публичный финальный класс ResourceSparseApplyFtrl
Обновите соответствующие записи в '*var' по схеме Ftrl-proximal.
То есть для строк, для которых у нас есть grad, мы обновляем var, accum и Linear следующим образом: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage линейное += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var квадратичная = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(линейная) * l1 - линейная) / квадратичная, если |linear| > l1 еще 0,0 аккум = аккум_новый
Вложенные классы
| сорт | ResourceSparseApplyFtrl.Options | Дополнительные атрибуты для ResourceSparseApplyFtrl | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| static <T расширяет TType > ResourceSparseApplyFtrl | create ( Область видимости , Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <?> линейный, Операнд <T> град, Операнд <? расширяет индексы TNumber >, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <T> l2Сжатие, Операнд <T> lrPower, Опции... опции) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyFtrl. |
| статический ResourceSparseApplyFtrl.Options | MultipleLinearByLr (логическое значение MultipleLinearByLr) |
| статический ResourceSparseApplyFtrl.Options | useLocking (логическое значение useLocking) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «ResourceSparseApplyFtrlV2»
Публичные методы
public static ResourceSparseApplyFtrl create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <?> линейный, Операнд <T> grad, Операнд <? расширяет индексы TNumber >, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <T> l2Сжатие, Операнд <T> lrPower, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceSparseApplyFtrl.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вар | Должно быть из переменной(). |
| накапливать | Должно быть из переменной(). |
| линейный | Должно быть из переменной(). |
| выпускник | Градиент. |
| индексы | Вектор индексов в первом измерении var и accum. |
| лр | Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр. |
| л1 | Регуляризация L1. Должно быть скаляр. |
| л2 | Регуляризация усадки L2. Должно быть скаляр. |
| lrPower | Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ResourceSparseApplyFtrl
общедоступный статический ResourceSparseApplyFtrl.Options MultipleLinearByLr (логическое значение MultipleLinearByLr)
public static ResourceSparseApplyFtrl.Options useLocking (логическое значение useLocking)
Параметры
| использоватьLocking | Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
|---|