Relu6Grad

lớp cuối cùng công khai Relu6Grad

Tính toán độ dốc tuyến tính 6 đã được chỉnh lưu cho hoạt động Relu6.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu ra <T>
đạo cụ hỗ trợ ()
Độ dốc: `gradient * (tính năng > 0) * (tính năng < 6)`.
tĩnh <T mở rộng TNumber > Relu6Grad <T>
tạo (Phạm vi phạm vi , độ dốc của Toán hạng <T>, các tính năng của Toán hạng <T>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc hoạt động Relu6Grad mới.

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
Hoạt động
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
org.tensorflow.Operand
Đầu ra trừu tượng <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T
asTensor ()
Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng
hình dạng ()
Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>
kiểu ()
Trả về kiểu tensor của toán hạng này
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int trừu tượng
hình dạng trừu tượng
trừu tượng dài
kích cỡ ()
Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Relu6Grad"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

Đầu ra công khai <T> backprops ()

Độ dốc: `gradient * (tính năng > 0) * (tính năng < 6)`.

public static Relu6Grad <T> tạo (Phạm vi phạm vi , độ dốc của Toán hạng <T>, các tính năng của Toán hạng <T>)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc hoạt động Relu6Grad mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
Độ dốc Độ dốc được truyền ngược cho hoạt động Relu6 tương ứng.
đặc trưng Các tính năng được chuyển làm đầu vào cho hoạt động Relu6 tương ứng hoặc đầu ra của nó; sử dụng một trong hai đều tạo ra kết quả tương tự.
Trả lại
  • một phiên bản mới của Relu6Grad