genel final sınıfı ResourceApplyGradientDescent
'*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | ResourceApplyGradientDescent.Options | ResourceApplyGradientDescent için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <T, TType'ı genişletir > ResourceApplyGradientDescent | |
| statik ResourceApplyGradientDescent.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Kalıtsal Yöntemler
| boolean | eşittir (Nesne arg0) |
| son Sınıf<?> | getClass () |
| int | hash kodu () |
| son boşluk | bildir () |
| son boşluk | tümünü bildir () |
| Sicim | toString () |
| son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
| son boşluk | bekle (uzun arg0) |
| son boşluk | Beklemek () |
| özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
| soyut Operasyon |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "ResourceApplyGradientDescent"
Genel Yöntemler
public static ResourceApplyGradientDescent create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> var, İşlenen <T> alfa, İşlenen <T> delta, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceApplyGradientDescent işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| var | Bir Variable()'dan olmalıdır. |
| alfa | Ölçekleme faktörü. Bir skaler olmalı. |
| delta | Değişim. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- ResourceApplyGradientDescent'in yeni bir örneği
public static ResourceApplyGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parametreler
| KullanımKilitleme | 'Doğru' ise çıkarma işlemi bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir. |
|---|