ResourceApplyFtrl

публичный финальный класс ResourceApplyFtrl

Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage линейный += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var квадратичный = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (знак(линейный) * l1 - линейный)/квадратичный, если |линейный| > l1 еще 0,0 аккум = аккум_новый

Вложенные классы

сорт ResourceApplyFtrl.Options Дополнительные атрибуты для ResourceApplyFtrl

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический <T расширяет TType > ResourceApplyFtrl
create ( Область видимости , Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <?> линейный, Операнд <T> grad, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <T > l2Shrinkage, Операнд <T> lrPower, Опции... опции)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyFtrl.
статический ResourceApplyFtrl.Options
MultipleLinearByLr (логическое значение MultipleLinearByLr)
статический ResourceApplyFtrl.Options
useLocking (логическое значение useLocking)

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ResourceApplyFtrlV2».

Публичные методы

public static ResourceApplyFtrl create ( Область действия, Операнд <?> var, Операнд <?> accum, Операнд <?> линейный, Операнд <T> grad, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <T> l2Сжатие, Операнд <T> lrPower, Опции... опции)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ResourceApplyFtrl.

Параметры
объем текущий объем
вар Должно быть из переменной().
накапливать Должно быть из переменной().
линейный Должно быть из переменной().
выпускник Градиент.
лр Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
л1 Регуляризация L1. Должно быть скаляр.
л2 Регуляризация усадки L2. Должно быть скаляр.
lrPower Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ResourceApplyFtrl

общедоступный статический ResourceApplyFtrl.Options MultipleLinearByLr (логическое значение MultipleLinearByLr)

общедоступный статический ResourceApplyFtrl.Options useLocking (логическое значение useLocking)

Параметры
использоватьLocking Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов.