genel final sınıfı ResourceApplyMomentum
Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
Nesterov momentumunu kullanmak istiyorsanız use_nesterov = True değerini ayarlayın.
birikim = birikim * momentum + derece var -= lr * birikim
İç İçe Sınıflar
| sınıf | ResourceApplyMomentum.Options | ResourceApplyMomentum için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyMomentum | |
| statik ResourceApplyMomentum.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
| statik ResourceApplyMomentum.Options | useNesterov (Boolean useNesterov) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "ResourceApplyMomentum"
Genel Yöntemler
public static ResourceApplyMomentum create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <?> birikimi, İşlenen <T> lr, İşlenen <T> grad, İşlenen <T> momentum, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceApplyMomentum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| var | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| birikim | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| IR | Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı. |
| mezun | Gradyan. |
| itme | İtme. Bir skaler olmalı. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ResourceApplyMomentum'un yeni bir örneği
public static ResourceApplyMomentum.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametreler
| KullanımKilitleme | 'Doğru' ise var ve accum tensörlerinin güncellenmesi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir. |
|---|
public static ResourceApplyMomentum.Options useNesterov (Boolean useNesterov)
Parametreler
| Nesterov'u kullan | "Doğru" ise, hesaplama derecesine iletilen tensör var - lr * momentum * accum olacaktır, yani sonuçta elde ettiğiniz var aslında var - lr * momentum * accum olur. |
|---|