genel final sınıfı SparseSparseMaximum
İki SparseTensors'ın öğe bazında maksimum değerini döndürür.
İki SparseTensors'ın aynı şekle sahip olduğunu, yani yayın yapmadığını varsayar.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <T, TNumber'ı genişletir > SparseSparseMaximum <T> | |
| Çıkış < TInt64 > | çıktı Endeksleri () 2-D. |
| Çıkış <T> | çıktıDeğerleri () 1-D. |
Kalıtsal Yöntemler
| boolean | eşittir (Nesne arg0) |
| son Sınıf<?> | getClass () |
| int | hash kodu () |
| son boşluk | bildir () |
| son boşluk | tümünü bildir () |
| Sicim | toString () |
| son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
| son boşluk | bekle (uzun arg0) |
| son boşluk | Beklemek () |
| özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
| soyut Operasyon |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "SparseSparseMaximum"
Genel Yöntemler
public static SparseSparseMaximum <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > aIndices, İşlenen <T> aValues, İşlenen < TInt64 > aShape, İşlenen < TInt64 > bIndices, İşlenen <T> bValues, İşlenen < TInt64 > bShape)
Yeni bir SparseSparseMaximum işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| aEndeksler | 2-D. Kanonik sözlükbilimsel sıralamada bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren "N x R" matrisi. |
| aDeğerler | 1-D. 'a_indices'e karşılık gelen 'N' boş olmayan değer. |
| bir şekil | 1-D. SparseTensor girişinin şekli. |
| b Endeksleri | diğer işlenen için "a_indices"in karşılığı. |
| bDeğerler | diğer işlenen için "a_values"ın karşılığı; aynı tipte olmalıdır. |
| bŞekil | diğer işlenen için "a_shape"in karşılığı; iki şekil eşit olmalıdır. |
İadeler
- yeni bir SparseSparseMaximum örneği