halka açık final dersi QuantizedReluX
Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: `min(max(features, 0), max_value)`
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <U> | aktivasyonlar () "Özellikler" ile aynı çıktı şekline sahiptir. |
| statik <U, TType'ı genişletir > QuantizedReluX <U> | |
| Çıkış < TFloat32 > | maksimumAktivasyonlar () En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış < TFloat32 > | minAktivasyonlar () En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedReluX"
Genel Yöntemler
public static QuantizedReluX <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > özellikler, İşlenen < TFloat32 > maxValue, İşlenen < TFloat32 > minFeatures, İşlenen < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Yeni bir QuantizedReluX işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| minÖzellikler | En düşük nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer. |
| maxÖzellikler | En yüksek nicelenmiş değerin temsil ettiği kayan değer. |
İadeler
- QuantizedReluX'in yeni bir örneği