Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm.
Trạng thái của RNG sau `rng_skip(n)` sẽ giống như trạng thái sau `stateful_uniform([n])` (hoặc bất kỳ phân phối nào khác). Mức tăng thực tế được thêm vào bộ đếm là chi tiết triển khai không xác định.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow | 
Phương pháp công cộng
| RngSkip tĩnh |  tạo ( Phạm vi phạm vi, Tài nguyên toán hạng <?>, Thuật toán toán hạng < TInt64 >, Toán hạng < TInt64 > delta)  Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác RngSkip mới.  | 
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công cộng
tạo RngSkip tĩnh công khai ( Phạm vi phạm vi , tài nguyên Toán hạng <?>, Thuật toán Toán tử < TInt64 >, Toán hạng < TInt64 > delta)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác RngSkip mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại | 
|---|---|
| nguồn | Phần xử lý của biến tài nguyên lưu trữ trạng thái của RNG. | 
| thuật toán | Thuật toán RNG. | 
| đồng bằng | Số lượng thăng tiến. | 
Trả lại
- một phiên bản mới của RngSkip