletir > SparseApplyRmsProp <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> ms, İşlenen <T> anne, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> momentum, İşlenen <T> epsilon, İşlenen <T > grad, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > dizinler, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir SparseApplyRmsProp işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
dışarı ()
"Var" ile aynı.
statik SparseApplyRmsProp.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hashKodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T
Tensör olarak ()
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SparseApplyRMSProp"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static SparseApplyRmsProp <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> var, İşlenen <T> ms, İşlenen <T> anne, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> rho, İşlenen <T> momentumu, İşlenen <T > epsilon, İşlenen <T> grad, İşlenen <? TNumber'ı genişletir > dizinler, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir SparseApplyRmsProp işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
var Bir Variable()'dan olmalıdır.
Bayan Bir Variable()'dan olmalıdır.
anne Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR Ölçeklendirme faktörü. Bir skaler olmalı.
ro Çürüme oranı. Bir skaler olmalı.
epsilon Ridge terimi. Bir skaler olmalı.
mezun Gradyan.
endeksler var, ms ve mom'un birinci boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İade
  • SparseApplyRmsProp'un yeni bir örneği

genel Çıkış <T> out ()

"Var" ile aynı.

public static SparseApplyRmsProp.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme 'True' ise var, ms ve mom tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunur; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.