ResourceSparseApplyKerasMomentum

genel son sınıf ResourceSparseApplyKerasMomentum

Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.

Nesterov momentumunu kullanmak istiyorsanız use_nesterov = True değerini ayarlayın.

Yani, derecelendirdiğimiz satırlar için var ve accum'u aşağıdaki gibi güncelleriz:

birikim = birikim * momentum - lr * derece var += birikim

İç İçe Sınıflar

sınıf ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options ResourceSparseApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <T, TType'ı genişletir > ResourceSparseApplyKerasMomentum
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> accum, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > indeksler, İşlenen <T> momentumu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceSparseApplyKerasMomentum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options
useLocking (Boolean useLocking)
statik ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options
useNesterov (Boolean useNesterov)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ResourceSparseApplyKerasMomentum"

Genel Yöntemler

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> birikimi, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> grad, İşlenen <? extends TNumber > endeksleri, İşlenen <T> momentumu, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceSparseApplyKerasMomentum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
var Bir Variable()'dan olmalıdır.
birikim Bir Variable()'dan olmalıdır.
IR Öğrenme oranı. Bir skaler olmalı.
mezun Gradyan.
endeksler var ve accum'un birinci boyutuna ait indekslerin bir vektörü.
itme İtme. Bir skaler olmalı.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ResourceSparseApplyKerasMomentum'un yeni bir örneği

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme 'Doğru' ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Seçenekler useNesterov (Boolean useNesterov)

Parametreler
Nesterov'u kullan "Doğru" ise, hesaplama derecesine iletilen tensör var + momentum * birikim olacaktır, yani sonuçta elde ettiğiniz var aslında var + momentum * birikim olacaktır.