ResourceApplyAdagrad

パブリック最終クラス

adagrad スキームに従って「*var」を更新します。

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(accum) + epsilon))

ネストされたクラス

クラスリソースApplyAdagrad.Options ResourceApplyAdagradのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > ResourceApplyAdagrad
create (スコープscope、オペランド<?> var、オペランド<?> accum、オペランド<T> lr、オペランド<T> epsilon、オペランド<T> grad、オプション... options)
新しい ResourceApplyAdagrad 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的ResourceApplyAdagrad.Options
updateSlots (ブール値の updateSlots)
静的ResourceApplyAdagrad.Options
useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResourceApplyAdagradV2"

パブリックメソッド

public static ResourceApplyAdagrad create (スコープscope、オペランド<?> var、オペランド<?> accum、オペランド<T> lr、オペランド<T> epsilon、オペランド<T> grad、オプション... options)

新しい ResourceApplyAdagrad 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
変数Variable() から取得する必要があります。
蓄積Variable() から取得する必要があります。
lrスケーリング係数。スカラーでなければなりません。
イプシロン定数係数。スカラーでなければなりません。
卒業生グラデーション。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ResourceApplyAdagrad の新しいインスタンス

public static ResourceApplyAdagrad.Options updateSlots (ブール値 updateSlots)

public static ResourceApplyAdagrad.Options useLocking (ブール型 useLocking)

パラメーター
使用ロック「True」の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。