classe finale pubblica SoftmaxCrossEntropyWithLogits
Calcola il costo dell'entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro.
Gli input sono i logit, non le probabilità.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | sostegno () gradienti retropropagati (matrice batch_size x num_classes). |
| statico <T estende TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> | create (ambito dell'ambito , funzionalità dell'operando <T>, etichette dell'operando <T>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SoftmaxCrossEntropyWithLogits. |
| Uscita <T> | perdita () Perdita per esempio (vettore batch_size). |
Metodi ereditati
| booleano finale | è uguale a (Oggetto oggetto) |
| finale int | codice hash () |
| Operazione | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
| stringa finale | accordare () |
| booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
| Classe finale<?> | getClass () |
| int | codice hash () |
| vuoto finale | notificare () |
| vuoto finale | notificaTutti () |
| Corda | accordare () |
| vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
| vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
| vuoto finale | Aspettare () |
| ambiente di esecuzione astratto | ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione. |
| Operazione astratta | operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation . |
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"
Metodi pubblici
creazione statica pubblica SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> (ambito dell'ambito , funzionalità dell'operando <T>, etichette dell'operando <T>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| caratteristiche | matrice batch_size x num_classes |
| etichette | matrice batch_size x num_classes Il chiamante deve garantire che ogni batch di etichette rappresenti una distribuzione di probabilità valida. |
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- una nuova istanza di SoftmaxCrossEntropyWithLogits