AddManySparseToTensorsMap

공개 최종 클래스 AddManySparseToTensorsMap

`SparseTensorsMap`에 `N` 미니배치 `SparseTensor`를 추가하고 `N` 핸들을 반환합니다.

순위 `R`의 `SparseTensor`는 세 개의 텐서인 `sparse_indices`, `sparse_values`, `sparse_shape`로 표현됩니다.

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R
 `SparseTensor` 객체의 `N` 미니 배치는 `[0, N)` 사이의 값을 갖는 첫 번째 `sparse_indices` 열을 갖는 `SparseTensor`로 표시됩니다. 여기서 미니 배치 크기는 `N == sparse_shape[0]`입니다.

입력 'SparseTensor'는 1보다 큰 순위 'R'을 가져야 하며 첫 번째 차원은 미니배치 차원으로 처리됩니다. 'SparseTensor'의 요소는 이 첫 번째 차원의 오름차순으로 정렬되어야 합니다. 출력 `sparse_handles`의 각 행이 가리키는 저장된 `SparseTensor` 객체는 순위 `R-1`을 갖습니다.

그러면 `SparseTensor` 값은 주어진 키를 `TakeManySparseFromTensorsMap`에 벡터 요소로 전달하여 미니배치의 일부로 읽을 수 있습니다. 올바른 'SparseTensorsMap'에 액세스하려면 동일한 '컨테이너' 및 '공유_이름'이 해당 Op에 전달되는지 확인하세요. 여기에 `shared_name`이 제공되지 않은 경우 `TakeManySparseFromTensorsMap`에 전달된 `shared_name`으로 `sparse.AddManySparseToTensorsMap`을 호출하여 생성된 작업의 이름을 대신 사용하세요. 운영이 같은 위치에 있는지 확인하십시오.

중첩 클래스

수업 AddManySparseToTensorsMap.Options AddManySparseToTensorsMap 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < TInt64 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 AddManySparseToTensorsMap.Options
컨테이너 (문자열 컨테이너)
정적 AddManySparseToTensorsMap
생성 ( Scope 범위, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? 확장 TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, 옵션... 옵션)
새로운 AddManySparseToTensorsMap 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 AddManySparseToTensorsMap.Options
sharedName (문자열 sharedName)
출력 < TInt64 >
sparseHandles ()
1-D.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
해시코드 ()
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
toString ()
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
끈
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 < TInt64 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 TINT64
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스 <TInt64>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "AddManySparseToTensorsMap"

공개 방법

공개 출력 < TInt64 > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 AddManySparseToTensorsMap.Options 컨테이너 (문자열 컨테이너)

매개변수
컨테이너 이 작업으로 생성된 'SparseTensorsMap'의 컨테이너 이름입니다.

공개 정적 AddManySparseToTensorsMap 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > sparseIndices, 피연산자 <? 확장 TType > sparseValues, 피연산자 < TInt64 > sparseShape, 옵션... 옵션)

새로운 AddManySparseToTensorsMap 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
sparseIndices 2D. 미니배치 'SparseTensor'의 '인덱스'입니다. `sparse_indices[:, 0]`은 `[0, N)`에서 순서가 지정된 값이어야 합니다.
sparseValues 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '값'입니다.
희소 모양 1-D. 미니배치 'SparseTensor'의 '모양'입니다. 미니배치 크기 `N == sparse_shape[0]`.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • AddManySparseToTensorsMap의 새로운 인스턴스

공개 정적 AddManySparseToTensorsMap.Options sharedName (문자열 sharedName)

매개변수
공유이름 이 작업으로 생성된 'SparseTensorsMap'의 공유 이름입니다. 비어 있으면 새 작업의 고유 이름이 사용됩니다.

공개 출력 <TInt64> sparseHandles ()

1-D. 이제 'SparseTensor'의 핸들이 'SparseTensorsMap'에 저장됩니다. 모양: `[N]`.