RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

کلاس نهایی عمومی RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

بازیابی پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی.

عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای بازیابی پارامترهای به روز شده قبل از ذخیره یک چک پوینت استفاده می شود.

کلاس های تو در تو

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TFloat32 >
آکومولاتورها ()
انباشته کننده های پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL.
بازیابی استاتیکTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
پیکربندی (پیکربندی رشته)
Static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
ایجاد (حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >
gradient accumulators ()
پارامتر gradient_accumulators توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL به روز شده است.
خروجی < TFloat32 >
خطی ()
خطی پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL.
خروجی < TFloat32 >
مولفه های ()
پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL به روز شد.
بازیابی استاتیکTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Long tableId)
بازیابی استاتیکTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
tableName (رشته جدولName)

روش های ارثی

org.tensorflow.op.RawOp
بولی نهایی
برابر است (object obj)
بین المللی نهایی
عمل
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی
بولی
برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>
getClass ()
بین المللی
هش کد ()
باطل نهایی
اعلام کردن ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی به همه ()
رشته
toString ()
باطل نهایی
صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی
صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی
صبر کن ()
org.tensorflow.op.Op
چکیده Execution Environment
env ()
محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TFloat32 > انباشته ها ()

انباشته کننده های پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL.

عمومی استاتیک RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options پیکربندی (پیکربندی رشته)

عمومی static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug ایجاد ( حوزه دامنه ، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

خروجی عمومی < TFloat32 > gradientAccumulators ()

پارامتر gradient_accumulators توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL به روز شده است.

خروجی عمومی < TFloat32 > خطی ()

خطی پارامتر به روز شده توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL.

خروجی عمومی < TFloat32 > پارامترها ()

پارامترهای پارامتر توسط الگوریتم بهینه سازی FTRL به روز شد.

عمومی static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

بازیابی استاتیک عمومیTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableName (رشته جدولName)