ResourceApplyFtrl

パブリック最終クラスResourceApplyFtrl

Ftrl-proximal スキームに従って「*var」を更新します。

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage 線形 += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var 二次 = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - 線形) / 二次式 if |linear| > l1 else 0.0 accum = accum_new

ネストされたクラス

クラスResourceApplyFtrl.Options ResourceApplyFtrlのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > ResourceApplyFtrl
create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> accum,オペランド<?> linear,オペランド<T> grad,オペランド<T> lr,オペランド<T> l1,オペランド<T> l2,オペランド<T > l2Shrinkage、オペランド<T> lrPower、オプション...オプション)
新しい ResourceApplyFtrl 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的ResourceApplyFtrl.Options
multiplyLinearByLr (ブール値 multiplyLinearByLr)
静的ResourceApplyFtrl.Options
useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResourceApplyFtrlV2"

パブリックメソッド

public static ResourceApplyFtrl create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> accum,オペランド<?> Linear,オペランド<T> grad,オペランド<T> lr,オペランド<T> l1,オペランド<T> l2,オペランド<T> l2Shrinkage、オペランド<T> lrPower、オプション...オプション)

新しい ResourceApplyFtrl 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
変数Variable() から取得する必要があります。
蓄積Variable() から取得する必要があります。
線形Variable() から取得する必要があります。
卒業生グラデーション。
lrスケーリング係数。スカラーでなければなりません。
l1 L1 正則化。スカラーでなければなりません。
l2 L2 収縮の正則化。スカラーでなければなりません。
lrパワースケーリング係数。スカラーでなければなりません。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ResourceApplyFtrl の新しいインスタンス

public static ResourceApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (ブール値 multiplyLinearByLr)

public static ResourceApplyFtrl.Options useLocking (ブール型 useLocking)

パラメーター
使用ロック「True」の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。