ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

genel son sınıf ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.

Yani, derecelendirdiğimiz satırlar için var'ı şu şekilde güncelleriz: prox_v = var - alpha grad var =sign(prox_v)/(1+alpha l2) max{|prox_v|-alpha l1,0}

İç İçe Sınıflar

sınıf ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options ResourceSparseApplyProximalGradientDescent için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > dizinler, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceSparseApplyProximalGradientDescent işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

Genel Yöntemler

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> l1, İşlenen <T> l2, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceSparseApplyProximalGradientDescent işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
var Bir Variable()'dan olmalıdır.
alfa Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı.
l1 L1 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
l2 L2 düzenlemesi. Bir skaler olmalı.
mezun Gradyan.
endeksler var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ResourceSparseApplyProximalGradientDescent'in yeni bir örneği

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Seçenekler useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme True ise çıkarma işlemi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.