Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

genel final sınıfı SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Softmax çapraz entropi maliyetini ve geri yayılma gradyanlarını hesaplar.

Girdiler logitlerdir, olasılıklar değil.

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Çıkış <T>	arka destek () geri yayılan degradeler (batch_size x num_classes matrisi).
static <T , TNumber'ı genişletir > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> özellikleri, İşlenen <T> etiketleri) Yeni bir SoftmaxCrossEntropyWithLogits işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	kayıp () Örnek başına kayıp (batch_size vektörü).

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

Sabitler

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

geri yayılan degradeler (batch_size x num_classes matrisi).

Yeni bir SoftmaxCrossEntropyWithLogits işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

kapsam	mevcut kapsam
özellikler	parti_boyutu x sınıf_sayısı matrisi
etiketler	Batch_size x num_classes matrisi Arayan, her etiket grubunun geçerli bir olasılık dağılımını temsil ettiğinden emin olmalıdır.

Örnek başına kayıp (batch_size vektörü).