공개 최종 클래스 QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize
중첩 클래스
| 수업 | QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize 에 대한 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <W는 TType을 확장합니다. > QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize <W> | create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > a, 피연산자 <? 확장 TType > b, 피연산자 <? 확장 TType > 바이어스, 피연산자 < TFloat32 > minA, 피연산자 < TFloat32 > maxA, 피연산자 < TFloat32 > minB, 피연산자 < TFloat32 > maxB, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, 옵션... 옵션) 새로운 QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
| 정적 QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize.Options | inputQuantMode (문자열 inputQuantMode) |
| 출력 < TFloat32 > | 한계에 달하다 () |
| 출력 < TFloat32 > | 최소 출력 () |
| 출력 <W> | 밖으로 () |
| 정적 QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize.Options | transposeA (부울 전치 A) |
| 정적 QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize.Options | transposeB (부울 전치 B) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize"
공개 방법
public static QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize <W> create ( Scope 범위, 피연산자 <? 확장 TType > a, 피연산자 <? 확장 TType > b, 피연산자 <? 확장 TType > 바이어스, 피연산자 < TFloat32 > minA, 피연산자 < TFloat32 > maxA, 피연산자 < TFloat32 > minB, Operand < TFloat32 > maxB, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- QuantizedMatMulWithBiasAndReQuantize의 새로운 인스턴스