publiczna klasa końcowa ResourceApplyFtrl
Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage liniowy += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var kwadratowy = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (znak(liniowy) * l1 - liniowy) / kwadratowy jeśli |liniowy| > l1 else 0,0 accum = accum_new
Klasy zagnieżdżone
| klasa | Opcje ResourceApplyFtrl | Opcjonalne atrybuty dla ResourceApplyFtrl | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczny <T rozszerza TType > ResourceApplyFtrl | utwórz ( Zakres zasięgu , Operand <?> var, Operand <?> accum, Argument <?> linear, Argument <T> grad, Argument <T> lr, Argument <T> l1, Argument <T> l2, Argument <T > l2Shrinkage, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyFtrl. |
| statyczne ResourceApplyFtrl.Options | multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr) |
| statyczne ResourceApplyFtrl.Options | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „ResourceApplyFtrlV2”
Metody publiczne
public static ResourceApplyFtrl create ( Zakres zakresu, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> linear, Operand <T> grad, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T> l2, Argument <T> l2Shrinkage, Argument <T> lrPower, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ResourceApplyFtrl.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| odm | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
| gromadzić | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
| liniowy | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
| absolwent | Gradient. |
| lr | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. |
| l1 | Regularyzacja L1. Musi być skalarem. |
| l2 | Regularyzacja skurczu L2. Musi być skalarem. |
| lrMoc | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ResourceApplyFtrl
public static ResourceApplyFtrl.Options useLocking (boolean useLocking)
Parametry
| użyjBlokowanie | Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
|---|