โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ด้วยการสนับสนุนการดีบัก
ปฏิบัติการที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงใน HBM เพื่อการฝัง ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อติดตั้งพารามิเตอร์ที่โหลดจากจุดตรวจสอบก่อนที่จะดำเนินการลูปการฝึก
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | โหลดTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options แบบคงที่ | config (กำหนดค่าสตริง) |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ms, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > แม่, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การไล่ระดับสีAccumulators, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug ใหม่ |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options แบบคงที่ | tableId (รหัสตารางแบบยาว) |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options แบบคงที่ | tableName (ชื่อตารางสตริง) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ms, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > แม่, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การไล่ระดับสี, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| พารามิเตอร์ | ค่าของพารามิเตอร์ที่ใช้ในอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
| นางสาว | ค่าของ ms ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
| แม่ | ค่าของแม่ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
| การไล่ระดับสีสะสม | ค่าของ gradient_accumulators ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม RMSProp |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug