パブリック最終クラスResourceApplyAdagradDa
近位の adagrad スキームに従って「*var」を更新します。
ネストされたクラス
| クラス | リソースApplyAdagradDa.Options | ResourceApplyAdagradDaのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TType > ResourceApplyAdagradDa | |
| 静的ResourceApplyAdagradDa.Options | useLocking (ブール型 useLocking) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ResourceApplyAdagradDA"
パブリックメソッド
public static ResourceApplyAdagradDa create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> gradientAccumulator,オペランド<?> gradientSquaredAccumulator,オペランド<T> grad, オペランド <T> lr,オペランド<T> l1,オペランド<T> l2,オペランド< TInt64 > globalStep、オプション...オプション)
新しい ResourceApplyAdagradDa オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 変数 | Variable() から取得する必要があります。 |
| 勾配アキュムレータ | Variable() から取得する必要があります。 |
| 勾配二乗アキュムレータ | Variable() から取得する必要があります。 |
| 卒業生 | グラデーション。 |
| lr | スケーリング係数。スカラーでなければなりません。 |
| l1 | L1 正則化。スカラーでなければなりません。 |
| l2 | L2 正則化。スカラーでなければなりません。 |
| グローバルステップ | トレーニングステップ番号。スカラーでなければなりません。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- ResourceApplyAdagradDa の新しいインスタンス
public static ResourceApplyAdagradDa.Options useLocking (Boolean useLocking)
パラメーター
| 使用ロック | True の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。 |
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