Adagrad yerleştirme parametrelerini alın.
Optimizasyon parametrelerini yerleştirme işleminden ana bilgisayar belleğine alan bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir kontrol noktasını kaydetmeden önce güncellenmiş parametreleri almak için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | Geri AlTPUEkatıştırmaAdagradParameters.Options |  RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters için isteğe bağlı özellikler  | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı | 
Genel Yöntemler
| Çıkış < TFloat32 > |  akümülatörler ()  Adagrad optimizasyon algoritması tarafından güncellenen parametre akümülatörleri.  | 
| statik AlmaTPUEkatıştırmaAdagradParameters.Options |  yapılandırma (Dize yapılandırması)  | 
| Statik AlmaTPUEyerleştirmeAdagradParametreler |  oluştur ( Kapsam kapsamı, Uzun numShards, Uzun parça Kimliği, Seçenekler... seçenekler)  Yeni bir RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.  | 
| Çıkış < TFloat32 > |  parametreler ()  Adagrad optimizasyon algoritması tarafından güncellenen parametre parametreleri.  | 
| statik AlmaTPUEkatıştırmaAdagradParameters.Options |  tableId (Uzun tabloId)  | 
| statik AlmaTPUEkatıştırmaAdagradParameters.Options |  tabloAdı (Dize tabloAdı)   | 
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TFloat32 > akümülatörler ()
Adagrad optimizasyon algoritması tarafından güncellenen parametre akümülatörleri.
public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters create ( Kapsam kapsamı, Uzun sayıParçalar, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam | 
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır | 
İadeler
- RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters'ın yeni bir örneği
 
genel Çıkış < TFloat32 > parametreler ()
Adagrad optimizasyon algoritması tarafından güncellenen parametre parametreleri.