ApplyAdaMax

کلاس نهایی عمومی ApplyAdaMax

"*var" را طبق الگوریتم AdaMax به روز کنید.

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g v_t <- max(beta2 * v_{t-1}, abs(g)) متغیر <- متغیر - نرخ_آموزش / (1 - beta1^ t) * m_t / (v_t + اپسیلون)

کلاس های تو در تو

کلاس ApplyAdaMax.Options ویژگی های اختیاری برای ApplyAdaMax

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > ApplyAdaMax <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> var، عملوند <T> m، عملوند <T> v، عملوند <T> beta1Power، عملوند <T> lr، عملوند <T> beta1، عملوند <T> بتا2، عملوند <T> > epsilon، Operand <T> grad، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات ApplyAdaMax جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
بیرون ()
همان "var".
استاتیک ApplyAdaMax.Options
useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

org.tensorflow.op.RawOp
بولی نهایی
برابر است (object obj)
بین المللی نهایی
هش کد ()
عمل
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی
toString ()
بولی
برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>
getClass ()
بین المللی
هش کد ()
باطل نهایی
اعلام کردن ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی به همه ()
رشته
toString ()
باطل نهایی
صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی
صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی
صبر کن ()
org.tensorflow.op.Op
چکیده Execution Environment
env ()
محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
org.tensorflow.Operand
خروجی چکیده <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی
asTensor ()
تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی
شکل ()
شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>
نوع ()
نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند
org.tensorflow.ndarray.Shaped
انتزاعی
رتبه ()
شکل انتزاعی
شکل ()
انتزاعی طولانی
اندازه ()
اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ApplyAdaMax"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

استاتیک عمومی ApplyAdaMax <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> var، عملوند <T> m، عملوند <T> v، عملوند <T> beta1Power، عملوند <T> lr، عملوند <T> بتا1، عملوند <T> > beta2، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Options... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات ApplyAdaMax جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
var باید از یک متغیر () باشد.
متر باید از یک متغیر () باشد.
v باید از یک متغیر () باشد.
beta1Power باید اسکالر باشد.
lr ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد.
بتا 1 عامل حرکت. باید اسکالر باشد.
بتا2 عامل حرکت. باید اسکالر باشد.
اپسیلون ترم ریج. باید اسکالر باشد.
درجه گرادیان.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ApplyAdaMax

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک ApplyAdaMax.Options useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

مولفه های
استفاده از قفل کردن اگر «درست» باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var، m و v توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.